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基于水电、风电和储能系统的混合频率控制策略：应用于 100% 可再生能源场景
摘要 在过去的二十年里，变速风力涡轮机 (VSWT) 逐渐取代了传统发电。然而，风速的变化和随机性可能导致较大的频率偏差，特别是在风能集成度高的孤立电力系统中，这种集成会导致惯性不足。本文提出了一种混合水电-风电-飞轮频率控制策略，用于 100% 可再生能源发电的孤立电力系统，同时考虑风力变化和发电机跳闸。VSWT 和飞轮包括传统的惯性频率控制。频率控制策略涉及 VSWT 的转速和飞轮的充电状态 (SOC) 变化，这可能会影响机械元件的磨损并降低频率控制作用的效率。水电控制器还会跟踪 VSWT 的转速偏差和飞轮 SOC，以相应地修改发电功率。这种混合频率策略显著减少了频率偏移、VSWT 的转速偏差和飞轮的 SOC。为了减少水力发电厂的磨损，作者提出了一种额外的控制策略并进行了评估。本文还介绍了基于位于 El Hierro（西班牙加那利群岛）的孤立电力系统的案例研究结果，并进行了广泛讨论。
已发表版本引文 (APA): Hu, Y., Guo, R., & Heiselberg, PK (2020). PCM 增强通风口的性能和控制策略开发
本研究提出了一种用于通风预热/预冷的 PCM 增强通风窗 (PCMVW) 系统，以节省建筑能源。它被设计成使用不同控制策略的夏季夜间制冷应用和冬季太阳能存储应用。建立了 PCMVW 的 EnergyPlus 模型来研究控制策略。接下来，进行了全尺寸实验来研究 PCMVW 的工作原理并验证该模型。利用经过验证的模型，将 PCMVW 的热性能和能量性能与其他 2 个通风系统进行了比较，结果表明 PCMVW 可以大大降低夏季和冬季应用的制冷/供暖能源需求。最后，本文提出了丹麦气候条件下住宅应用的控制策略。针对夏季夜间制冷应用开发的控制策略是使用玻璃间反射遮阳，直接从 PCM 热交换器向房间通风，同时应用 VW 自冷进行通风预冷模式，并使用 VW 中的空气加热房间以防止房间过冷。针对冬季太阳能储能应用开发的控制策略是使用玻璃间吸收百叶窗，利用 VW 中的热空气，并通过自冷和旁路通风冷却 VW，以防止房间过热。与原始的夏季和冬季控制策略相比，采用开发的控制策略，建筑节能分别高达 62.3% 和 9.4%。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
电池运行管理策略对实际电力市场中并网住宅电池应用生命周期成本评估的影响
电池寿命相对较短是影响其在当前电力市场中经济可行性的关键因素之一。因此，从生命周期成本评估的角度看，要使电池成为实际电力市场中更可行的技术，充分了解电池老化参数以及哪些操作控制策略会导致电池衰减速度变慢是至关重要的，但这仍是一个悬而未决的问题。本研究涉及 32 种不同的电池操作控制策略，以评估它们对电网连接住宅应用中电池系统的周期性和日历性衰减、寿命和生命周期成本评估的重要性。换句话说，从技术经济角度评估哪种操作控制策略下系统模拟会产生更有利的系统。提出了一种电池建模场景，以准确估计在不同操作控制策略下实际运行条件下的电池性能、衰减和寿命。实施了一种受益于动态实时电价方案的运行策略来模拟系统运行。主要结果表明，选择适当的充电状态控制策略会对电池寿命产生积极影响，从而影响其净现值，其中最佳策略与最差策略相比可使净现值提高 30%。
ESG报告 div>ESG报告 div>
回应意大利银行的监督期望，我们在2023年第一季度制定并提交了一项行动计划，强调了所采取的行动以及要实施的行动，以促进与气候相关的和环境风险融入我们的投资策略，治理和控制策略和控制策略和控制策略，风险管理框架和披露。根据期望，我们对气候风险进行了高级筛查，以评估Itago IV基金现有的投资组合潜在的物理和过渡性气候风险的潜在暴露。我们还更新了风险管理程序和ESG政策，以正式将与气候相关的风险管理整合到我们负责任的投资流程和传统风险类别中。
基于差分平坦度的双端口双向超级电容器转换器控制策略，适用于氢能移动应用
