增强用于大学不同活动的总能源混合物中可再生能源的配额。目前使用了来自太阳能PV的1兆瓦可再生能源。将来所有的建筑物都将集成。此外,到2040年,包括基于生物质的发电在内的多生成发电。强制性设备有效地贡献了上述任务。
联邦政府是美国最大的能源消费者,联邦建筑是政府温室气体(GHG)排放的主要来源。通过使建筑物的系统和提高效率提高,结合现场无碳污染(CFE)一代,联邦机构可以大大减少联邦政府的气候足迹;使联邦设施更健康,更经济运作;并通过进步和制造美国制造的建筑技术来创造数千个高薪工作。除了减少运营排放的行动外,机构还通过联邦购买清洁倡议来减少其设施的体现。更健康,更高效,更有弹性的联邦设施也可以增强周围社区的活力和宜居性。
本报告由牛津郡的主要利益相关者财团资助。团队要感谢所有为该项目提供建议、贡献和评论的人。我们特别感谢指导小组的成员:Ahmed Goga(OxLEP)、Sarah Gilbert(牛津郡议会)、Sam Thomas(Cherwell DC)、Vanessa Scott(西牛津郡 DC)、Tim Sadler(牛津市议会)、Michelle Wells(South 和 Vale DC)、David Hartley(牛津布鲁克斯)、Stephen Brown(Oxford 布鲁克斯)、Steve Atkins(SSEN)、Barbara Hammond(低碳中心)、Maxine Narburgh(GSEEH)、Lisa Bedwell(牛津科学创新)、Nick Mottram(牛津郡议会)。此外,我们也非常重视 Stuart Wilkinson(牛津大学)和 Stefan Robinson(牛津郡发展委员会)的评论和建议。我们还要感谢为该项目提供行政支持的 Alexandra Capita 和 Heather Waller。
katriona.edlmann@ed.ac.uk • 英国和欧盟的大多数净零情景都包含氢气的贡献,这些情景到 2050 年将达到净零排放。 • 英国净零排放战略的情景建模表明,即使在高电气化情景中,到 2050 年也需要 240 TWh/y 的氢气,而对于包括供热氢气在内的高资源情景,氢气需求将上升至 500 TWh/y。 • 国家电网未来能源情景表明,即使在消费者转型情景(高电气化)中,到 2050 年也需要 113 TWh/y 的氢气,而对于包括供热氢气在内的系统转型情景,氢气需求将上升至 591 TWh/y。
针对未作出承诺的国家(即目前非附件一国家)的议定书。本文通过总结发展中国家估算毁林所致排放量的技术能力和关键制约因素,为这些政策讨论做出了贡献。减少毁林所致排放量的政策实施取决于对国家层面避免排放量的准确和精确估计(Santilli 等人,2005 年)。必须估计几个组成部分:(1)国家层面的森林覆盖率损失,(2)基准期的初始碳储量及其因毁林和退化引起的变化,以及(3)从定义的“基线”或基准期避免的排放量。遥感与地面测量相结合在确定森林覆盖率损失方面发挥着关键作用。自 20 世纪 90 年代初以来,技术能力不断提高,目前,在国家层面建立可操作的森林监测系统已成为大多数发展中国家的可行目标( Mollicone 等人,2003 年;DeFries 等人,2005 年)。使用机载传感器远程感知森林碳储量的新技术和方法的开发也在取得进展(例如Drake 等人,2003 年;Brown 等人,2005 年)。虽然后者目前成本过高,无法覆盖大面积区域,但这些方法可用于推断更大区域的碳储量估计值。森林的多种土地利用方式会导致碳储量损失和二氧化碳排放,如果在清理过程中燃烧生物质,则会排放额外的非二氧化碳气体(Penman 等人,2003a)。毁林,定义为从林地转变为非林地(考虑到《联合国气候变化框架公约》对森林的定义),最容易监测,并导致单位毁林面积的碳储量损失相对较大(图1)。不可持续的木材生产、过度采伐燃料木和森林碎片边缘的火灾等森林退化行为比毁林更难观察到,但会对排放产生重大影响。森林退化也可能是毁林的前兆。另一方面,森林中的一些土地使用实践,例如管理伐木和轮耕,导致了转移
为了对这两个时期进行比较分析,计算了两个时期的复合年增长率。此后,我们使用了点式化时代的复合年增长率,推断了点式化时代。这有助于理解点击后时代的实际数字之间的差异,而没有数字付款的快速增长,这些数字将是什么。例如,如果在解放前时代的ATM中增加了20%的复合年增长率,那么我们使用该20%的时间来达到调查时代的数字。也采用某些代理以实现更准确的近似值。
皮特·史密斯1 *,史蒂文·J·戴维斯2,菲利克斯·克鲁特齐格3,4,萨宾·福斯3,扬·米克斯3,5,6,贝诺伊特·加布里埃尔7,8,埃茨希·盖托9,埃茨西·盖托9,罗伯特·杰克逊·杰克逊·杰克逊·韦特尔·韦特尔·范·沃里恩12,13 , David 15 , Glen Peters 19 , Robbie Andrew 19 , Volker Krestha 20 , Pierre Friedlingstein 21 , Thomas Gasser 16,22 , Arnulf Grübler 15 , Wolfgang K. Heidu 23 , Matthiaas Jonas 15 , Chris D. Jones 24 , Florian Kraxner , José Roberto Morera 26 , Nebojsa Nakcenovic 15 , Michael Obeersteiner 15 ,Anand Patwardhan 27,Mathis Roner 15,Ed Rubin 28,Ayyob Sharifi 29,AsbjørnTorvanger 19,Yoshiki Yamagata 30,Jae Edmonds和Cho Yonssung 32 32 32
讨论了一种计算大气碳中临时减少(SVTR)社会价值的经济方法。SVTR允许以最大化福利的方式对不同的碳去除项目进行审议,并在避免气候损害中避免福利损失的福利损失方面建立了临时,有风险的去除之间的等价。将这种方法与以前在物理和自然科学和经济学中的尝试相提并论,以临时减少暂时的排放量,而这些均未成功地融合经济学和科学。SVTR的应用存在于生命周期分析,定价债务以及确定短期碳信用额和抵消合同中。本文通过解决对等价措施和吨年会计的潜在批评的结论,这是由于担心临时降级不会影响长期温度。我们表明,这些担忧是我们综合经济方法的特殊情况,并认为排除临时撤离和等价性,以及他们所暗示的跨期望转移,可能不必要地将政策制定者的手绑住。
静电放电(ESD)可以定义为在接近度不同或通过直接接触的不同静电电位的体之间的电荷转移。当两个物体具有不同的电荷颗粒(正和负)时,电荷从一个身体转移到另一个身体。
太阳能通过满足全球对能源的需求不断增长,同时解决气候变化并减少排放,从而支持可持续的经济增长。文献专注于太阳能对碳排放的影响,但忽略了太阳能投资和数字经济的作用。这项研究通过StirPAT模型调查了太阳能投资和数字经济对中国碳排放的影响。它使用SYS-GMM方法从2011年至2019年使用中国的省级数据对提出的假设进行经验测试。经验结果表明,太阳能投资大大减少了碳排放。调节作用分析表明,中国的数字经济在太阳能投资过程中具有反向调节作用,影响碳排放。这项研究的结果可能是对中国减少碳排放的目标的有用贡献,并提出了有关本研究发现的相关政策建议。减少碳排放并帮助中国尽快减少碳排放目标,应更加关注太阳能投资。数字经济在太阳能投资中的合理使用应在议程上。