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确定经济发展的困境指标
跟踪困境指标可以在整个社区中创建赋权渠道。俗话说“未经衡量的就被忽视”，这提醒我们，需要有效且不断变化的社区指标来阐明看不见的模式。在过去的 20 年里，联邦政府对衡量困境的要求和期望有所增加，但对困境的衡量和记录却基本保持不变。1 扩大广泛使用的经济困境指标的范围，开始更全面地描绘出当地经济发展面临的挑战、机遇以及确保生活质量所需的资源。经济困境指标是当地经济发展专业人员的重要工具，它们提供了结构并缩小了对关键投资领域的关注。使用困境指标可以阐明看不见的挑战，并使专业人员能够制定战略并合理分配资源，以满足其所在地区的独特需求、压力和机遇。敏锐地识别危机措施对于促进地方可持续和公平的经济增长起着至关重要的作用。
2024 年数字经济报告（概览）
这些数字只会继续上升，预计到 2050 年，石墨、锂和钴等数字化转型所必需的矿物产量将激增 500%，以满足对数字和低碳技术日益增长的需求。数据中心是数字世界的支柱，预计 2022 年消耗的电力为 460 TWh，预计到 2026 年这一数字将翻一番。从 2001 年到 2022 年，半导体单位数量增加了四倍，并且还在继续增长。第五代移动宽带覆盖率预计将从 2021 年的 25% 增加到 2028 年的 85%，而物联网设备的数量预计将从 2023 年的 160 亿增长到 2029 年的 390 亿。这种扩张，再加上电子商务的日益普及，43 个国家的商业销售额从 2016 年的 17 万亿美元增长到 2022 年的 27 万亿美元，描绘出一幅数字经济对环境影响的复杂图景。
什么是 ChatGPT 及其在跨行业人工智能领域的现状和未来？
根据 Wolfram (2023) 的说法，ChatGPT 从“语言特征空间”出发，其中名词等单词可能相互连接或相关。这些词可能仅与名词相关，也可能与其他词性的词相关，如下图 Wolfram (2023, pp. 65-66) 所示。附录中的图 2 显示了句子结构，其中包括名词短语、动词短语、标点符号和形容词和名词等词性，用于句子“人工智能最好的地方在于它能够从经验中学习。”Wolfram (2023) 讨论了如何使用语法结构来定义“解析树”。根据 Wolfram (2023) 的说法，ChatGPT 不具备规则知识，但在训练中能够“发现它们”。 ChatGPT 在语言特征空间中描绘出一条轨迹，如 Wolfram (2023) 附录中的图 3 所示，其中所有单词都是名词，并且“语义相似的单词”都放在附近。附录中的图 4 也来自 Wolfram (2023)，显示了与名词、动词、形容词、副词和代词等不同词类相关的单词。
气候恢复力和适应战略
我们的目标是创建一个不会被动忍受气候变化，而是采取行动限制其影响的行政区，并以有助于减少碳排放的方式做到这一点。我们的目标是与我们的居民、企业、学校、机构以及所有生活、工作和关心 Southwark 及其未来的人一起实现这一目标。该战略是对 Southwark 气候变化战略“共同应对气候紧急情况”的补充。它包含我们气候行动计划的新行动，并以我们为减少碳排放所做的工作为基础，同时确保该行政区为应对气候变化的影响做好准备并具有抵御能力。该战略为我们的气候工作开辟了新的维度，但不会改变我们的总体方法或驱动我们的价值观。我们打算将其与气候变化战略一起看待，以完整地描绘出我们共同应对气候紧急情况并为 Southwark 建设更具抵御能力的未来的雄心和计划。
轻度Covid-19
方法：在这项研究中，我们对医护人员（HCWS）进行了全面的临床和功能随访，以前是轻度的Covid-19（第1组，n = 67），以描绘出急性后自主神经失衡的轨迹，我们先前在病例 - 控制研究中检测到。此外，我们评估了HCWS，该HCW在SARS-COV-2感染之前进行了测试（第2组，n = 29），后来他们后来签订了SARS-COV-2，旨在从我们先前的病例 - 控制调查中验证发现。我们在健康监测访问期间通过HCWS中的时间和频域心率可变性分析（HRV）评估了自主神经系统心脏的调节。短期心电图（ECG）记录在大约6、13个月，在第1组的阴性SARS-COV-2 NASO-pharyngeal拭子（NPS）的6和13个月中获得，用于组1，在第2组的负NPS中获得约1个月的。HCWS的HCW被排除在外，患有药物，合并症会影响HRV或与严重的Covid-19住院。
爱尔兰的 99 家中小企业：来自实体经济的典型事实......
