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2020 年航空航天产品概览
ESCC 认证欧洲航天局 (ESA) 制定了 ESCC（欧洲空间部件协调）认证流程，为航天器上使用的部件提供标准。Rosenberger 是 ESCC 认证的制造商 - SMP、SMA、RPC-2.92 和 TNC 连接器系列已获得批准，并已成功用于伽利略、铱星和 Globalstar 等太空任务。还提供电缆组件（超低损耗、半刚性和柔性电缆）。
墨子号太空量子实验
量子理论已在众多实验室实验中得到成功验证。但是，这种有效描述微观物理系统行为及其预测的量子纠缠等现象的理论是否仍适用于大尺度？从实际角度来看，如何使量子密钥分发（即通过量子力学定律确保远距离各方之间建立密钥的安全性）在全球范围内具有技术实用性？由于光子在光纤和地面自由空间中的损耗，单个光子的直接传输所能达到的距离仅限于几百公里。一种在长距离和相对论范围内测试量子物理并从而实现灵活的全球量子网络的有前途的途径是使用卫星和太空技术，其中的一个显著优势是光子损耗和湍流主要发生在大气层约 10 公里以下，而大多数光子在太空中的传输路径几乎处于真空中，几乎没有吸收和退相干。回顾了自由空间量子实验的进展，重点介绍了快速发展的墨子号卫星量子通信。讨论了天地一体化量子网络的前景以及利用卫星在太空进行的基础量子光学实验。
电池储能与分布式电源集成对配电的影响......
摘要：可再生能源整合已成为配电系统不可或缺的一部分。风能和太阳能渗透率高的能量存储设备正成为支持由于可再生能源电力间歇性而导致的功率不匹配的关键部件。可再生能源以及存储设备需要最佳放置，以确保配电系统高效运行。本文分析了电池储能以及分布式发电 (DG) 在混合配电系统中的影响。本文的主要贡献是：(i) 使用组合功率损耗灵敏度指数对 DG 进行最佳选址和定型，(ii) 基于组合功率调度策略对电池储能进行最佳位置和定型，(iii) 最小化系统的总功率损耗和燃料成本。计算了充电和放电期间的电压曲线、燃料成本、电池安装成本、电池存储大小和电池能量。针对 IEEE-33 总线测试系统获得了结果，并与文献中现有的方法进行了比较。使用通用代数建模系统 (GAMS) 和 MATLAB 接口解决了优化问题。关键词：径向配电系统、可再生能源、电池储能装置、损耗最小化、最佳尺寸和位置选择。，
引领电力行业数字化转型
世界现在需要更多的电力，未来几十年的需求将更大。2010-14 年，全球经济年均增长速度为 3.9%，仅略低于危机前十年（1998-2007 年）4.2% 的平均水平。新兴市场已成为增长的主要引擎：2015 年，它们将占全球 GDP 的 57%，而 2000 年这一比例为 42%。1 由于新兴市场的能源效率往往低于发达经济体，因此其日益增长的比重最初往往会使全球增长更加能源密集。2 为了维持快速增长，新兴市场将需要投资于发电基础设施。在一些新兴市场，同时的优先事项是改善输配电网络，以减少损耗和泄漏，这些损耗和泄漏现在是效率低下的主要原因，如图 1 所示。在一些新兴国家或地区，迫切需要扩大电力供应。如今，全球约有 13 亿人无法用电，仅在印度就有 2.5 亿人无法用电。撒哈拉以南非洲的大部分地区也面临同样的挑战，如图 2 所示，许多国家的缺口都在扩大，而不是缩小。
使用政治优化算法对配电系统中可再生分布式发电机和电动汽车进行优化配置
摘要：本文提出了一种有效的方法来解决配电系统 (DS) 中的可再生分布式发电机 (RDG) 和电动汽车充电站 (EVCS) 分配问题，以减少功率损耗 (P 损耗) 并改善电压曲线。这项工作考虑的 RDG 包括太阳能、风能和燃料电池。使用概率分布函数 (PDF) 对与 RDG 相关的不确定性进行建模。这些来源的最佳位置和大小由电压稳定性指数 (VSI) 和政治优化算法 (POA) 确定。此外，还考虑了电动汽车充电策略，例如传统充电方法 (CCM) 和优化充电方法 (OCM)，以研究该方法的有效性。在印度 28 路公交车 DS 上研究了所开发的方法。考虑了不同的情况，例如单个 DG、多个 DG 以及 DG 和 EV 的组合。考虑到适当的调度模式，将多个 DG 与 EV 一起放置可以最大限度地减少 P 损耗并显着改善电压曲线。最后将所提方法与其他算法进行了比较，仿真结果表明POA方法在各方面均取得了更好的效果。
行业耦合的整体视角
