XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System排队
空中地面数据链路甚高频航空公司通信和报告...
为了防止由于消息过载而导致 ARINC 网络中出现过度排队（见附录 A），空中和地面端系统都包含流量控制软件功能。流量控制使用滑动窗口协议，以防止超过五条消息在上一个环回消息中排队，而这些消息尚未被对等设备回显。如果出现过载，并且未收到回显，则将推迟传输新消息，直到收到消息或消息的相应有效性计时器到期。
空中地面数据链路甚高频航空公司通信和报告...
为了防止由于消息过载而导致 ARINC 网络中出现过度排队（见附录 A），空中和地面端系统都包含流量控制软件功能。流量控制使用滑动窗口协议，以防止超过五条消息在上一个环回消息中排队，而这些消息尚未被对等设备回显。如果出现过载，并且未收到回显，则将推迟传输新消息，直到收到消息或消息的相应有效性计时器到期。
空地数据链路甚高频航空通信和报告...
为了防止由于消息过载而导致 ARINC 网络中出现过度排队（见附录 A），空中和地面端系统都包含了流量控制软件功能。流量控制使用滑动窗口协议，以防止超过五条消息在之前的环回消息中排队，而这些消息尚未被对等设备回显。如果发生过载，并且没有收到回显，则将推迟传输新消息，直到收到消息或消息的相应有效计时器到期。
空中地面数据链路甚高频航空公司通信和报告...
为了防止由于消息过载而导致 ARINC 网络中出现过度排队（见附录 A），空中和地面端系统都包含流量控制软件功能。流量控制使用滑动窗口协议，以防止超过五条消息在上一个环回消息中排队，而这些消息尚未被对等设备回显。如果出现过载，并且未收到回显，则将推迟传输新消息，直到收到消息或消息的相应有效性计时器到期。
Kubernetes 原生两级资源管理，适用于 AI 工作负载
• 优先级 • 服务类别 • 配额 • 任务、作业、用户、组织、服务……？ • 您在哪个级别排队、分配资源、抢占…… • 当 1000 个 POD 处于待处理状态时，您的调度程序会发生什么情况？
PJM 2024 季度市场状况报告：1 月至 6 月
• 2022 年 11 月 29 日，委员会发布命令，接受 PJM 的关税修订，以改进排队流程。4 新的排队流程包括修改，以实施基于集群/周期的处理方法来取代先进先出处理方法。5 此更改将允许项目基于先就绪/先出分析向前推进，其中通过现场控制和财务里程碑证明准备就绪，并且可以根据系统影响选择提前退出研究过程。向新排队流程的过渡始于 2023 年 7 月 10 日。• 截至 2024 年 6 月 30 日，按能源计算，共有 248,137.0 MW 处于活跃、在建或暂停状态的发电请求队列中。6 根据历史完成率，预计队列中 36,974.0 MW（14.9%）的新一代发电项目将投入使用。随着项目进入队列流程，项目可能会因数据不完整或无效而被从队列中删除，或被市场参与者撤回或投入使用。• 根据截至 2024 年 6 月 30 日的历史完成率，队列中 7,124.8 MW 的联合循环项目中，预计 3,776.7 MW（53.0%）将投入使用。• 根据历史完成率，队列中 51,464.3 MW 的电池项目中，预计只有 1,189.1 MW（2.3%）将投入使用。• 根据历史完成率，在 186,837.5 兆瓦的可再生能源项目中，预计有 30,463.9 兆瓦（16.3%）将投入使用。
资源分配问题的新颖开关型策略网络：技术报告
摘要 - 深处增强学习（DRL）已成为制定排队网络中控制策略的强大工具，但是在这些应用程序中，多层多层感知器（MLP）神经网络的常见使用具有重要的缺点。MLP体系结构虽然多才多艺，但通常会遭受样本效率差和过度合适的培训环境的趋势，从而导致新的，看不见的网络的次优性能。响应这些问题，我们引入了开关型神经网络（STN）体系结构，旨在提高排队网络中DRL策略的效率和概括。从传统的非学习政策中的STN杠杆作用模式，确保在类似状态下进行一致的行动选择。这种设计不仅简化了学习过程，而且还通过减少过度效果的趋势来促进更好的概括。我们的作品提出了三个关键贡献：首先，STN的开发是MLP的更有效替代方案；其次，经验证据表明，在各种培训方案中，STN在各种培训方案中实现了卓越的样本效率。第三，实验结果表明，STN在熟悉的环境中与MLP性能相匹配，并且在新设置中的表现明显优于它们。通过嵌入特定领域的知识，STN增强了近端策略优化（PPO）算法的有效性而不损害性能，这表明其适合各种排队网络控制问题。