【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究,多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征,但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带(HU)的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中,制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率,结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高,说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。
估计气候损失和损失对于确保通过国家和国际政策,财务和行动适当解决它们至关重要。但是,过去对它们进行量化的努力经常忽略气候变化在加剧极端事件的强度和/或频率方面起着可归因的作用的程度。这种区别虽然复杂,但对于在UNFCCC下塑造适当的机构反应和融资机制至关重要。尽管数据可用性和归因科学有所改善,但仍然存在稀缺的评估,这些评估可以量化气候变化的损失和损害,尤其是在诸如索马里之类的数据贫困环境中。知识的差距阻碍了有效的政策制定并获得国际支持。
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火力系统实验室、系统研究部、地面装备研究所、防卫装备局 *1 战车系统研究室 *2 装备信息室、装备政策科、装备政策部、防卫装备局 *3 地面装备所属国防装备局研究所 *4