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战略探索：抢占先机和优先排序
本文分析了一种战略探索模型，其中竞争者独立探索一组替代方案。该模型以多玩家多臂老虎机问题为特征，捕捉了抢占（秘密探索对手未来将探索的替代方案）与优先排序（探索最有前途的替代方案）之间的战略权衡。我们的研究结果解释了战略权衡如何影响均衡行为和结果，例如超级大国之间的技术竞赛和企业之间的研发竞争。我们表明，参与者在同一组替代方案上竞争，导致从头到尾重复探索，并且在更有前途的替代方案耗尽之前，他们会探索先验前景较差的替代方案。该模型还预测，竞争会诱导参与者过早实施不可靠的技术，即使他们应该等待技术成熟。即使替代方案同样有前景，协调探索也是不可能的，但如果期限很短，它可能会经过抢占式竞争阶段后达到平衡。由于探索能力不对称，弱势一方会进行广泛的探索而非深入的探索——与强势一方一样探索尽可能多的替代方案，但从未充分探索过任何一种。
液流电池的技术经济优化利用优化潜力对不同的优化可能性进行优先排序
为了成功实现氧化还原流电池的广泛市场进入，不仅技术性能，而且系统的经济效率也很重要。因此，已知的流电池必须针对特定应用进行技术经济优化。并非每一项技术上可行的改进都会对经济相关的性能或与能源相关的特定成本产生相同的积极影响。借助优化潜力作为值，可以对具体情况下可能的优化方法进行优先排序。对基于钒和甲基紫精和 TEMPO 的氧化还原流电池进行了广泛的比较测量，为此处介绍的模型的所有输入值建立了数据基础。数据来自实验室电池的测量，因为只有从这些实际数值中才能获得成本。本文开发的理论模型可用作其他研究的深厚基础，例如工业电池，以便能够进行目标导向的优化和更现实的比较。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款发布（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 1945-7111/acdda0]
集成机器学习算法和 MCDM 技术进行纯电动汽车优化排序
摘要。当今世界，世界各地的汽车行业都在简化电动汽车 (BEV) 的生产，以迈向创造无污染环境。BEV 被用作全球范围内减轻碳排放的替代策略。由于环境保护是长期可持续发展目标之一，因此需要从化石燃料转向可再生能源，同时这也引发了对电动汽车进行最佳选择的决策问题。本文考虑了 Faith Ecer 早期作品中基于十种替代 BEV 和十一项标准的决策问题。多标准决策的新型排序方法 MCRAT（按替代轨迹进行多标准排序）与三种不同的标准权重计算方法 AHP（层次分析法）、CRITIC（通过标准间相关性确定标准重要性）和 MEREC（基于标准去除效果的方法）一起使用。使用随机森林机器学习算法对获得的结果进行比较和验证。这项研究工作结合了多标准决策方法和机器学习算法，对电动汽车做出最佳决策，这种综合方法产生了最佳排名结果，并且它肯定会在未来的决策方法中开辟新的空间。
SiGe 上的三维自排序多层 Ge 纳米点
采用减压化学气相沉积法在 Si 0.4 Ge 0.6 虚拟衬底（VS）上循环外延生长 Ge/SiGe 超晶格，制备了三维（3D）自有序 Ge 纳米点。Ge 纳米点采用 Stranski-Krastanov 机理形成。通过 Ge/SiGe 超晶格沉积，分别获得了沿垂直和横向的点上点排列和〈100〉排列。研究了 Ge 纳米点的刻面和生长机制以及排列的关键因素。观察到两种类型的 Ge 纳米点：由 {105} 面组成的类金刚石纳米点和由 {113} 和 {519} 或 {15 3 23} 面组成的圆顶状纳米点。Ge 纳米点倾向于直接在前一周期的纳米点上方生长，因为这些区域表现出由埋藏的纳米点引起的相对较高的拉伸应变。因此，这种点对点对准对 SiGe 间隔层厚度很敏感，并且当 SiGe 间隔层变厚时，这种对准会变差。由于超晶格和 VS 之间的应变平衡，SiGe 间隔层中 45% 至 52% 的 Ge 含量会影响 Ge 纳米点的横向对准和尺寸均匀性。通过保持应变平衡，可以改善 3D 对准 Ge 纳米点的排序。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款分发（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/ ），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2162-8777/acce06 ]
