XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System接受的
申请的突破性T1D请求：临床胰岛移植中移植物接受的机制
➢在早期症状或新的发病阶段对个体的研究。 ➢项目专注于保护内源性β细胞质量免受自身免疫性➢在早期症状或新的发病阶段对个体的研究。➢项目专注于保护内源性β细胞质量免受自身免疫性
贸易工会接受的变更薪酬议程已同意变更人员的议程增加5.5％。
•每天结束时完全关闭计算机•在户外度过一个小时•在本地购物•使用替代汽车的替代方案•重新使用下周将与您签到的物品，并询问您做了什么以找出哪种个人更改最受欢迎。更多地介绍了我们作为一个组织在周四应对气候变化的组织。庆祝卓越活动第23届庆祝卓越活动将于2024年11月6日（星期三）在因弗鲁里（Inverurie）的Garioch Heritage Center举行。该活动汇集了护士，助产士，AHP和HCSW，以分享良好的实践。要注册此事件，请单击此链接，或在下面扫描QR码。如果您希望拥有此事件议程的副本，请向以下要求请求以下要求：gram.celebratingexcellence@nhs.scot我们的扬声器插槽已经满了，但是如果您愿意分享和庆祝您的工作，我们确实有一些海报演示空间，因此请遵循注册链接中的指南。，如果您有兴趣在我们的未来活动之一上发表海报，我们还想听到您的来信。
了解印度疫苗犹豫和接受的决定因素：对政府官员和民间社会利益相关者的定性研究
1 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际卫生系，2 印度昌迪加尔医学教育与研究研究生院社区医学系和公共卫生学院，3 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际疫苗获取中心，4 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学系，5 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院人口、家庭与生殖健康系，6 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院儿科系，7 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院卫生、行为与社会系
太阳能发电场和相邻的工业电池存储设施的累积效应是不可接受的。
• 乌特尔斯福德的政策 ENV5 还规定，只有在评估了在以前开发的场地或现有开发限制内进行开发的机会后，才允许开发最佳和用途最广泛的农业用地。如果需要开发农业用地，开发商应寻求使用质量较差的地区，除非其他可持续性考虑另有建议。
接受的手稿 - UCL Discovery重新访问（PD，PT，AU）/Tio2（P25）Schottky连接
1 paris-saclay，CNRS，Laboratoire de physique des solides，91405 Orsay，法国2号法国2化学工程系，科学系，格拉纳达大学，格拉纳达大学，西班牙格拉纳达大学3 Harwellxps，Harwellxps，Harwellxps，研究中心paris-saclay，CNRS，Laboratoire de physique des solides，91405 Orsay，法国2号法国2化学工程系，科学系，格拉纳达大学，格拉纳达大学，西班牙格拉纳达大学3 Harwellxps，Harwellxps，Harwellxps，研究中心paris-saclay，CNRS，Laboratoire de physique des solides，91405 Orsay，法国2号法国2化学工程系，科学系，格拉纳达大学，格拉纳达大学，西班牙格拉纳达大学3 Harwellxps，Harwellxps，Harwellxps，研究中心paris-saclay，CNRS，Laboratoire de physique des solides，91405 Orsay，法国2号法国2化学工程系，科学系，格拉纳达大学，格拉纳达大学，西班牙格拉纳达大学3 Harwellxps，Harwellxps，Harwellxps，研究中心
肌肉在调节神经退行性疾病的调节中分泌的先前未接受的exerkines的功能
神经退行性疾病（NDS）的启动和进展，以受损的神经系统完整性为特征，严重破坏了患者的生活质量，同时对经济和社会保健基础设施产生了相当大的压力。锻炼表明，其潜力既是一种有效的预防干预措施，又是针对ND的新兴治疗疗法中的康复方法。作为最大的分泌器官，骨骼肌具有分泌肌动物的能力，这些肌动物可以通过介导肌肉脑轴来部分改善ND的预后。除了锻炼过程中由骨骼肌分泌的精心研究的exerkines，其偶然地发挥其有益的功能，还有新型exerkines的生理功能，例如Apelin，kynurenic Acid（Kyna）和乳酸乙酸酯和乳酸。在此，本综述讨论了这些新颖的弹药的作用及其在调节ND的发展和改进中的机制，尤其是其功能在通过运动改善NDS预后方面的重要性。此外，提出了一些在改善ND进展中具有潜在影响的肌动物作为研究的未来方向。阐明骨骼肌在NDS调节中分泌的exerkines功能的理解，并促进了干预这些过程以治愈NDS的疗法的发展。
