摘要计算性能与功耗之间的平衡是计算系统中的关键限制,集成电路技术带有瓶颈。近似计算可以将准确性或误差方案的功率改善进行权衡。分裂具有很高的计算需求和延迟,是计算效率的瓶颈。我们提出了一个基于乘法性能的二次插值近似分隔线(QIAD),该分裂具有较高的统计性能。在TSMC 65NM过程中模拟和合成该设计,并根据图像颜色量化进行了测试,显示了使用诸如PSNR,MSE和SSIM等评估指标的最佳量化效果。关键词:近似计算,分隔线,硬件设计。分类:集成电路(逻辑)
此公式可以更好地估计 xn 附近点 x 处的 f 值,因为公式尽可能早地使用最接近该 x 的数据点,并且还利用了最多 n 阶后向(实际上是相除)差值。同样的推理表明,该公式可能不适合估计远离 xn 的点 x 处的 f 值,即靠近观测数据的中间或开始处。但是,正如下图和下一模块中介绍的数值实验所示,这种限制没有任何实际意义。例 1:设 f(x) = e 2x Cos 3x,其中 x Є [0, 1]。使用 5 次牛顿前向/后向差分插值多项式,在节点 x = 0、x = 0.2、x = 0.4、x = 0.6、x = 0.8 和 x = 1 上找到 f(0.1)、f(0.5) 和 f(0.9) 的近似值。给定 6 个节点和相应的函数值,计算表 2 中给出的前向/后向差分。然后根据牛顿前向/后向差分插值公式,计算 f(0.1)、f(0.5)、f(0.9) 的值并将其与实际值进行比较。
1 华沙大学物理学院实验物理研究所,ul. Pasteura 5, 02-093 Warszawa,波兰 2 弗罗茨瓦夫理工大学技术基础问题学院半导体材料工程系,Wybrze _ ze Wyspia nskiego 27, 50-370 Wrocław,波兰 3 华沙大学化学学院电化学实验室,ul. Pasteura 1, 02-093 Warszawa,波兰 4 北京航空航天大学微电子学院合肥创新研究院,合肥 230013,中国 5 巴塞罗那地球科学中心 (GEO3BCN),CSIC,Llu ıs Sol ei Sabar ıs sn,加泰罗尼亚,08028 巴塞罗那,西班牙 6 弗罗茨瓦夫理工大学实验物理系,Wybrze _ ze Wyspia nskiego 27,50-370 弗罗茨瓦夫,波兰
1 阅读这些说明。2 保留这些说明。3 注意所有警告。4 遵循所有说明。5 请勿在水边使用此设备。6 仅用干布清洁。7 请勿堵塞任何通风口。按照制造商的说明进行安装。8 请勿安装在任何热源附近,例如散热器、热调节器、炉灶或其他产生热量的设备(包括放大器)。9 不要破坏极化或接地型插头的安全目的。极化插头有两个插片,其中一个比另一个宽。接地型插头有两个插片和第三个接地插脚。宽插片或第三个插脚是为了您的安全而提供的。如果提供的插头无法插入您的插座,请咨询电工更换旧插座。10 保护电源线,防止被踩踏或挤压,特别是在插头、便利插座和设备出口处。11 仅使用制造商指定的附件/配件。12 仅与制造商指定的或与设备一起出售的推车、支架、三脚架、托架或桌子一起使用。使用推车时,移动推车/设备组合时要小心,以免翻倒造成伤害。13 在雷雨天气或长时间不使用时,请拔下设备插头。14 将所有维修事宜转交给合格的维修人员。如果设备以任何方式受损,例如电源线或插头损坏、液体溅入或物体落入设备、设备暴露在雨中或潮湿环境中、无法正常运行或掉落,则需要进行维修。
产品可能具有或可能具有危险性。买方应从亨斯迈获取材料安全数据表和技术数据表,其中包含有关产品危害和毒性的详细信息,以及产品的正确运输、处理和储存程序,并应遵守与产品的处理、使用、储存、分销和处置以及接触有关的所有适用政府法律、法规和标准。买方还应采取一切必要措施,充分告知、警告并让可能处理或接触产品的员工、代理商、直接和间接客户和承包商了解与产品有关的所有危害和正确安全处理、使用、储存、运输和处置及接触产品的程序,以及可能处理、运输或储存产品的容器或设备。
