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睡眠不足会削弱同理心
睡眠不足在现代社会中十分普遍。睡眠不足与严重的身心健康后果以及认知功能受损有关。人们对睡眠与情绪和人际行为之间的关系了解甚少。在这项研究中，我们调查睡眠不足是否会损害同理心，而同理心是人类互动和亲社会行为的重要组成部分。我们旨在捕捉睡眠不足对同理心各个方面的影响：特质和状态、情感和认知。研究 1（n = 155）评估了几天的日常习惯性睡眠以及过去一个月的整体睡眠质量。报告睡眠质量较差的参与者表现出较低的同理心关怀和换位思考特质。研究 2（n = 347）诱导了一夜的睡眠连续性中断，以测试睡眠与同理心之间的因果关系。睡眠中断状态下的参与者必须在夜间短暂醒来五次，而睡眠充足的对照组则睡眠正常。第二天早上，研究人员评估了参与者的同理心和亲社会意图。与睡眠充足的对照组相比，睡眠中断组的参与者表现出较低的同理心敏感性和较少的亲社会决策能力。这项研究的主要贡献在于有力地证明了睡眠不足对特征和状态同理心的多方面不利影响。我们的研究结果表明，睡眠不足会削弱对他人痛苦的同理心反应。这些研究结果强调，公众需要更多地关注充足的睡眠，这可能会在社会层面上影响同理心。
使用果蝇种系组织中的长阅读RNA-seq鉴定和定量可转座元件转录本
转座元件（TES）是重复的DNA序列，可能能够在整个基因组中移动。除了它们固有的诱变效果外，TE还可以通过捐赠其内在的调节序列（例如促进细胞基因的异位表达）来破坏附近基因。te转录不仅对于TE换位本身是必需的，而且还可以与Te-Gene Fusion转录本相关，在某些情况下也是普遍转录的产物。因此，正确确定了TE副本的转录状态，是为了理解TE在宿主基因组中的影响。识别和量化TE转录的方法主要依赖于简短的RNA-seq读取以在家庭级别估算TE表达，同时使用特定算法来区分副本特定的转录。但是，将简短的读数分配给其正确的基因组位置，基因组特征并不是微不足道的。在这里，我们检索了果蝇的全长cDNA（远程prime，词汇），并使用牛津纳米孔技术进行了对其进行验证。我们表明，可以使用长阅读RNA-Seq来识别和量化复制级别的转录TE。尤其是，使用长读数比简短读数更好地估计了插入过度插入的注释基因。尽管如此，长TE转录本（> 4.5 KB）并未得到很好的捕获。大多数表达的TE插入对应于失去其转置能力的副本，在家庭中，只有几份副本表示。长阅读测序还允许识别约107个TE副本的剪接转录本。总的来说，睾丸和卵巢之间TE的第一个比较在子类和插入水平上发现其转录景观中的差异。
____________________________ 这仅仅是一份意向通知 (NOI)。能源部可能会发布一份如本文所述的 FOA，也可能发布一份与本文所述有显著差异的 FOA。
• 旨在用于从太阳、水、风、地热或水热资源、增强型地热系统或其他可再生资源中生产能源的财产； • 燃料电池、微型涡轮机或能源存储系统及组件； • 电网现代化设备或组件； • 设计用于碳捕获、运输、去除、使用或封存/储存的财产； • 设计用于精炼、电解或混合任何可再生或低碳低排放的燃料、化学品或产品的设备； • 设计用于生产节能技术的财产（包括用于住宅、商业和工业应用）； • 轻型、中型或重型电动或燃料电池汽车、电动或燃料电池机车、电动或燃料电池船舶或电动或燃料电池飞机；上述汽车、机车、船舶或飞机的技术、组件和材料；以及与上述汽车、机车、船舶或飞机相关的充电或加油基础设施； • 总重量不低于 14,000 磅的混合动力汽车；以及用于这些车辆的技术、部件和材料；以及 • 旨在减少温室气体排放的其他先进能源资产。4 预期的 FOA 将包括生产或回收上述任何法定类别资产的项目，项目的选择部分基于它们是否有能力加强关键的国内供应链，从而到 2035 年实现零排放电力部门并在不迟于 2050 年实现全经济净零排放。例如，在美国能源部 2022 年 2 月的报告“保障美国的清洁能源供应链”中，能源部确定了优先需要取向电工钢、连续换位导体、铜线、铜绕组、大型电力变压器 (LPT) 套管、储油柜、储油柜内胆和大型电力变压器来支持电网现代化；多晶硅、压延玻璃、铝、锭、晶圆、电池、支架、模块、逆变器和系统来支持太阳能光伏；钕和镝合金、钕磁铁、半导体、大型铸件、锻造环和
