学术检索系统有助于深入理解学术数据,促进学者的科研活动。尽管目前已开发了许多此类系统,但大多数系统要么支持有限实体搜索的排名,要么仅提供基本的排名指标。现有系统也主要采用关系数据库管理系统 (RDBMS) 作为存储,未能充分利用学术数据的链接特性。本研究设计并开发了一种新颖的学术检索系统 Athena。(1)它支持四种类型的学术实体检索:文章、作者、地点和所属机构,并配备五种排名指标,包括三种传统指标和两种综合重要性排名指标。(2)它还提供学术实体的分析。(3)它进一步利用图形存储来直接利用链接特性来加速复杂查询的处理。我们展示了 Athena 在学术检索、分析、图形存储和排名质量方面的优势。
摘要 - 随着对象检测方法的不断增长,本研究探讨了一系列实验,这些实验是基于强化学习(RL)的视觉注意力 - 与显着排名技术的基于显着性和可持续性解决方案。通过整合初始边界框预测的显着性排名,并随后应用RL技术通过在多个时间步中进行有限的动作来完善这些预测,该研究旨在提高RL对象检测准确性。作为一系列实验提出,该研究研究了使用各种图像提取方法的使用,并探讨了基于深度强化学习的本地化代理训练的各种深层Q-Network(DQN)架构变化。此外,我们通过优先考虑轻巧和更快的模型来优化每个步骤中的检测管道,同时还结合了对检测到的对象进行分类的功能,这是先前的RL方法中缺少的功能。我们表明,通过使用Pascal VOC 2007数据集评估这些训练的代理的性能,开发了更快,更优化的模型。值得注意的是,本研究中获得的最佳平均平均精度(MAP)为51.4,超过了文献中基于RL的单个对象检测器设定的基准。索引术语 - 对象检测,计算机视觉,增强学习,显着排名
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通讯作者:shahabbayatzadeh@gmail.com https://doi.org/10.22105/mrpe.2025.499771.1137 被许可人。绩效评估的现代研究。本文为开放获取文章,根据知识共享署名 (CC BY) 许可条款和条件分发(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0)。
伊利诺伊州7 - 45威斯康星州内布拉斯加州17 - 52俄亥俄州圣密歇根州49 - 24 Minnesota Iowa 20 - 24 Purdue Penn St. 35 - 36 Indiana Rutgers 38 - Michigan St.
目前,有各种储能技术可用于解决可再生能源间歇性问题。由于储能技术种类繁多,且各有特点、优势和劣势,因此为特定类型的应用选择最合适的技术是一项艰巨的任务。在本研究中,多属性决策方法 VIKOR(Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje)被用作对可用储能技术进行排名的系统方法。竞争技术的评估基于能量密度、功率额定值、放电时间、循环效率、寿命和特定成本。这些不同标准的数据基于文献中的报告,并使用 VIKOR 算法进行处理。本研究表明,锂离子电池是可再生能源储能的最佳技术,评估指数为 Q = 0.16;紧随其后的是钠硫电池,Q = 0.17。这项研究的结果表明,VIKOR 可用于选择最佳的发电储能技术,并指导决策者选择最适合的技术,实现向零碳能源系统的过渡。
3 Chan, S.、Tsigka, S.、Boschetti, F. 和 Capasso, R. (2010)。失语症患者言语错误模式的计算机辅助评估。临床语言学和语音学杂志,24(11),915-27。4 Tsigka, S.、Papadelis, C.、Braun, C. 和 Miceli, G. (2010) 形态句法过程的神经关联:名词和动词同音词的 MEG 研究。Procedia - 社会和行为科学,希腊,94-95。5 Tsigka, S.、Chan, S. 和 Capasso, R. (2009)。评估意大利语名词和动词的形态处理