中小企业 (SME) 部门被视为可持续经济和就业复苏的重要贡献者。这是由于它们在很大程度上具有本土性和就业密集型的特点，这也意味着 2008 年后的经济、金融和就业危机对这一经济部门的影响尤为严重。此外，这些公司比大型或跨国公司更大程度地依赖国内提供的信贷，这意味着金融部门的困难更容易传导到这些公司。本文从各种来源整理了爱尔兰中小企业的数据，以尽可能全面地描绘出这一经济部门的图景。我们强调了中小企业、本土公司和出口商在就业、出口、国内销售、工资单和投资以及跨部门活动分布方面的作用。然后，我们描述了中小企业对创造和破坏就业的贡献。我们分析了信贷存量的分配、新增贷款和去杠杆率随时间的变化，并研究了信贷条件的调查和贷款水平数据，这些数据都与中小企业部门的信贷获取和贷款绩效有关。结果全面反映了这些公司的重要性和面临的困难。
将Fasnall鉴定为一种治疗有效的复合物I抑制剂
图2 | GSK2194069，TVB-2640和TVB-3166形成了FASN抑制的共识代谢概况。A，UMAP 2D投影的208-mer载体，这些载体含有响应于BT-474细胞的相应药物治疗的细胞内和中代谢产物浓度的相对变化。123个点代表266个LC-MS样品，总共有一个细胞内和一个培养皿样品。b-c，在用1 µM GSK2194069（B）和1 µM Fasnall（C）处理的BT-474细胞中细胞内代谢物浓度的扰动24小时。log 10集成的LC-MS峰强度用于两个轴。代谢产物的代谢物用红色圆圈描绘出低于0.05的Benjamini-Hochberg FDR调整后的P值（Q值）。红色圆的大小与Q值成反比。d-e，用不同浓度的GSK2194069（d）和Fasnall（E）处理的八种乳腺癌细胞系中的相对分离性荧光1.5 h。面板D和E的数据是平均值±SE（n≥12）。
树上的蛇：一种可解释的人工智能……
摘要：如今，智慧城市的发展推动了基于人工智能（AI）的创新IT技术的发展，例如智能代理（IA），它们本身使用新算法、复杂软件和先进系统。然而，由于其应用数量和范围不断扩大以及其自主性不断增强，人们越来越期望这些智能技术能够涉及可解释的算法、可靠的软件、可信赖的系统、透明的代理等。因此，在本文中，我们提出了一种新的可解释算法，该算法使用树中的蛇来自动检测和识别对象。所提出的方法涉及蛇（又名参数活动轮廓）的递归计算，从而产生多层蛇，其中第一层对应于感兴趣的主要对象，而下一层蛇描绘出该前景的不同子部分。从这些蛇分割的区域中提取视觉特征并将其映射到语义概念中。基于这些属性，可以推导出决策树，从而对对象进行有效的语义标记，并对场景进行自动注释。在智慧城市的背景下，我们的计算机视觉方法在现实世界的标准数据库上表现出色。
大脑通讯 AIN 通讯
炎症性脱髓鞘是多发性硬化症的早期阶段的特征，而进行性轴突和神经元损失则同时存在，对长期的身体和认知障碍有重大影响。目前尚未满足的需求是将多发性硬化症病理学的二元论观点（涉及炎症性脱髓鞘或神经退行性变）转变为脑重组的综合动态模型，其中，胶质细胞-神经元相互作用、突触改变和灰质病理学在整个脑水平上纵向设想。功能性和结构性 MRI 可以描绘出复发、缓解或疾病进展的网络特征，这些特征可能与炎症发作、修复和神经退行性变背后的病理生理学有关。在此，我们旨在将多发性硬化症中灰质回路动力学的最新发现统一在分子和病理生理特征与疾病相关网络重组的框架内，同时强调动物模型（体内和体外）和人类临床数据（成像和组织学）的进展。我们认为基于 MRI 的脑网络表征对于更好地描述正在进行的病理和阐述特定机制至关重要，这些机制可用于在整个疾病阶段准确建模和预测疾病过程。
多阈值优化的元启发式方法
由于脑部结构复杂，且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响，脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构，尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题，我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示，灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出，其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力，在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。