在子宫内电穿孔中，多d缩的基因组 -
位于小鼠大脑皮层中的原生质星形胶质细胞（PRA）紧密并置，在成人阶段形成了明显连续的三维基质。到目前为止，没有免疫染色策略可以将它们单一单一的策略和在成熟动物和皮质生成过程中的形态进行分割。皮质PRA起源于背胸膜中的祖细胞，可以轻松地使用整合载体的子宫电穿孔来靶向。这里提出了一项方案，该方案将这些细胞用可抑制基因组融合的颜色（魔术）标记策略标记，该策略依赖于PiggyBac/ tol2换位和CRE/ LOX重组以随机表达明显的荧光蛋白（蓝色，氰基，黄色和红色），以特定于特异性的亚细胞界面。这种多色命运映射策略使在胶片发生开始之前与颜色标记物的结合可以标记附近的皮质祖细胞，并跟踪其后代，包括星形胶质细胞，从胚胎到各个细胞水平的成人阶段。半parse标记通过调整电穿孔矢量的浓度和颜色对比度的浓度，该颜色可通过多种基因组整合的颜色标记（魔术标记或MM）提供，使星体胶质细胞个性化并将其领土和复杂的形态单一单一单一单一单独化。是一个全面的实验工作流程，包括电穿孔程序的详细信息，通过共聚焦显微镜进行多通道图像堆栈以及计算机辅助的三维分割，这将使实验者能够评估单个PRA的体积和形态。总而言之，魔术标记的电穿孔提供了一种方便的方法，可以单独标记许多星形胶质细胞并在不同的发育阶段访问其解剖特征。该技术对于分析各种小鼠模型中的皮质星形胶质细胞形态特性将是有用的，而无需诉诸于具有转基因报告基因的复杂杂交。
几何光学限制量子密钥分布的概述
密码学的悠久历史[1-6]。在20世纪之前，Cryptog-raphy被视为一种主要依靠个人技能构建或破坏代码的艺术，而无需进行适当的理论研究[7]。专注于信息的态度，众所周知，经典加密术可确保在不同情况下或间谍之间或间谍之间的不同情况下进行沟通。经典密码学的重要代表是换位密码，它重新排列了信息以隐藏原始含义。在20世纪初期，在哈里·奈奎斯特（Harry Nyquist），拉尔夫·哈特利（Ralph Hartley）和克劳德·香农（Claude Shannon）建立了信息理论之后，对加密 - 拉皮（Cryptog-raphy）的研究开始利用数学工具。密码学也成为工程的一个分支，尤其是在使用计算机之后，允许数据加密。现代密码学的两个主要方案包括对称（私钥）加密章节，例如，数据加密标准（DES）[14]和高级加密标准（AES）[15]和非对称（公共键）密码学，例如RSA AlgorithM [16]。对称密码学取决于通信方（Alice和Bob）之间的共享密钥，而在非对称加密术中，加密密钥与解密密钥不同。通常，对称加密图比不对称的密码学更有效，具有更简洁的设计，但是在共享键的安全分布方面，它具有困难。另一方面，使用公共密钥和私钥进行加密和解密的非对称加密术，分别依赖于称为单向函数的数学问题，这些函数从一个方向（公共钥匙）[17] [17] [17] [17] [17]，并且在如今更广泛地用于避免在Symetric Crysetric Crystric Crypectrics中避免使用安全级别的Safe Safe Page of Secy safe Safe Pression。然而，随着量子计算的快速开发及其在解决常规单向函数方面的潜力，可以使用Shor的算法[20]和Grover's算法[21]中断当前的加密系统[19] [19]；因此，在信息安全的新时代，QKD现在变得越来越重要。与当今使用的非对称加密术不同，QKD基于对称密码学，保证了用量子力学定律确保秘密键的安全分布，即测量过程通常会扰乱
Bordetella pelita pelita III的完整基因组序列，印尼全细胞百日咳疫苗的生产菌株
