来自:海军记录更正委员会主席 致:海军部长 主题:审查前海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录 参考:(a) 10 U.S.C.§1552 附件:(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 案件摘要 1。根据参考 (a) 的规定,主体(以下简称为请愿人)向海军记录更正委员会(委员会)提交了附件 (1),请求更正其记录以更改其退伍文件上列出的社会安全号码 (SSN)。附件 (2) 适用。2.由 、 和 组成的委员会于 2023 年 2 月 17 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3.委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a.在向本委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b.尽管附件 (1) 未及时提交,但为了公正起见,有必要审查申请的实质内容。c. 申请人于 1967 年 10 月 5 日入伍海军陆战队。申请人的入伍申请反映了 SSN XXX-XX- 。申请人于 1972 年 7 月 21 日因民事定罪导致行为不当而被以非光荣身份退伍。申请人在退伍时获得了美国武装部队调动或退伍报告 (DD 表格 214)。申请人的 DD 表格 214 的第 3 部分反映了 SSN XXX-XX- 。
案卷号 8192-22 参考:签名日期发件人:海军记录更正委员会主席致:海军部长主题:审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录参考:(a) 10 USC § 1552 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 依据参考 (a) 的规定,申请人为前海军士兵,向本委员会提交了附件 (1),要求更正其海军记录,具体而言,在其解除或退役证书(DD 表格 214)上增加现役服役期。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 2 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向本委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交,但放弃诉讼时效并根据案情审查申请符合正义的利益。c. 1981 年 7 月 21 日,申诉人加入海军陆战队并开始服现役。1984 年 8 月 23 日,申诉人因立即重新入伍而光荣退伍。d. 1984 年 8 月 24 日,申诉人重新加入海军陆战队并开始第二期现役,该期于 1988 年 4 月 4 日结束。但是,申诉人的记录中没有涵盖此现役期的 DD 表格 214。
目标:交付是评估行为干预措施忠诚度的最常见方法之一。但是,缺乏有关干预协议如何反映其提出的理论原理(设计保真)的研究报告。本研究提出了一种用于评估设计保真度的系统方法,并将其应用于针对体育锻炼和抑郁症的基于情感的干预措施。方法:情绪干预包括13个基于网络的模块,该模块是根据基础干预图设计的。具有行为变化专业知识的独立评估者编码了情感内容中的存在或不存在行为变化技术(BCT)。编码结果与干预设计师的先验可靠性规范进行了比较。结果:在讨论之后,独立评估者和干预设计师在与行为激活有关的BCT(AC1 0.91)的存在上具有很高的一致性,并具有“行为的证明”和“监测情绪后果”,具有最低的一致性(AC1 0.4)。与具有最低一致性(AC1 0.4)的“行为演示”和“对情绪后果的监测”(AC1 0.4)的“行为演示”和“监测情绪后果”的存在也有很高的一致性(AC1 0.88)。然后对情绪描述进行了修改,以使互判协议保持一致。结论:本研究提出了一种评估设计保真度的新方法。鼓励行为(和其他多组分)干预措施的开发人员开发和完善这种方法,并评估未来干预措施中的设计保真度,以确保BCT按预期运行。
动态治疗方案(DTRS)提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策,尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习(CA-TRL)是一个新的框架,可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法,具有增强的反可能性加权(AIPW)和审查感知的修改,CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性,在该数据集中,它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法,例如受限的平均生存时间(RMST)和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。
