图 1:2017-2024 年 MVNO 市场规模。......................................................................................................................................2 图 2:六大创新 MVNO 战略总结....................................................................................................................................2 图 3:全球 MVNO 示例概览......................................................................................................................................3 图 4:示例 MVNO 及其战略......................................................................................................................................3 图 5:Weex Mexico,灵活性和完全控制力.........................................................................................................................5 图 6:Circles.Life Singapore – 以应用为中心的用户体验.........................................................................................................6 图 7:截至 2019 年第三季度全球下载量排名前 10 的移动应用.........................................................................................................7 图 8:移动应用程序加载时间.........................................................................................................................................7 图 9:giffgaff UK – 社区参与............................................................................................................................8 图 10:giffgaff UK – 推荐计划。 ........................................................................................................................................... 10 图 11:Jawwy 沙特阿拉伯 - 定制分销 ................................................................................................................ 11 图 12:Circles.Life 新加坡 - 特殊合作伙伴关系 ................................................................................................. 12
人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用正在不断增长,基于 AI 的技术不仅会影响患者护理,还会影响医疗保健专业人员的工作方式。尽管如此,各种 AI 应用对医疗保健专业人员工作实际影响的研究尚未展开。我们整合了分析医疗保健领域 AI 应用的框架和工作设计模型,分析了灰色文献平台“SingularityHub”上的 80 篇出版物。我们的研究结果表明,AI 在 1) 诊断和治疗、2) 患者参与和赋权以及 3) 行政活动中的应用会影响医疗保健专业人员工作设计的各个组成部分,包括工作自主性和控制力;技能多样性和使用;工作反馈;社交和关系方面;以及工作要求。本文还讨论了对未来研究和实践的启示。
分布在重心周围。纵向稳定性和控制力来自水平尾翼和升降舵,它们具有非常有用的力矩臂。垂直尾翼提供方向稳定性,使用方向舵进行方向控制。机翼/机身/起落架设置允许机翼在重心附近提供升力,并将起落架定位在飞机可以以起飞速度旋转的位置,同时提供足够的旋转而不会刮擦尾部。这种布置还可以降低修剪阻力。发动机位于机翼下方的吊架上。这种布置允许发动机重量抵消机翼升力,减少翼根弯矩,从而减轻机翼重量。这种发动机位置还可以设计成基本上没有不利的空气动力学干扰。
检测攻击更具挑战性,因为除非攻击表现为有害的攻击,否则很难知道你没有检测到什么。虽然受访者对他们在这方面的能力的评分最高(3.88),但这可能略微高估了他们的实际表现。响应和恢复是获得最多洞察力、理解力和控制力的地方。然而令人惊讶的是,CISO 对他们在这方面的能力的评分(3.68)几乎与预防能力相当。大多数 CISO 应该已经准备好了业务连续性和灾难恢复计划;去年勒索软件攻击的激增可能促使组织加强他们的准备和响应/恢复能力。然而,CISO 显然认为他们在这方面还有很长的路要走。
本文重点关注每个生产阶段的地理和市场集中度,因为这两个因素影响着一个国家在清洁能源供应链中面临的安全风险。当一个国家或公司对特定阶段的控制力过强,以至于其供应减少可能危及其他国家整个供应链时,全球供应链中就会出现瓶颈。地理集中度在本研究中以三大经济体的生产份额来衡量,它有助于确定这种瓶颈,因为它可以确定其供应在多大程度上容易受到自然灾害或地缘政治事件等特定国家中断的影响。市场集中度以三大公司的市场份额来衡量,也有助于识别与合谋、操纵价格和倾销有关的瓶颈风险。
通过今年的数字化电网研究(包括对全球 250 名配电公司高管的调查),我们确定了配电数字化转型的四个不同领域。第一个领域为其余领域奠定了基础,充分利用现有数据并创建支持不断变化的能源转型响应的数据架构。第二个领域扩展了核心运营可视性和控制力,针对与电网连接的 DER 及其集成所需的解决方案。在第三个领域,物联网设备从根本上扩展了数据范围,从而可以更好地了解更广泛的系统。第四个领域是面向完全智能电网的领域,由云、边缘计算、5G、数字孪生和平台支持,可以近乎实时地优化本地资产,协调电网自动化、分布式发电 (DG) 和需求响应。
波音 747 的布局如图 4-1 所示。它符合上述标准。有效载荷分布在重心周围。纵向稳定性和控制力来自水平尾翼和升降舵,它们具有非常有用的力矩臂。垂直尾翼提供方向稳定性,使用方向舵进行方向控制。机翼/机身/起落架设置允许机翼在重心附近提供升力,并将起落架定位在飞机可以以起飞速度旋转的位置,同时提供足够的旋转而不会刮到尾部。这种布置还可以降低修剪阻力。发动机位于机翼下方的吊架上。这种布置允许发动机重量抵消机翼升力,从而减少翼根弯矩,从而使机翼更轻。这种发动机位置还可以设计成基本上没有不利的气动干扰。
本研究采用先进的统计方法,通过领导风格的调节作用,研究了创业韧性对中小企业 (SME) 员工绩效的影响。使用 AMOS 的结构方程模型 (SEM),分析了通过 449 份有效回复的调查收集的数据,以探索创业韧性的四个关键维度之间的关系:个人能力、对负面影响的容忍度、对变化的接受度和控制力。变革型领导力被分析为中介变量,以评估其在提高员工绩效方面的作用。研究结果显示了统计学上显著的关系:创业韧性直接对员工绩效产生积极影响,而变革型领导力会放大并部分调节这种影响。研究表明,中小企业可以通过培养韧性文化和变革型领导力来提高绩效和适应性。
制定使用生成人工智能 (GAI) 的法律迫在眉睫。2022 年年底,OpenAI 向国际公众推出了其突破性的软件 ChatGPT,每月有 18 亿用户使用。从来没有一项技术应用如此迅速地取得成功。在本文中,作者概述了人工智能 (AI) 的历史,讨论了当今生成人工智能 (GAI) 技术的使用方式,并描述了 GAI 在所有学习领域的教育中的未来应用。重点是分析 GAI 的优点和缺点,特别关注人类代理与机器代理的考虑。作者研究了避免当前使用 GAI 出现问题的方法。还考虑了人类未来可以使用 GAI 的方式,同时保持自己的权力、自主权和控制力。为了支持这一点,马歇尔·麦克卢汉的电子媒体定律被修订为“生成人工智能定律”,以帮助从幼儿园到高等教育的教育工作者在“GAI时代”进行教学。