t Bio Farma（Persero）使用Borde-tella thea thea attuse pelita pelita III生产全细胞百日咳（WP）疫苗。百日咳菌株的抗原特性会随着时间的流逝而变化（1-3），因此，需要监测工作种子的这些特征以产生有效的疫苗。顺便说一句，最近的基因组学革命使全基因组shot弹枪进行了快速，准确且具有成本效益的途径，不仅检查疫苗抗原基因，而且还检查了生产过程至关重要的其他基因。但是，这取决于全基因组序列的可用性。出于这些原因，并且与其他百日咳疫苗生产菌株进行了详细比较，确定了百日咳芽孢杆菌菌株pelita III的整个基因组序列。The sequencing was performed at the University of Delaware Sequencing & Geno- typing Center (Newark, DE) on the PacBio RS II platform, employing single-molecule real-time (SMRT) technology (Pacific Biosciences, Menlo Park, CA) (4), yielding 141,140 reads totaling 888,059,822 bases.通过层次基因组组装过程（HGAP）工作流进行了从头基因组组装（4）。使用Gepard测试了组装序列的圆形，并用AMOS和Minimus2生成圆序（5，6）。最终组装产生了一个具有141.91覆盖率的4.1-MB基因组的重叠群。使用美国能源部联合基因组研究所（美国加利福尼亚州核桃溪）的综合微生物基因组综述（IMG/ER）平台进行了基因的初始识别和注释（7）。GenBank注释利用了NCBI原核基因组注释管道（8）。在基因组水平上，Pelita III与Bordetella buttussis tohama I（9，10），参考菌株（11）和百日咳疫苗的主要来源密切相关（3，12）。每种发病机理基因的核苷酸序列，包括疫苗抗原的核苷酸序列，即百日咳毒素（PT），心霉素（PRN），膜状血凝集素（FHA）（FHA）和纤维mbriae（FIM），在两种菌株中是相同的（13）。观察到的两个基因组之间的差异有两种类型：（i）Pelita III中的其他元素，可能是由于换位引起的，在两个位置的转座酶INSO的串联重复（BP 44713至
Sargent, S. L. (2021)。医疗保健中的人工智能偏见：以 ImpactPro 为例，研究医疗保健从业人员参与反偏见措施的职责。加拿大生物伦理学杂志/加拿大生物伦理学杂志，4 (1)，112–116。 https://doi.org/10.7202/1077639ar
人工智能 (AI) 和其他机器学习 (ML) 应用正日益渗透到我们生活的各个方面，医疗保健也不例外。除了新兴应用之外，AI 已经以多种方式得到应用，包括医学成像、解析和整理电子病历、优化护理轨迹、诊断、提高临床试验的入组率，甚至减少医疗错误 (1-4)。这不是一份详尽的清单；可以说，这些应用与医学领域本身一样多种多样且复杂。2018 年，纳菲尔德生物伦理委员会指出，由于 AI 在用于训练 ML 算法的数据集中重现偏见的方式，以及偏见可以“嵌入算法本身，反映 AI 开发人员的信念和偏见”的方式，AI 在医疗保健领域的使用可能存在问题 (2)。在本文中，我认为偏见是指对边缘群体有意识和无意识的负面情绪或看法，这种情绪或看法根源于历史歧视，会影响一个人的行为和思维方式。这些偏见及其对健康的负面影响已经在最近的 ImpactPro 研究等案例中得到体现，该研究发现纽约联合健康服务中心的一种算法未能以与白人患者相同的比例向黑人患者推荐复杂的健康需求计划 (5-6)。因此，医疗保健领域必须应对此类技术的普及，以纠正医疗保健系统中先前的不平等现象，这些不平等现象产生了人工智能技术目前正在重现的偏见数据 (4,7)。为此，医疗从业人员必须采取各种反偏见措施，例如隐性偏见培训、医学偏见教育和“换位思考”，并承担起 AI 技术监督者和合作者的责任。目前用于减少日常医疗互动中偏见的许多措施可以转移到 AI 中，尤其是当医疗从业人员对 ML 算法推荐的决策拥有最终决定权时。很难确定 AI 在医疗保健领域应用的通用规则，因为应用、用途和环境非常多样化，并且一直在发展。鉴于此，我将使用 ImpactPro 案例来说明 AI 对医疗保健的影响如何重申在提供医疗服务以更好地满足边缘化患者的健康需求时打击偏见的现有职责。我认为 ImpactPro 案例表明，医疗从业者有机会通过减少医院和医学研究中的偏见实践以及与边缘化社区建立信任来抵制 AI 算法中的偏见，最终目标是改善用于训练 AI 的数据，并更快地发现 AI 结果存在偏见的案例。这些途径也符合 AI 最佳实践的原则，例如《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》和人工智能高级专家组 (HLEG) 提出的原则。