部门耦合 (SC) 描述了能源部门有目的的连接和相互作用的概念，以增加供应、需求和储存的灵活性。虽然 SC 与智能能源系统研究相关，并属于 100% 可再生能源系统的研究流，但它目前专注于应对可再生能源间歇性馈入引起的时间能量平衡挑战。至于电网耦合，SC 目前仍属于传统能源电网。它没有充分利用耦合部门的潜力，因此缺乏整体视角。为了包含这种观点，我们呼吁使用耦合部门的所有电网进行空间能源运输，从而形成一个基础设施系统。通过使用耦合电网的不同损耗结构，我们说明了 SC 的整体观点如何最大限度地减少运输损耗。我们认为 SC 应该包括所有运输任何类型能源的电网（例如，甚至是交通或通信电网）。最后，我们得出并讨论了与政策制定者和研究相关的影响：我们说明了为什么监管和市场设计应该协调一致，以便不同部门内部和跨部门的激励措施支持气候变化目标。
“1. AFCS 表 9、项目 2、9 级（化脓性关节炎或其他需要关节融合或全关节置换的病症）中有多少奖项将过度使用、损耗、重复或重复动作列为原因？
2. 表 9、第 2 项、第 9 级中所有成功授奖的记录原因是什么？“我将您的来信视为《2000 年信息自由法》（FOIA）下的信息请求。国防部内的信息搜索现已完成，我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存。问题 1 – 表 9、第 2 项、第 9 级下的 11 个奖项将过度使用、人员流失、重复或重复行动列为原因。问题 2 – 表 9、第 2 项、第 9 级下所有成功授奖的记录原因可在以下附件 A 中找到。如果您对这封信的内容有任何疑问，请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理方式或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队（地址：Whitehall, SW1A 2HB，国防部主楼底层，电子邮箱：CIO-FOI- IR@mod.gov.uk）申请独立内部审查。请注意，任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意，您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员投诉。请注意，信息专员通常不会在国防部内部审查过程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式：信息专员办公室，威克利夫大厦，水巷，威姆斯洛，
通过多目标瓶藻群算法在配电网中分配可再生能源资源，同时考虑风能和太阳能资源的不确定性
摘要：鉴于可再生能源在配电系统中的重要性，本文讨论了定位和确定这些能源（即风力涡轮机和太阳能电池板）容量的问题。为了解决这个优化问题，使用了一种基于salp行为的新算法。目标函数包括减少损耗、改善电压曲线和降低可再生能源成本。在该方法中，考虑了配电系统中不同负载模型和使用智能电表的不同负载水平的可再生资源分配。由于这些目标函数是多目标的，因此使用模糊决策方法从一组帕累托解中选择最优解。所考虑的目标函数可减少损耗、改善电压曲线和降低 RES 成本（A 在不受资源限制的情况下最佳地分配 RES 资源；B：在受资源限制的情况下最佳地分配 RES 资源）。此外，还考虑了每日风、太阳辐射和温度数据。所提出的方法应用于 IEEE 标准 33 总线系统。仿真结果表明，多目标群体算法（MSSA）在改善电压分布和降低配电系统损耗方面具有更好的性能。最后，将 MSSA 算法的优化结果与 PSO 和 GA 算法进行了比较。
cliz：使用自适应微调数据预测为气候数据集优化有损压缩
摘要 - 从尖端的超级计算机中获得支持极大的科学模拟，气候研究在过去几十年中取得了显着发展。，在有效地存储和传输大规模的气候数据之间，出现了新的关键挑战。在本文中，我们开发了CLIZ，这是一种有效的在线错误控制有损压缩方法，具有优化的数据预测和对气候数据集跨各种气候模型的编码方法。一方面，我们探索了如何利用气候数据集的特定属性（例如蒙版信息，维度置换/融合和数据周期性模式）以提高数据预测准确性。另一方面，Cliz采用了一种新型的多霍夫曼编码方法，可以显着提高编码效率。因此显着提高了压缩比。我们根据具有不同模型的多个实地世界气候数据集评估了CLIZ与许多其他最先进的错误控制损耗压缩机（包括SZ3，ZFP，SPERR和QOZ）。实验表明，Cliz在气候数据集上的表现优于第二好的压缩机（SZ3，SPERR或QOZ1.1）的压缩比的压缩率高20％-200％。cliz可以将两个远程Globus终点之间的数据传输成本显着降低32％-38％。索引术语 - 错误控制的损耗压缩，气候数据集，分布式数据存储库/数据库