数据支持发展的潜力仅受可收集和分析的数据量和种类的限制,也就是说,数据潜力几乎是无限的。然而,如果数据的巨大利益被社会中少数人不成比例地获取,那么即使每个人都从数据的使用中受益,也不可能实现“不让任何人掉队”这一可持续发展目标的首要原则。本文讨论了数据经济中的关键数据属性和动态,这些属性和动态导致了垄断的出现,加剧了企业和其他参与者之间的权力不平衡,并产生了负面的分配影响。如果管理不善,向数据经济的转型最终可能会成为本已高度不平等的世界的一股不平等力量。
尽管后疫情时代经济的复苏仍未确定,但技术创新从未停滞,而且发展迅速——为客户选择和参与设计我们行业的未来创造了新的机会。然而,这些选择,加上对电气化思维的快速演变,需要同样关注环境公平和费率设计,以免让弱势群体掉队。2020 年 1 月,西雅图市长珍妮·杜尔坎 (Jenny Durkan) 签署了一项行政命令,承诺该市加快气候行动计划,并重申西雅图市议会 2019 年 8 月支持西雅图绿色新政的决议。City Light 未来的工作将侧重于消除服务区的化石燃料,并改善那些承受了不成比例的环境不公正重担的社区的结果。
数据支持发展的潜力仅受可收集和分析的数据量和种类的限制,也就是说,数据潜力几乎是无限的。然而,如果数据的巨大利益被社会中少数人不成比例地获取,那么即使每个人都从数据的使用中受益,也不可能实现“不让任何人掉队”这一可持续发展目标的首要原则。本文讨论了数据经济中的关键数据属性和动态,这些属性和动态导致了垄断的出现,加剧了企业和其他参与者之间的权力不平衡,并产生了负面的分配影响。如果管理不善,向数据经济的转型最终可能会成为本已高度不平等的世界的一股不平等力量。
关于教育不能等待 (ECW) 教育不能等待 (ECW) 是联合国全球紧急和长期危机教育基金。我们支持难民、国内流离失所者和其他受危机影响的男孩和女孩获得优质教育成果,以便不让任何人掉队。教育不能等待通过多边系统开展工作,既提高了危机应对速度,又通过多年期规划将即时救济和长期干预措施联系起来。教育不能等待与政府、公共和私人捐助者、联合国机构、民间社会组织以及其他人道主义和发展援助机构密切合作,以提高效率并结束孤立的应对措施。教育不能等待紧急呼吁公共和私营部门捐助者扩大支持,以惠及更多弱势儿童和青年。
活动期间,库马尔先生强调了这项雄心勃勃的项目的重要性,该项目旨在解决梅加拉亚邦每个儿童的发展需求。“这不仅仅是一个目标有限的项目,”他评论道。“我们的目标是确保不让任何孩子掉队,让该邦的每个孩子都有机会茁壮成长。”库马尔先生将这项使命描述为“科学与爱”的结合,他指出,只要得到适当的支持,每位父母对孩子的自然关爱都可以得到利用,使梅加拉亚邦成为儿童发展的模范邦。他宣称,该邦近 49% 的人口都是儿童,“梅加拉亚邦是一个真正的儿童邦。”
作为 Gavi 5.0 雄心勃勃的“在实现 2030 年可持续发展目标的道路上不让任何人掉队”议程的一部分,Gavi 已委托国际疫苗获取中心 (IVAC) 制作基于证据和与政策相关的知识产品,为 Gavi 在更广泛的政治和政策空间中的公平做法提供信息。这份知识摘要是六 (6) 份文件系列中的第一份,旨在提供与特定主题或关注领域相关的近期关键证据的快照。本文件侧重于概念化零剂量负担并估计当前水平和趋势。这里介绍的是截至 2021 年 12 月对已发表的手稿和灰色文献的搜索结果。主要发现和概念以带注释的参考书目形式呈现如下。
为了充分发挥人工智能的变革潜力及其在实现可持续发展目标中的作用,所有斯里兰卡人都必须参与这项技术,并了解它将如何在未来几年改变他们的生活。为了实现这一目标,我们必须培育一种人工智能素养和赋权文化,确保我们的公民了解这项技术的好处、挑战、风险和影响。通过揭开人工智能的神秘面纱并促进公众理解,我们可以创建一个信任平台,让公民充满信心并有能力做出明智的选择,将人工智能驱动的解决方案融入他们的日常生活。这还将释放人工智能推动包容性增长、改善生活质量和建设更加公平和繁荣的社会的潜力,符合可持续发展目标的总体目标,即不让任何人掉队。
Eskom 的公平能源转型办公室同样重视“向低碳技术转型”,以及以“公平”的方式实现这一目标的能力。因此,Eskom 致力于确保实现转型的社会经济和环境效益,确保员工和社区参与寻找解决方案,并确保转型不仅不会加剧我国本已很高的失业率,而且还会带来可持续就业岗位的净增加。我们热衷于评估重新利用我们站点的所有选项,这些选项将确保更多的社区参与、创新的收入创造和提升这些地区的社会经济地位。荷兰王国致力于应对气候变化,并支持南非的公平能源转型。这一转型应加速绿色和包容性经济,不会让任何人掉队。
首先,国家数据和统计系统将继续面临对高质量数据的巨大需求,以指导国家发展和决策。技术进步提供了巨大的机遇,但它们发展得太快,无法尽早明智地采用。这带来了风险,特别是对全球南方国家而言,因为在不断追赶的环境中,数字化转型的关键要素可能会被忽略,并可能导致误导和糟糕的实施。然而,采用和整合新工具和技术可以缓解国家统计系统通过使用生成式人工智能、开源工具和大数据所面临的压力。专注于数字化转型和新兴技术的举措可以帮助确保不让任何人掉队,但必须继续优先考虑基础数据需求,以促进有效的数字化和创新。
摩尔州长的愿景是不让任何人掉队。这一愿景推动了马里兰州劳工部 (MD Labor) 以及我们州和地方劳动力合作伙伴的协作努力。2020-2024 年 WIOA 州计划表明合作伙伴致力于共同学习、讨论紧迫问题并为我们共同服务的企业和求职者客户找到持久的解决方案。在疫情造成的大规模失业和企业影响的挑战中,这一承诺尤为重要。我很自豪地报告,随着根据联邦法案颁布的每一项法规、负责监督本计划所含项目的联邦机构发布的每一项指导意见以及收到的每一项技术援助和培训,马里兰州的劳动力系统正在将摩尔州长的愿景变成现实。