MCI 提供十种节省燃油的简便方法
1. 驾驶员降低油耗的首要方法是减速。MCI 测试表明，由于空气动力学，将车速从 70 英里/小时降低到 55 英里/小时可使燃油经济性提高 26%。2. 不要猛踩油门。在城市道路上，强调平稳的启动和停止功能。驾驶员的行为和风格可对燃油经济性产生高达 30% 的影响。3. 尽可能使用巡航控制。与使用巡航控制的平均行程相比，MPG 经济性可提高 30% 以上。燃油经济性通常会在 50 英里/小时以上迅速下降。根据经验，每超过 50 英里/小时，燃油效率就会降低 0.1 英里/加仑。4. 尽量减少怠速时间。每增加 1 小时的怠速时间，驾驶员的燃油效率就会下降 1%。5. 清洁空气和燃油滤清器以及正确保养的车轮轴承可以提高燃油经济性。在 NFI.parts 上探索节油产品。 6. 适当的轮胎充气、状况和换位可显著提高燃油经济性。轮胎充气不足 10% 相当于燃油效率降低约 1%。7. 在炎热的天气里，请寻找阴凉处！怠速运行空调不仅浪费燃料，而且在大多数地方，法律都禁止这样做。8. 使用适合道路条件的正确轮胎尺寸和轮廓将使您的客车更加高效。由于滚动阻力较小，磨损到 7/16 的轮胎比磨损到 7/16 的轮胎每加仑可省油约 5%。深凸纹或粗胎面花纹在恶劣的冬季气候下效果很好，但改用高速公路胎面设计将增加行驶里程并降低道路噪音。9. 在 30 英里/小时的风速下，客车在逆风和顺风之间，在 72 英里/小时的速度下油耗会降低 43%，在 65 英里/小时的速度下油耗会降低 48%。10. 最后，低温也是影响燃油性能的重要因素。温度每下降 10 度，空气阻力（或气动阻力）就会增加 2%，燃油效率就会降低 1%。* MCI 建议充分利用分析和培训，使操作员掌握维护、诊断和维修系统的知识和技能，从而最大程度地提高盈利能力。客户可以利用 NFI Connect™（一种独家的高级远程信息处理解决方案）、燃油消耗报告和基于驾驶操作或操作条件的车辆性能低下时的自动通知，以及 MCI Academy 屡获殊荣的 LMS 培训课程，包括驾驶员培训、燃油效率和维护。要继续对话，请与您的 MCI 代表联系。
北马里亚纳群岛联邦部...
2023 年 3 月 4 日，来自 GANA 日托中心、Golden Harvest 国际学校及日托中心、Loving Hands 日托中心、Pure Love 日托中心 I、Pure Love 日托中心 II 和 R&EQ 日/夜托中心的共 29 名儿童保育提供者完成了“心智形成 (MITM) – 七项基本生活技能”系列培训。这些培训课程由 Evergreen Learning 培训和发展专家 Grace M. Mallari 在 Chalan Kanoa 的 Evergreen Learning 培训中心主持。心智形成 (MITM) 是家庭和工作研究所的一项计划。它通过创新的深入培训和针对行动的材料分享儿童大脑发育和学习的科学。每个“心智形成”模块都包括学习目标和成果、领先儿童发展专家的研究视频、实用的教学技巧以及提供者单独、与伴侣或小组完成的活动。为儿童保育提供者提供 Mind in the Making 培训，以支持儿童保育和发展基金 (CCDF) 计划的愿景，即“北马里亚纳群岛联邦的所有儿童都将成为安全、健康和蓬勃发展的文化多元社区成员。他们的家庭将获得实现潜力所需的高质量支持。”培训系列包括基于大脑执行功能的七项基本生活技能。它们将我们的社交、情感和认知能力结合在一起，以解决和实现目标。研究发现，它们对于学校和生活中的成功至关重要。