Green Cross Health感谢有机会向药品分类委员会(MCC)第73届会议提供提交的机会。绿十字卫生卫生涵盖了整个新西兰的Unichem和Life Pharmacies。我们旨在通过授权我们的团队获得新的令人兴奋的机会,并为我们社区不断变化的需求提供服务,以支持药房专业。猕猴桃现在,随着新西兰的出发趋势和到达的趋势每年都在增加,而每年都在增加海外度假。随着旅行的增加,人们的需求是在旅行前就旅行健康和预防疫苗接种的建议。目前,社区中旅行疫苗的建议和管理障碍,尤其是在某些劳动力压力很大的地区。这些障碍可以使个人在海外旅行期间未接种疫苗和未受保护的人,有可能使他们生病,和/或将外来疾病带入新西兰。免受可预防疾病的保护不仅使个人受益,而且可以为该国带来经济利益,从而节省了治疗状况的时间和金钱,并减轻了已经伸展的健康劳动力的住院和负担。我们提出了几种在出国旅行前指示的几种疫苗的重新分类,以允许训练有素且有能力的疫苗接种药剂师咨询,建议和管理针对患者旅行目的的疫苗。为了清楚起见,尽管此提交中的所有疫苗都称为旅行疫苗,但MCC以前仅考虑过伤寒,日本脑炎和黄热病疫苗。其他疫苗,丙型肝炎,乙型肝炎和脊髓灰质炎疫苗可用于其他适应症,但是,出于这次提交的目的,我们只能在出国旅行之前与给药有关。拟议的重新分类将影响卫生部成功完成疫苗接种基金会课程(或同等课程)的疫苗接种者和药剂师,并持有批准的教育设施的相关研究生旅行医学资格。在需要特定培训的情况下,对于某些实时疫苗就是这样的情况,还将需要药剂师疫苗接种者来完成卫生部提出的必要培训,然后才被授权向公众提供实时疫苗。疫苗接种者还将遵守卫生部的免疫标准,以供疫苗的存储,分配和管理。COVID-19在监督下工作的疫苗接种者,实习药物疫苗接种者,临时疫苗接种者,临时药剂师疫苗接种者和疫苗接种卫生工作者被排除在此提议之外。
信息质量评估基本上可以从五个共同维度进行评估:完整性、正确性、一致性、合理性和时效性。[ 29 ] 提供了一个用于描述数据质量维度之一的不同术语表。此外,它们还提供了数据质量维度和数据质量评估方法之间的映射。[ 19 ] 引入了 Sieve,这是一个灵活表达质量评估方法和融合方法的框架。由于移动人群感知 (MCS) 应用会产生大量感知数据,这些数据由能源供应有限的设备收集和预处理,因此在传感器管理方面出现了挑战,以确保实现节能和质量驱动的数据采集过程。[ 18 ] 提出了 G-MCS 模型,并评估了其在不同应用要求和地理传感器分布场景下的节能效果。语义互操作性是平台合作的先决条件,已在文献中得到广泛讨论。symbIoTe[ 31 ] 更进一步,通过引入物联网平台联盟和漫游物联网设备的概念,提出了组织互操作性的新方面。这些平台功能可用于验证用户和数据模式。评估传感物联网数据质量指标的主要挑战之一是缺乏基本事实。当试图在没有任何参考的情况下评估单张图片的质量时,这个问题在图像处理领域是众所周知的。该任务通常被描述为盲图像质量评估 [ 17 ] 或无参考图像质量评估 (NR-IQA) [ 20 ]。为了获得客观的质量指标,NR-IQA 会分析边缘的锐度或噪声水平。虽然这些方法可用于确定数据质量,但它们不适合对
智能电网是融合了节能和可再生能源技术的电网,其实施可能需要对现有电网进行大规模重组和重新设计 [1]。然而,考虑到智能电网的推出将带来众多环境和经济效益,这些转变是重要且必要的。智能电网最大的优势之一是它为能源供应商和消费者带来了灵活性 [2]。例如,需求响应资源可以监控能源需求并支持发电机和负载之间的相互作用,以优化对能源需求的满足,而不会使电网过载 [3]。通常,这些操作会融合可再生能源,例如光伏 (PV) 板和电池储能系统 (BESS)。电动汽车 (EV) 的出现是智能电网中的另一个因素,这带来了一个有趣的挑战 [4]。
ii 机器学习:人工智能研究的一个领域,通过分析数据来发现预测的模式和规则。 学习主要有三种类型:监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习。