摘要为了揭示神经性疼痛经历的复杂性,研究人员试图使用脑电图(EEG)和皮肤电导(SC)鉴定可靠的疼痛特征(生物标志物)。尽管如此,它们用作设计个性化疗法的临床帮助仍然很少,并且患者处方常见和效率低下的止痛药。为了满足这种需求,新型的非药理干预措施,例如经皮神经刺激(TENS),通过神经调节和虚拟现实(VR)激活外周痛缓解,以调节患者的注意力。但是,所有当前治疗方法都遭受患者自我报告的疼痛强度的固有偏见,具体取决于其倾向和耐受性,以及未考虑疼痛发作的时间的未明确,预定义的会话时间表。在这里,我们显示了一个脑部计算机界面(BCI),该界面检测到来自EEG的神经性疼痛的实时神经生理学特征,并因此触发了结合TENS和VR的多感官干预。验证多感官干预有效减轻了实验性诱发的疼痛后,通过电力诱导疼痛,用13个健康受试者对BCI进行了测试,并在实时解码疼痛中显示了82%的回忆。然后用八名在线疼痛精度达到75%的神经性患者进行了验证,因此释放了在神经性患者疼痛感知中引起显着降低(50%NPSI评分)的干预措施。这为使用完全便携式技术的个性化,数据驱动的疼痛疗法铺平了道路。我们的结果证明了从客观神经生理学信号中实时疼痛检测的可行性,以及VR和TEN的触发组合的有效性以减轻神经性疼痛。
随着对电动汽车,电池的需求以及其生产所需的关键矿物质的需求,在整个欧洲持续增长,大量投资正在流入电池GIGAFACTOIRE和其他关键组件设施。这些投资是欧洲雄心勃勃的发射电池生产和加速运输电气化的任务。实现这一目标不仅需要技术和专业知识,还需要进行业务专业知识来扩展制造业和熟练的劳动力以在全球范围内竞争。当今中国公司是电池技术和邻近供应链的全球领导者。因此,整个欧洲大量的电池投资来自中国公司(几乎是三分之一),参与中游活动(例如阴极生产)也就不足为奇了。
能源系统可细分为相互连接的结构层次,每个层次的边界条件和目标都不同。对于热电生产,这些层次可能是:电价区(区域);热价区(城市);和生产基地(发电厂)。本文提出了一种多系统建模方法,用于分析热电联产 (CHP) 电厂的投资和运营,并在区域、城市或生产基地能源系统层面进行优化。该建模框架包含三个各自层次的能源系统优化模型,应用于瑞典电价区 SE3 的案例研究。建模层次分别进行优化,但通过电价和热价联系起来。结果表明,根据条件的不同,三个层次上优化的热电联产电厂投资和运营既可以一致,也可以不同。在生物质价格低且输往城市的输电能力中等拥堵的情况下,三个层次的结果通常是一致的。如果生物质价格上涨,就会出现差异,影响该地区热电联产厂的竞争力,而城市级热电联产投资主要由当地热能需求决定,对外部变化不太敏感。这些差异表明系统级别之间预期存在分歧的风险。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可证开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
2020 年 8 月 新冠疫情、财政支持措施和经济 自 4 月份财政部长首次宣布巴布亚新几内亚政府应对新冠疫情的措施以来,随后是 IRC 第一阶段以及其他法定和监管机构的应对措施,巴布亚新几内亚已从最初的紧急状态中走出来。《大流行病法案》的通过将为重新任命控制者奠定了基础,以继续监测公共卫生状况并作为纽佩拉帕辛或新常态制度的一部分发布指示。亚洲开发银行最近发布了一份 2020 年补充展望报告,预测巴布亚新几内亚经济今年将出现更显著的收缩,2021 年的增长前景将大大放缓,很明显,进一步的支持将受到企业的欢迎。然而,部分由于政府可用的财政空间有限,尚未宣布进一步的财政支持措施,而且一些宣布的项目的交付情况仍不清楚。对于 IRC 而言,推迟提交截止日期和有限延长付款期限等非现金措施仍在继续,但这些措施的最终影响将在 8 月底随着两个月的应税企业所得税申报表提交延期期限到期而有效地通过系统传递。IRC 罚款提醒 IRC 已公开确认,自 2020 年 7 月 1 日起,在相应到期日之后汇出的 GST 和 SWT 付款将自动征收罚款。从历史上看,IRC 的系统为在到期日或到期日前后付款提供了短暂的宽限期,不会自动征收罚款。该举措原定于 2020 年 4 月推出,但作为 IRC 应对 COVID-19 的一部分被推迟。尽管根据《疫情法》作为纽佩拉帕辛州的一部分重新引入了额外措施,但 IRC 已确定该措施将生效。纳税人应清楚,上个月的工资和薪金的 SWT 应在每月 7 日缴纳,而 GST 应在纳税期后的下个月 21 日缴纳。IRC 希望纳税人能够根据周末、公共假期和其他可能造成延误的原因做好计划,以便在法定期限前完成纳税。
上瘾的物质在世界范围内普遍存在,它们的使用带来了一个实质性持久的公共卫生问题。已经探索了多种数字干预措施,以减少使用和负面后果,方法不同,理论基础,特定技术的使用等等。当前的研究旨在以系统的方式全面地绘制现有的文献(2015-2022),并确定被忽视和新兴知识差距。使用数据库特异性搜索策略搜索了四个主要数据库(MEDLINE,WEB of SCOCHICE CORE COLLECT和PSYSINFO),结合了与临床表现(酒精,烟草或其他药物使用),技术和AIM相关的术语。重复数据删除后,剩余的N = 13,917个独特的研究在两个阶段进行了手动筛选,留下了最终的n = 3,056研究,其摘要进行了量身定制的编码方案。的发现显示,该领域的出版物率加速了,随机试验是最常见的研究类型。现已发表了有关该主题的几个荟萃分析,揭示了有希望和强大的效果。数字干预措施在许多层面上,从有针对性的预防到专业诊所。有时通过不一致的特定术语不一致地制作了详细的编码,这对未来的荟萃分析具有重要意义。此外,我们确定了现有文献中的几个差距 - 很少的健康经济评估,对干预措施的不清楚描述,对某些类型的干预措施的荟萃分析支持较弱,以及对许多目标群体,设置和新的视频呼吁,聊天机器人和人工智力等新的干预措施的研究有限 - 我们认为在未来的研究中可以解决重要的问题。