MITM 的七项基本生活技能是专注和自我控制、换位思考、沟通、建立联系、批判性思维、接受挑战以及自我导向、参与式学习。成功完成培训的 MITM Cohort 3 的提供者包括 Jeramy Tubale、Evangeline Rosalita、Ma。Isabel Estanislao、Andrea Camille Bayking、Ma。莫雷娜·纳瓦、伊琳·安吉利斯、莫雷娜·汗、迈克尔·安吉洛·苏亚索、朱莉·安·加西亚、埃斯特雷拉·朱米拉、梅塞德斯·哈维尔、拉尼·梅·萨格鲍、莎朗·安古斯图拉和格蕾丝·迪维纳格拉西亚。第 4 组提供者由 Marilyn Sagarino、Eva Flores、Aurora Parial、Reyna Fe Negara、Rachael Merced、Maileen Edquiba、Wilma Argabioso、Benedicta Mijares、Amelita Vidal、Valentina Gatmaitan、Janette Magat、Rosana Villaraiz、Angelica Claire Cubillan、Alexander Dumagat 和 Cristine Chavez Bargayo 组成。该培训可通过 CCDF 的早期学习科学计划（也称为 CNMI Brain Builders）提供。这是通过卫生与公共服务部、儿童保育办公室、社区和文化事务部下属的 CNMI CCDF 计划的资助实现的。
Ph.D.入学考试教学大纲2024年1月Ph.D.入学考试教学大纲2024年1月
1。基本电子PN连接二极管，硅的能带，内在和外部硅。硅的运输：扩散电流，漂移电流，迁移率和电阻率。载体，PN连接二极管，Zener二极管，隧道二极管，BJT，JFET，MOS电容器，MOSFET，LED，PIN，PIN和AVALANCHE PHOTO DIODE的产生和重组。二极管，BJT，MOSFET和模拟CMO的小信号等效电路。简单的二极管电路，剪裁，夹紧，整流器。晶体管的偏见和偏置稳定性； FET放大器。2。数字电子逻辑大门：或者，或者不nand，non，nor，ex-or，ex-nor;布尔代数，错误检测和校正代码，karnaugh地图，多路复用器和弹能器，BCD算术电路，编码器和解码器，触发器：S -R，J-K，J-K，T，T，D，D，Master-Slave，Edge，Edge触发； p-n连接，D/A和A/D转换器的切换模式操作。3。微处理器简介微处理器，8085/8086微处理器：体系结构和框图； 8085/8086微处理器的指令集：数据传输说明，算术说明，分支说明，循环说明； 8255 PPI芯片建筑； 8259可编程中断控制器，8237 DMA控制器。4。数字信号处理离散时间信号，离散时间系统，时间信号的采样，数字过滤器，多段数字信号处理，ADSP 2100，DSP处理器，DSP的应用，DSP IN：通信，语音处理，图像处理，生物医学和雷达5。D.C.电动机和感应电动机等7。工业驱动器的电动驱动器组件；电气驱动器的选择；电动驱动器的动力学；时间和能量的计算；瞬态操作损失；稳态稳定性和负载均衡。闭环控制相位锁定环（PLLL）控制；电动机加热和冷却的热模型；运动税和电动机等级类别。启动；制动和电动机的速度控制；象限驱动器；负载类型；过程行业使用的扭矩和相关控件；选择电动机和继电器。无刷直流电动机，步进电机，切换的不情愿马达6。电力系统一般布局和热电站的主要组件（简而言之）。可用的水电；选择用于水力发电站的地点；他们的分类；布局和主要组件（简而言之）。核电站 - 拟合能量；一般布局和主要组件（简而言之）；废物处理；核反应堆的类型（简而言之）；一般布置和主要组成部分（简而言之）；核辐射的类型及其作用。使用同步冷凝器改进系统的功率。传输系统计算电阻，电感，单导体的电容，多导体，单相和三相传输线的计算；换位;双电路线；皮肤和接近效应；广义ABCD常数；短和中线的表示和稳态分析；调节和效率；名义– T和PI电路；长线：电流 - 电压关系，双曲线解；冲浪阻抗；冲浪阻抗载荷；总电路等效表示；费兰蒂效应；电源通过传输线；一条线的反应性发电 /吸收；动力传输能力；分流和系列补偿（简而言之）。