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World File Search System损失
减少局部洪水造成的损失 - FEMA
A 区是指社区洪水保险费率图上显示的特殊洪水灾害区。A 区是百年一遇洪水期间可能被淹没的区域，即每年有 1% 的概率达到或超过洪水高度。A 区有几种类别，包括 AO（浅层流或积水；显示平均洪水深度）；AH 区（浅层洪水；显示洪水基准高度）；编号 A 区和 AE 区（显示洪水基准高度）；以及未编号 A 区（由于未进行详细的水力分析，因此未提供洪水基准高度）。
计算损失负载值、成本的方法...
(6) VOLL/CONE/RS 方法的制定符合《电力法规》第 3 条规定的电力市场运作原则。具体而言，CONE 方法要求对所有容量资源进行研究，从而有助于确保安全和可持续的发电、储能和需求响应平等地参与市场（根据《电力法规》第 3(j) 条）。这符合《电力法规》第 1(b) 条规定的目标，即为运作良好、综合的电力市场制定基本原则，为所有容量资源提供非歧视性的市场准入。
自动化、团队合作以及令人担忧的安全损失
在各种控制系统中，自动化的实施是为了提高效率和安全性。随着自动化的提高，将自动化视为团队成员而不是工具变得越来越重要。在最佳情况下，人机自动化团队合作将工作量保持在可接受的范围内，提高态势感知能力，并让操作员处于控制回路中。然而，只有在自动化的开发中考虑到人类操作员，人机自动化团队合作才会蓬勃发展。因此，调查当前有关自动化和团队合作的经验和期望对于自动化的发展非常重要。通过对空中交通管制员 (ATCO) 的调查问卷，本研究旨在调查 ATCO 如何看待当前和未来空中交通管制系统中的自动化和安全性，以及不同团队合作因素对人与人、人与自动协作的重要性。结果表明，ATCO 认为，只要自动化按预期运行，未来安全性会随着自动化的提高而提高。空中交通管制员表示担心自动化会导致技能下降和失去态势感知能力，这种担心与空中交通管制员的新角色有关，即监控系统并在自动化发生故障时接管。结果表明，针对空中交通管制员重视的人机协作方面进行设计，例如适应性或相互绩效监控，可能是前进的方向。
联合损失学生暴力预防和管理...
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肥胖手术 - 重量损失，代谢变化，...
在这篇广泛的评论中，肠道微生物组和胆汁酸的作用（1）我错过了肠道微生物组的任何提及，其影响越来越成为研究肥胖发展以及减肥和减轻体重的重点。减肥手术后，Firmicutes的门降低了，而有利于蛋白质细菌和梭菌。蛋白杆菌被认为是至关重要的，尤其是在葡萄糖稳态和体重减轻方面（2）。我认为，最近出版的研究的结果非常有趣，术前微生物组的组成可以使减肥手术在体重上成功具有预测价值（3）。在这种情况下，应更详细地说明胆汁酸的重要性，在评论文章中仅被称为胆汁盐。他们的血浆术后升高与肠肝循环的损害有关。假定这些与微生物组组成的变化之间的相互关系。它们的功能，除其他外，作为通过Farnes-X受体（FXR）的重要信号分子和跨膜G蛋白耦合的跨膜G蛋白具有与持续作用相关的copeptor tgr5，以及至关重要的效应，对肠降凝结素glugagoganins glugagogant肽1（GLP-1）的分泌glucose oppose consetent conseptient consectiTe ruplucose apposit copterent依赖性胰岛素依赖蛋白依赖蛋白（GLUC-1）肠道肽和肽激素YY（PYY）和胆囊菌。也正在讨论它们对脂质浓度术后下降的影响以及由于甲状腺素转化为三碘甲状腺素而导致的能量消耗的增加（也正在讨论）（4）。
由物理混合>引起的光学和电子损失
Layers Thickness (nm) ITO 133 ± 1 ITO + PTAA physically mixed layer (0.5 ITO + 0.5 PTAA) 0.0 ± 0.5 PTAA 12 ± 1 Void + wide-E g FA 0.8 Cs 0.2 Pb(I 0.7 Br 0.3 ) 3 perovskite nucleation layer (0.120 ± 0.003 void + 0.880 perovskite)
机器学习中损失功能的调查和分类学