使用基于区间直觉模糊超软集相关系数的 TOPSIS 法对热能存储技术进行优先排序
1 浙江师范大学数学科学学院，金华 321004，中国 2 阿卜杜勒阿齐兹国王大学数学系，吉达 21589，沙特阿拉伯 3 南佛罗里达大学数学与统计学系，佛罗里达州坦帕 33620-5700，美国 4 西北大学数学与统计科学学院，Mafikeng 校区，Private Bag X2046，Mmabatho 2735，南非 5 管理与技术大学数学系，拉合尔 54770，巴基斯坦 6 卡西姆大学科学与艺术学院数学系，Al-Badaya 51951，沙特阿拉伯 7 开罗大学统计研究生院运筹学与管理研究系，吉萨 12613，埃及 * 通信地址：wma3@usf.edu （W.-XM）；ag.alanazi@qu.edu.sa（AMA）
含有阳离子排序的岩石结构的锂液化钴氧化物的部分可逆阴离子氧化还原
摘要：Li-Excess电极材料有可能提高锂离子电池的能量密度，但是在阳离子隔离的岩石材料中，阴离子氧化还原材料的不稳定性的起源仍在争论中。在这项研究中，Li 3 NBO 4- COO的二元系统作为锂储存应用的电极材料。在此二进制系统中，化学计量lico 2/3 nb 1/3 o 2与NB离子的部分顺序结晶成岩石型结构。在增加Li 3 NBO 4馏分后，阳离子排序就会丢失，形成了阳离子隔离的岩石盐结构。尽管Li-Excess Li 4/3 CO 2/9 NB 4/9 O 2可以指出，电极材料的可逆能力很大，可转动性和电荷较大的电荷/放电曲线的较大电压滞后。在原位XRD测量的结果中也证明了电化学周期的不可逆转结构变化，这表明对于LI 4/3 CO 2/9 CO 2/9 NB 4/9 O 2，阴离子氧化还原不稳定。X射线吸收光谱表明，对于这些氧化物，在SRCOO 3中观察到的配体孔的部分稳定。配体孔对LI 7/6 CO 4/9 NB 7/18 O 2更有效地稳定，具有较少的Li-Excess和富含共同组成。通过对Li 3 NBO 4- COO的二进制系统进行系统研究，进一步讨论了影响可逆性的因素和阴离子氧化还原的不可逆性。■简介
压水核反应堆与熔盐储热耦合的排序方法 1 2 3 Jaron Wallace *a , CJ Hirsc
压水核反应堆和熔盐热能存储耦合的排名方法 2 3 Jaron Wallace *a、CJ Hirschi a、Cameron Vann a、Matthew Memmott a 4 5 a 杨百翰大学 6 7 * 通讯作者 8 jaron.a.wallace@gmail.com 9 PO Box 490, Mona, UT 84651 USA 10 11 12 摘要 13 14 热能存储 (TES) 系统是解决电力市场需求波动的一种方案，可与核电站耦合以实现负荷跟踪。这项工作侧重于开发一种方法来评估将 TES 17 系统集成到现有压水核电站的潜在设计。拟议的排名方法允许一组专家根据从文献中得出的排名标准来假设和权衡设计 19。本研究中开发的方法有助于最终选择现有核电站的 TES 设计。相同的过程可用于分析其他 TES 和核反应堆设计。通过该方法确定的最佳设计是将 TES 系统置于蒸汽发生器之后，并利用核电站产生的蒸汽来加热熔盐 TES 装置。本研究的另一个结论是，在设计选择过程中普遍存在人为偏见，应使用标准化排名标准和大型专家组等措施来最大限度地减少这种错误。 关键词 热能存储、核电、设计选择、灵活能源系统、核能 混合能源系统 引言 在目前的核电站群中，每个反应堆的功率水平无法以匹配全天波动的能源需求所需的上升率波动 [1]。随着可再生能源在电力市场的渗透率不断提高，对非可再生能源的需求上升率也越来越高，也越来越明显 [2]。图 1 显示了这一现象，也称为“CAISO 鸭子图”。该图显示了加州一天内非可再生能源所需的能量，并显示了多年的能源需求。40 41
FY-24 现役功绩重新排序免责声明 - MyNavyHR
• 除少校的要求外 • 作战准备/联合 ─ 成功完成以下职位的 EP 巡视：部门主管、作战任务、部署 ─ 通过“驻地”或远程学习完成联合专业军事教育 (JPME I/II)；AQD JS8 • 自我和他人的专业发展 ─ 获得高级学位并保持临床能力 (MSN/MBA/DNP/Phd) ─ 在与专业相关的同行评审期刊上发表文章 ─ 专业护理组织的董事会/分会成员 (即 ANA、AACN、AAACN、ENA、NEA-BC) ─ 在专业护理会议上发表演讲 • 变革型领导力 ─ 成功担任领导角色，例如护士研究员、专业领导者、执行助理、细节制定者、教员、副主任 在担任 CAPTAIN 之前取得的宝贵成就