机构名称：
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在固体中，化学短程有序 (CSRO) 是指某些物种的原子占据特定晶体位置的自组织。CSRO 越来越多地被视为一种调整材料机械和功能特性的杠杆。然而，CSRO 域的性质与形态、数密度和原子配置之间的定量关系仍然难以捉摸。本文展示了机器学习增强原子探针断层扫描 (APT) 如何挖掘近原子分辨的 APT 数据，并联合利用该技术的高元素灵敏度来提供 CoCrNi 中熵合金中 CSRO 的 3D 定量分析。揭示了多种 CSRO 配置，其形成得到了最先进的蒙特卡罗模拟的支持。对这些 CSRO 进行定量分析可以建立处理参数和物理特性之间的关系。CSRO 的明确表征将有助于通过操纵原子级架构来完善设计先进材料的策略。
机器学习支持的化学短程原子排序断层扫描成像
主要关键词
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