对数据进行了训练，以建模基础模式[3-6]。机器学习方法可以应用于许多不同的研究领域，包括生物医学科学[7-10]，Nat-Ural语言理解[11，12]，[13]，[13]异常检测[14]，图像分类[15]，数据库知识发现[16]，机器人学习[17]，在线广告[18]，时间序列[18]，时间序列[199]，更多的[19] 21 21 [21] [21] [21] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] []要训练这些算法，有必要定义一个目标函数，从而给出算法性能的标量度量[3，22]。然后可以通过优化目标函数的值来训练它们。在机器学习文献中，这种目标函数通常以损失函数的形式定义，在最小化时，它们是最佳的。损失函数的确切形式取决于要解决的问题的性质，可用的数据以及正在优化的机器学习算法的类型。因此，找到适当的损失功能是机器学习中最重要的研究努力之一。随着机器学习的进展，已经引入了许多损失功能来解决各种任务和应用程序。总结和理解这些功能是必不可少的，但是很少有作品尝试全面概述整个领域的损失功能[23]。现有评论通常缺乏可靠的分类法来有效地构建和背景化这些功能，或者狭窄地关注特定应用，例如图像分割或分类[24，25]。1。此外，没有一个来源在统一的正式环境中呈现最常用的损失功能，从而提供了有关其最终优势，限制和用例的详细见解。因此，我们一直在努力建立适当的损失功能分类法，我们在其中显示了每种技术的优势和缺点。我们希望这对于想要熟悉机器学习文献中最常见的损失功能并找到适合他们试图解决的问题的新用户很有用。我们还希望此摘要将作为高级用户的全面参考，使他们能够快速找到最佳的损失功能，而无需大量搜索文献。此外，这对于研究人员找到可能进行进一步研究的途径或了解将其提出的任何新技术放置在哪里可能有所帮助。，例如，他们可以使用此调查来了解我们提出的分类法内的新建议是否适合某个地方，或者他们是否属于一个全新的类别，也许以新颖的方式结合了不同的想法。总体而言，我们包括43个最广泛使用的损失功能。在这项工作的每个部分中，我们都根据可以使用的任务的广泛分类来分解损失。每个损失函数将被数学定义，其最常见的应用程序列出了强调优势和缺点。这项工作的主要贡献可以在图每个损失函数首先根据其所利用的特定任务进行划分：回归，分类，排名，基于能量的建模。最后，我们通过其潜在策略对每个损失函数进行了分类，例如误差最小化，概率形式化或边缘最大化。
损失函数在增强学习中的核心作用
摘要。本文说明了损失功能在数据驱动决策中的核心作用，从而对其在成本敏感的分类（CSC）和增强学习（RL）方面提供了全面的调查。我们演示了不同的回归损失函数如何影响样本的效率和基于价值决策算法的适应性。在多个设置中，我们证明，使用二进制跨透镜损失的算法达到了最佳策略成本的第一阶范围，并且比常用的平方损失更有效。此外，我们证明，使用最大似然损失的分布算法与策略差异达到了二阶范围，甚至比一阶边界更明显。这特别证明了分歧RL的好处。我们希望本文能够成为分析具有不同损失功能的决策算法的指导，并可以激发读者寻求更好的损失功能，以改善任何决策算法。
自然损失和气候变化：双重速度乘数
经济学家对更好地了解经济活动与我们地球健康之间的许多相互作用越来越感兴趣。重点的两个主要领域是气候变化，自然和生物多样性丧失的经济学（Nordhaus and Boyer，2003; Dasgupta，2021; Heal，2000; Giglio et al。，2023，2024）。由于气候变化和自然损失的概念上不同的经济效果，这项先前的工作在很大程度上却不局限于探索它们。然而，气候变化和纳税损失之间存在重要的馈回循环，促使决策者将其视为“双胞胎危机”。的确，2023年12月的COP28协议的最后文本强调了“迫切需要以一种全面而相关的方式解决气候变化和生物多样性损失的全球危机相互联系”。在本文中，我们研究了融合了这两个过程的重要原模型的自然损失和气候变化的相互作用。它捕获了它们影响经济活动的差异方式 - 构成了产量的关键因素和气候变化的关键因素，但它们也构成了它们相互作用的多种方式：气候变化会导致自然损失，自然既可以提供碳汇和适应工具来减少气候损害。我们对这些反馈回路的分析揭示了系统地影响最佳气候和自然保护策略的新型Am-plification通道（双旋转模拟）。
微生物群和复发性妊娠损失（RPL）
摘要：复发性妊娠丧失（RPL）影响1-2％的女性，其触发因素尚不清楚。几项研究表明，阴道，子宫内膜和肠道菌群可能在RPL中起作用。局部菌群中乳酸乳杆菌的数量减少与局部（阴道和子宫内膜）炎症反应和免疫细胞激活的增加有关，从而导致妊娠丧失。炎症反应可能是由革兰氏阴性细菌，脂多糖（LPS），病毒感染，霉菌病或亚型（肿瘤生长）触发的。由微生物群产生的细菌结构和代谢产物可能参与免疫细胞调节，并可能负责免疫细胞活化和分子模仿。肠道微生物群代谢产物可能会增加循环促炎性淋巴细胞的量，进而将其迁移到阴道或子宫内膜组织中。局部促炎性TH1和TH17亚群，局部Treg和耐受性NK细胞的减少对妊娠丧失的增加负责。局部微生物群可以调节局部炎症反应，从而增加妊娠成功。分析局部和肠道微生物群可能需要表征某些RPL患者。尽管尚未证明口服益生菌可以改变阴道或子宫内膜微生物群，但其产生的代谢产物可能使患者受益。乳酸乳杆菌将移植到阴道中可能会增强所需的免疫耐受性反应，以达到正常的妊娠。尚未充分研究激素刺激和孕激素对妊娠早期妊娠对菌群的影响，在该领域需要进行更多的研究。精心设计的临床试验需要确定RPL中微生物群调制的益处。