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LaSNN：分层 ANN 到 SNN 提炼，用于深度脉冲神经网络的有效和高效训练
摘要 —脉冲神经网络 (SNN) 具有生物现实性，且由于其事件驱动机制而在低功耗计算方面具有实际应用前景。通常，SNN 的训练会在各种任务上遭受准确度损失，其性能不如 ANN。提出了一种转换方案，通过将训练好的 ANN 参数映射到具有相同结构的 SNN 来获得具有竞争力的准确度。然而，这些转换后的 SNN 需要大量的时间步骤，从而失去了节能优势。利用 ANN 的准确度优势和 SNN 的计算效率，提出了一种新颖的 SNN 训练框架，即逐层 ANN 到 SNN 知识提炼 (LaSNN)。为了实现具有竞争力的准确度和减少推理延迟，LaSNN 通过提炼知识而不是转换 ANN 的参数将学习从训练有素的 ANN 转移到小型 SNN。通过引入注意力机制，我们弥合了异构 ANN 和 SNN 之间的信息鸿沟，利用我们的分层蒸馏范式有效地压缩了 ANN 中的知识，然后有效地传输这些知识。我们进行了详细的实验，以证明 LaSNN 在三个基准数据集（CIFAR-10、CIFAR-100 和 Tiny ImageNet）上的有效性、功效和可扩展性。与 ANN 相比，我们实现了具有竞争力的 top-1 准确率，并且推理速度比具有类似性能的转换后的 SNN 快 20 倍。更重要的是，LaSNN 灵活且可扩展，可以毫不费力地为具有不同架构/深度和输入编码方法的 SNN 开发，从而促进其潜在发展。
量子网络：重置和重用可以是一场游戏......
摘要 — 未来的量子网络中继器主要用来在节点之间创建纠缠，并将这些纠缠提炼到最佳性能水平。在调查期间，我们实施了一种纠缠提炼多通道协议，并在 IBM-Q 环境中进行了测试，结果显示经过多次提炼后结果不断改善。我们实施了两个版本的多通道提炼，即 BBPSSW 和 DEJMPS，重点是通过 IBM 实施的重置和重用功能优化量子位的使用。重置和重用这一新功能可以改变游戏规则，并可以最大限度地减少大规模应用所需的量子位数。我们还发现，虽然目前无法将持续提炼通道的标准作为运行时反馈回路来实现，但可以通过后电路数据分析来研究该过程。我们的结果还表明，仅凭保真度就可能让我们放弃一些基于其他指标（例如纠缠成功率和传输一点数据成功率）显示成功的方法。实验发现，对于这种复杂的多道蒸馏过程，保真度过低。（摘要）
在一般量子资源理论中对一次性蒸馏进行基准测试
我们研究一般量子资源的一次性提炼，提供该任务中可实现的最大保真度的统一定量描述，并揭示广泛资源类别之间的相似性。我们建立了适用于所有凸资源理论的资源提炼的基本定量和定性限制。我们表明，每个凸量子资源理论都承认纯粹的最大资源状态的有意义的概念，该概念最大化了几个操作相关性的单调并在提炼中得到使用。我们赋予广义鲁棒性度量以操作意义，作为在许多资源类别中提炼此类最大状态的性能的精确量化器，包括二分和多分纠缠、多级相干性以及整个仿射资源理论家族，其中包括不对称、相干性和热力学等重要示例。
探究澳大利亚向绿色能源超级大国转型的过程
过去十年，澳大利亚最大的出口产品是铁矿石。澳大利亚拥有清洁能源未来所需的几乎所有金属储量，居世界首位。如今，澳大利亚将这些金属的大部分以矿石形式出口，在其他地方提炼成金属。89% 的澳大利亚铁矿石未经提炼成钢就直接出口。炼钢成本的三分之一实际上是提炼矿石所需的能源。我们有矿石，我们有能源超级大国，我们应该利用多余的能源来提炼矿石。如果我们将能源嵌入制造过程并出口更多精炼金属（售价高得多），我们就有了一个超级大国的机会，非常适合澳大利亚的自然资源优势——金属矿石和低成本能源。钢铁的售价大约是铁矿石的 10 倍。举一个简单的例子，今天我们从铁矿石出口中获得了约 780 亿美元的收入。如果我们将其提炼并作为钢铁出口，收入可高达 7070 亿美元。
通过多任务预测药物-靶标相互作用...
在药物发现中，识别靶蛋白和分子之间的结合至关重要。当每个任务的信息量较小时，多任务学习方法已被引入以促进任务之间的知识共享。然而，多任务学习有时会降低整体性能或在各个任务的性能之间产生权衡。在本研究中，我们提出了一种通用的多任务学习方案，通过组选择和知识提炼，不仅可以提高平均性能，还可以最大限度地减少个体性能的下降。根据配体靶标组之间的化学相似性来选择组，并将同一组中的相似靶标一起训练。在训练过程中，我们应用教师退火的知识提炼。多任务学习模型由单任务学习模型的预测引导。这种方法的平均性能高于单任务学习和经典多任务学习。进一步的分析表明，多任务学习对于低性能任务特别有效，知识提炼有助于模型避免多任务学习中单个任务性能的下降。
新闻稿 对 Vecco 公司进行多数股权投资……
Vecco 公司正在澳大利亚昆士兰州开展钒矿及钒液流电池电解液工厂项目（项目名称：Debella 项目，以下简称“项目”），旨在建立本地生产、本地消费的竞争性供应链，包括开采含钒矿石、提炼五氧化二钒以及生产钒液流电池用钒电解液。作为其中的一部分，该公司于2023年6月开始运营澳大利亚首个商业规模的钒电解液制造设施（生产能力：约35MWh/年）。该公司将于2025年上半年开始对澳大利亚钒矿的开发进行详细的可行性研究（FS），目标是从自有矿山提炼五氧化二钒，并于2026年建设采矿设施，2027年开始运营。未来，计划将业务拓展到海外，不仅将在澳大利亚提炼的五氧化二钒运输到澳大利亚的电解液工厂，还将运输到美国和其他国家的电解液工厂进行电解液生产。