2024 年批准的研究项目清单 2024 年接受的研究项目清单 在研究门户中，您可以找到有关所有
基础研究 Arnold Isabelle |探索转录组学时代嗜酸性粒细胞在进行性结直肠癌分期和转移中的作用苏黎世大学（UZH）实验免疫学研究所，苏黎世 CHF 369 644 | 36个月 | KFS-6248-08-2024 巴斯勒康拉德 |研究左侧和右侧结肠癌的异同：转移焦点苏黎世大学（UZH）分子生物学研究所，苏黎世 207,500 瑞士法郎 | 18个月 | KFS-6031-02-2024 贝歇尔·布克哈德 |针对肿瘤浸润 Treg 上的 IL-23R 进行癌症免疫治疗 苏黎世大学 (UZH) 实验免疫学研究所，苏黎世 CHF 351 578 | 36个月 | KFS-6022-02-2024 啤酒瓶 Niko |为精准肿瘤学分析卵巢癌肿瘤演变 瑞士联邦理工学院（ETH）生物系统科学与工程系，巴塞尔 CHF 373 051 | 36个月 | KFS-6058-02-2024 Cejka Petr |朝着对癌症治疗中合成致死的 DNA 二级结构处理的机制理解 USI，生物医学研究所 (IRB)，贝林佐纳 CHF 369 060 | 36个月 | KFS-6136-08-2024 库科斯乔治|下一代 T 细胞癌症免疫治疗的细胞状态实验室演变洛桑沃州大学中心医院 (CHUV) 肿瘤学系 CHF 358 143 | 48个月 | KFS-6060-02-2024
出版商权利声明：这是作者接受的 Y. Yu 等人的稿件，“最先进的：AI 辅助替代建模和优化
摘要 — 微波滤波器是现代无线通信系统不可或缺的无源器件。如今，基于电磁 (EM) 仿真的设计过程已成为滤波器设计的常态。近年来，出现了许多基于 EM 的微波滤波器设计方法，以实现效率、自动化和可定制性。大多数基于 EM 的设计方法都以各种形式利用低成本模型（即替代模型），人工智能技术则协助替代模型建模和优化过程。本文重点研究替代模型辅助微波滤波器设计，首先分析基于不同设计目标函数的滤波器设计特点。然后，回顾了最先进的滤波器设计方法，包括替代模型建模（机器学习）方法和高级优化算法。其中包括滤波器设计中的三种基本技术：1）智能数据采样技术；2）高级替代模型建模技术。3）高级优化方法和框架。为了获得成功和稳定性，必须对它们进行量身定制或组合，以实现微波滤波器的特定特性。最后，讨论了新兴的设计应用和过滤器设计的未来趋势。
引用（APA）：Ehrari，H.，Ulrich，F。，＆Andersen，H。B.（2020）。信息技术接受的关注和权衡：TH
在本文中，我们提出了一种新的动机模型，通过将自决理论（SDT）与统一的技术接受和使用理论（UTAUT）融合在一起。使用探索性方法，我们研究了人类动机决定因素如何影响技术接受的安全与隐私之间的权衡。我们将斯堪的纳维亚医疗保健环境作为我们的经验开始，并探讨了丹麦老年人如何看待基于传感器的电子卫生监测器技术来监视其健康状况。丹麦市政当局已开始使用这些技术来识别预警信号，从而通过使人们更加自力更生和减少不必要的住院来提高护理和生活质量。但是，在实施这些技术时，需要考虑有关隐私与安全的道德问题。在监视了21名受访者（平均年龄：85）之后，在九周内独立生活在家中，我们就他们对隐私和安全的担忧进行了采访。我们发现，如果受访者尊重自主权和个人诚信，以及基于传感器的监控的好处超过与健康相关的威胁，则受访者愿意妥协其隐私。我们使用这些发现和理论的开始来创建一种新颖的模型，该模型在使用UTAUT时考虑了人类的动力。
这是作者接受的文章版本。 IEEE发布的最终版本是A.T-J。 Akem，G。Fraysse和M. Fiore，“加密流量
摘要 - 加密的交通分类（ETC）已成为机器学习（ML）方法的重要领域。但是，大多数现有的SOTICT要么基于收集的网络数据或在线依赖于离线等等，要么在软件定义网络（SDN）的控制平面中运行的模型，所有这些模型都不以线速率运行，并且将无法满足现代网络中时间敏感应用程序的延迟要求。这项工作利用了数据平面可编程性的最新进展，以实现可编程开关的实现，并具有很高的吞吐量和低延迟。所提出的解决方案包括（i）一个etc-感知的随机森林（RF）建模过程，其中仅根据数据包大小和数据包到达时间进行基于功能，以及（ii）将训练有素的RF模型编码到生产级P4可编程开关中。在40 GBPS的背景流量的情况下，使用3个带有Intel Tofino开关的实验的加密流量数据集评估了建议的内开关等框架的性能。结果表明，该解决方案如何达到高达95％的高分类精度，并以亚微秒延迟，而平均消耗少于可用的开关硬件资源的10％。索引术语 - 加密流量分类，机器学习，可编程开关，P4，随机森林