摘要：本文重点介绍一种应用于交通系统的原始控制方法，该系统包括聚合物电解质膜燃料电池 (PEMFC) 作为主要能源，超级电容器 (SC) 作为储能备用。为了将超级电容器与嵌入式网络的直流总线连接起来，使用了双端口双向 DC-DC 转换器。为了控制系统并确保其稳定性，通过采用微分平坦算法的非线性控制方法开发了网络的降阶数学模型，这是一种有吸引力且有效的解决方案，通过克服交通系统电力电子网络中普遍遇到的动态问题来使系统稳定。系统控制的设计和调整与平衡点无关，在该平衡点上，所提出的控制律考虑了 PEMFC 主电源、超级电容器储能装置和负载之间的相互作用。除此之外，还实现了负载功率抑制的高动态性，这是本文的主要贡献。为了验证所开发控制律的有效性，在实验室中实现了小型实验测试台，并在 dSPACE 1103 控制器板上实现了控制律。实验测试使用 1 kW PEMFC 源和 250 F 32 V SC 模块作为储能备份进行。最后，根据在驾驶循环中测量的实际实验结果验证了所提出的控制策略的性能，包括电动模式、骑行和再生制动模式。
最大限度地减少独立直流电中的能量存储利用率……
摘要 — 随着光伏发电需求持续呈指数级增长，直流微电网 (dcMG) 在光伏 (PV) 应用中越来越受欢迎。本文提出了一种独立 dcMG 中 PV 和电池储能系统 (BESS) 的混合控制策略。与仅使用 BESS 调节直流链路电压的传统控制策略相比，所提出的控制策略同时利用 PV 系统和 BESS 来调节直流链路电压。PV 充当主直流电压调节器，允许电池作为辅助直流电压调节资源保持待机状态。因此，所提出的控制策略最大限度地减少了 BESS 的利用率，以延长其使用寿命，同时将电池的充电状态 (SoC) 保持在所需范围内。为了实现这一点，灵活功率点跟踪 (FPPT) 概念被应用于 PV 系统，通过根据负载曲线自适应地调整 PV 输出功率来增强 dcMG 的动态性能。所提出的控制策略的性能通过实验结果得到验证。此外，通过具有一天负载和辐照度曲线轮廓的模拟案例研究，研究了所提出的控制策略对延长锂离子电池和铅酸电池寿命的有效性。索引术语 — 电池储能系统 (BESS)、电池充电状态 (SoC)、直流微电网 (dcMG)、灵活功率点跟踪 (FPPT)、光伏 (PV)。
关于复杂系统智能控制的全面审查
摘要 - 观察到控制系统智力化问题。支持多种系统和控制方法的智力化。研究了智力控制水平的层次结构，并比较了各种人工智能方法。复杂系统的智能控制涉及使用高级算法和技术，例如人工智能和机器学习，以有效地管理和操纵复杂的系统。这包括创建模型和模拟，以了解系统的行为，传感和获取实时数据，预处理和分析数据，基于分析的数据和系统模型做出决策，实时调整控制策略，促进人机相互作用，监测性能，监测控制策略以及优化控制策略。目标是提高各个领域中复杂系统的效率，安全性，可靠性和整体性能。
一种在存在多个电源的情况下使用自适应神经模糊下垂控制独立微电网的新方法
摘要 . 本文提出了一种新型 Q/P 下垂控制策略，用于调节具有太阳能和风能等多种可再生能源的独立微电网中的电压和频率。频率和电压控制策略应用于具有高渗透率间歇性可再生发电系统的独立微电网。自适应神经模糊逻辑接口系统 (ANFIS) 控制器用于可再生能源发电系统的频率和电压控制。电池储能系统 (BESS) 用于产生标称系统频率，而不是使用同步发电机进行频率控制策略。同步发电机用于维持 BESS 的充电状态 (SOC)，但其容量有限。对于电压控制策略，我们提出了无功功率/有功功率 (Q/P) 下垂控制来代替传统的无功功率控制器，以提供电压阻尼效果。感应电压波动减少以获得标称输出功率。对所提出的模型进行了不同情况的测试，结果表明，所提出的方法能够用最小额定同步发电机补偿微电网中发生的电压和频率变化。©2020。 CBIORE-IJRED。保留所有权利。
vi电动汽车技术（3：0：0）
模块 - 5电动和混合动力汽车的设计：系列混合电动驱动火车设计：操作模式，控制策略，主要组件的尺寸，牵引电机的功率等级，发动机/发电机的功率，PPS平行混合动力驱动器设计：平行电动驱动器的策略，电动机能力的控制策略，电动机的功能，电动机驱动力，设计，设计，设计，设计，设计。
推断人类和猴子虚拟平衡任务中的控制目标
自然行为具有冗余性，这意味着人类和动物可以通过不同的控制目标实现其目标。仅根据行为观察，是否可以推断出受试者正在采用的控制策略？这一挑战在动物行为中尤其严峻，因为我们无法要求或指示受试者使用特定的控制策略。本研究提出了一种三管齐下的方法来从行为中推断动物的控制策略。首先，人类和猴子都执行了虚拟平衡任务，可以使用不同的控制目标。在匹配的实验条件下，在人类和猴子中观察到相应的行为。其次，开发了一个生成模型，该模型代表了实现任务目标的两种主要控制策略。模型模拟用于识别可以区分正在使用哪个控制目标的行为方面。第三，这些行为特征使我们能够推断出被指示使用一个或另一个控制目标的人类受试者所使用的控制目标。基于此验证，我们可以从动物受试者中推断策略。能够从行为中准确识别受试者的控制目标，为神经生理学家寻找感觉运动协调的神经机制提供强有力的工具。