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World File Search System提出的
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
JMPRC 就账单问题向 CPSS 提出的建议
处方药仅开具短效或没有足够的续药量，会迫使患者比临床需要更频繁地返回诊所以续用药物。这种做法不仅给患者带来不便，而且还增加了预约量和相关账单。例如，高血压或糖尿病等慢性病通常需要长期用药管理。如果患者必须每月左右返回诊所续用处方，则会给医疗资源带来不必要的压力。加拿大没有关于慢性稳定疾病处方药的持续时间或授权续药的明确标准。然而，虽然各省之间存在一些差异，但加拿大为慢性稳定疾病开具药物的普遍接受的标准是开具最长 90 天的处方，在稳定病例中可能延长至 12 个月，并附有适当的授权续药和后续计划。医生必须运用临床判断，确保适当的监测，并提供足够的患者教育。 JMPRC 指出，通过更好的处方管理以及对慢性药物的适当处方持续时间，可以避免频繁使用和医学上不必要的 795A。
Biocartis宣布要提出的六个Idylla™摘要...
with Minimal Sample Input Katherine Drews-Elger, Rodrigo Santoscoy-Valencia, Catherine Garcia-Serje, Silvia Gonzalez-Leiva, Mayra Rodriguez, Orlando Bracho-Rincon, and Roberto Ruiz-Cordero - Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Miami, Miami, FL - Jackson Memorial Hospital, Miami, FL - 迈阿密大学病理与实验室医学系临床旁观实验室，佛罗里达州迈阿密大学。这项新的前瞻性研究证明了idylla™EGFR突变分析如何在非小细胞肺癌（NSCLC）中快速准确地检测EGFR突变，并与NGS一致95％。在无法执行NGS（占队列的10％）并将周转时间从12.1减少到1.7天的情况下，该测定成功鉴定了突变。鉴于样本要求和动手时间，idylla™为获得NSCLC中的EGFR突变状态提供了更快的选择。
人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法，从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析，以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金，用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日（见下文）。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括：
人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法，从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析，以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金，用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日（见下文）。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括：
Eli Lilly等人提出的投诉。PDF
4在本请愿书的背景下，“制造商付款”一词被定义为制造商被告赋予PBM被告（或子公司，附属实体，或集体采购组织或返回集合者的所有付款或经济利益），直接通过合同或通过合同进行了互助。Manufacturer Payments include but are not limited to administrative fees, clinical detailing, commissions, credits, data analysis fees, data management fees, data sales fees, discounts, drug pull- through programs, educational grants, formulary placement fees, health management fees, implementation allowances, indirect purchase fees/rebates, inflation fees/rebates, interest, mail order purchase discounts, market share incentives/rebates/fees, medication监视费用，基于绩效的激励措施，补充折扣，价格优惠，价格或保证金保证，价格保护费/折扣，及时付款折扣，门户费用，企业费用，数据费用，促销津贴，回扣，折扣，提交费用，提交费用，用于研究项目的补偿，研究项目，利用管理费用，数量管理费用，数量折扣和任何其他形式。这个广泛的定义是必要的，因为历史上PBMS继续改变并发展其付款流的性质，以避免向客户披露并根据国家透明度法律披露。虽然支付流到达PBM的路线已经发展，但实际上付款确实到达PBM的事实保持不变。
健康数据，技术和互操作性（HTI-2）提出的规则2024向国会报告
The Joint Explanatory Statement, which accompanied the Further Consolidated Appropriations Act, 2024 , directs the Assistant Secretary for Technology Policy/Office of the National Coordinator for Health Information Technology (hereafter ASTP) “to provide a report to the Committees that provides an update on progress implementing the interoperability provisions of the [21st Century] Cures Act [Cures Act] and gaps that remain for full implementation, including patient and clinician access to数据，包括图像以及确保实时福利检查和电子授权的标准化功能的努力，并通过技术实现了分散的临床试验应在ONC网站上公开提供此类报告。”
Labuan FSA提出的此暴露草案是为了概述tradi
Labuan FSA提出的此暴露草案是为了概述有关数字货币的拟议要求，这些要求是由Labuan金融机构（LFIS）承认的，从事数字金融服务。这包括LFI的要求，通过审慎的治理监督根据数字货币的风险概况不同，采取适当的控制措施。
25-26提出的TPP分析分析幻灯片deck_final
•根据联邦能源监管委员会（FERC）采用的CAISO关税，如果基本案例分析的结果表明需要进行额外的传输开发，则将传输项目带到CAISO委员会批准TPP的第二年•如果由CAISO董事会批准的第二年，如果由CAISO董事会批准，则在CAISO委员会中，在FERC PARIFF中，该项目将在FERC PARIFF访问范围内•在FERC PARIFF上均可在FERC PARIFF上获得成本恢复，•在FERC PARIFF上获得成本恢复，•
B'Abstract：磷酸锂（LFP）/石墨蝙蝠长期以来一直占据了能源电池市场的主导，预计将成为全球电池电池市场中的主要技术。但是，LFP/石墨电池的快速充电能力和低温性能严重阻碍了它们的进一步扩散。这些局限性与界面锂（LI）离子运输密切相关。在这里，我们报告了一种基于宽的酯基电解质，该电解质具有高离子的有效性，快速的界面动力学和出色的膜形成能力，通过调节Li Salt的阴离子化学方法。电池的界面屏障通过使用三电极系统和松弛时间技术的分布来定量揭示。还系统地研究了所提出的电解质在防止LI 0电镀和持续均匀和稳定的相互作用中的优势作用。 LFP/石墨细胞在80 \ xc2 \ xb0 c至80 \ xc2 \ xb0 C的超速温度范围内表现出可再生能力，并且在没有寿命的情况下出现了出色的快速充电能力。特别是，实用的LFP/石墨袋细胞在1200个周期（2 C）（2 C）（2 c）和10分钟电荷的25 \ XC2 \ XB0 C上获得89％（5 c）后，可实现80.2％的可靠性，即使在80 \ xc2 \ xb0 C中也提供了可靠的功率。
B'Abstract：磷酸锂（LFP）/石墨蝙蝠长期以来一直占据了能源电池市场的主导，预计将成为全球电池电池市场中的主要技术。但是，LFP/石墨电池的快速充电能力和低温性能严重阻碍了它们的进一步扩散。这些局限性与界面锂（LI）-OION运输密切相关。在这里，我们报告了一种基于宽的酯基电解质，该电解质具有高离子的有效性，快速的界面动力学和出色的膜形成能力，通过调节Li Salt的阴离子化学。通过采用三电极系统和松弛时间技术的分布来定量地揭示电池的界面屏障。还系统地研究了所提出的电解质在防止LI 0电镀和持续均匀和稳定的相互作用中的优势作用。LFP/石墨细胞在80 \ XC2 \ XB0 C至80 \ XC2 \ XB0 C的超速温度范围内表现出可再生能力，并且在没有寿命的情况下出色的快速充电能力。特别是，实用的LFP/石墨袋细胞在1200个循环后（2 C）（2 C）和10分钟电量在25 \ XC2 \ XB0 C时达到89％（5 c），即使在80 \ xc2 \ xb0 C.'\ xc2 \ xb0 C \ xb0 C \ xb0 C上，可实现80.2％的可靠性。