量子计量学允许在最佳的海森堡极限下测量量子系统的性能。但是,当使用数字汉密尔顿模拟制备相关的量子状态时,应计算的错误错误将导致与此基本限制的偏差。在这项工作中,我们展示了如何通过使用标准多项式插值技术来减轻由于时间演化而引起的算法错误。我们的方法是推断到零小猪的步长大小,类似于用于减轻硬件错误的零噪声外推技术。我们对插值方法进行了严格的误差分析,用于估计特征值和随时间推动的期望值,并证明在误差中达到了heisenberg的限制,以达到多种类因素。我们的工作表明,仅使用Trotter和经典资源来实现许多相关算法任务,可以实现接近最先进模拟的精度。
摘要——本文介绍了采用先进功率转换技术的电动汽车 (EV) 车载充电器的设计和分析。所提出的系统具有使用图腾柱功率因数校正 (PFC) 转换器的 AC-DC 转换级和使用 LLC 谐振转换器的 DC-DC 转换级,并使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 控制器进行优化。所提出的 OBC 系统旨在提高 EV 充电系统的效率、功率密度和可靠性。图腾柱 AC-DC 转换器用于以最小的开关损耗整流交流输入,利用其固有的连续导通模式 (CCM) 运行能力并减少二极管中的反向恢复问题。整流后,LLC 谐振 DC-DC 转换器有效地将直流电压升压到适当的电池充电水平,提供零电压开关 (ZVS) 和零电流开关 (ZCS) 以提高整体效率。ANFIS 控制器结合了模糊逻辑和神经网络的优势,在不同的运行条件下提供卓越的适应性和控制精度。仿真结果表明,使用 ANFIS 后,效率、功率因数和瞬态响应显著改善。实验验证证实了基于 ANFIS 的系统的优越性,使其成为当代电动汽车充电应用的可行解决方案。索引术语 - 车载充电器 (OBC)、功率因数校正 (PFC)、电动汽车 (EV)、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)。
出于多种原因,例如数据收集中的人错误或隐私注意事项,不完整的表格数据集在许多应用中无处不在。 人们会期望这样一种自然解决方案是利用强大的生成模型,例如扩散模型,这些模型在图像和连续域中表现出巨大的潜力。 但是,香草扩散模型通常对初始化的噪声表现出敏感性。 这与表格域固有的自然偏差有关,对扩散模型构成了挑战,从而影响了这些模型的鲁棒性,以进行数据插补。 在这项工作中,我们提出了一个高级扩散模型,名为S Elf Subsuped Impation d iffusion M Odel(简短的SIMPDM),专门针对表格数据插图任务量身定制。 为了减轻对噪声的敏感性,我们引入了一种自我监督的对准机制,旨在使模型正常,以确保同意和稳定的插定预测。 此外,我们在SIMPDM中引入了一个精心设计的状态依赖性数据增强策略,从而在处理有限的数据时增强了扩散模型的鲁棒性。 广泛的实验表明,在各种情况下,SIMPDM匹配或优于最先进的插补方法。不完整的表格数据集在许多应用中无处不在。人们会期望这样一种自然解决方案是利用强大的生成模型,例如扩散模型,这些模型在图像和连续域中表现出巨大的潜力。但是,香草扩散模型通常对初始化的噪声表现出敏感性。这与表格域固有的自然偏差有关,对扩散模型构成了挑战,从而影响了这些模型的鲁棒性,以进行数据插补。在这项工作中,我们提出了一个高级扩散模型,名为S Elf Subsuped Impation d iffusion M Odel(简短的SIMPDM),专门针对表格数据插图任务量身定制。为了减轻对噪声的敏感性,我们引入了一种自我监督的对准机制,旨在使模型正常,以确保同意和稳定的插定预测。此外,我们在SIMPDM中引入了一个精心设计的状态依赖性数据增强策略,从而在处理有限的数据时增强了扩散模型的鲁棒性。广泛的实验表明,在各种情况下,SIMPDM匹配或优于最先进的插补方法。
动画线Inbetwewing是动画制作的关键步骤,旨在通过预测两个关键帧之间的中间线艺术来增强动画流动性。但是,现有方法在有效地解决稀疏像素和行动中的重大运动时面临挑战。在文献中,通常采用倒角距离(CD)来评估表现性能。尽管达到了有利的CD值,但现有方法通常会产生与线路断开连接的插入框架,尤其是对于涉及大型运动的场景 - iOS。为了解决这个问题,我们提出了一种简单而有效的插值方法,用于动画线,其中采用基于薄板样条的变换来更准确地估算两个关键帧之间的关键点对应关系,尤其是对于大型运动方案。在粗估计的基础上,使用简单的UNET模型在最终框架插值之前,采用了一个运动精炼模块来进一步增强运动细节。此外,为了更多地评估动画线的性能,我们完善了CD指标,并引入了一个名为“加权倒角距离”的新指标,该指标与视觉感知质量具有更高的一致性。此外,我们结合了Earth Mover的距离并进行用户研究以提供更全面的评估。我们的方法通过以增强的流动性提供高质量的介导结果来执行现有方法。
为了提高车辆燃油效率并满足排放标准,全球汽车制造商增加了其强大的 HEV 和 PHEV 产品组合。许多汽车领域都开发并部署了新技术,这些技术声称可以提高效率和整体车辆性能,同时限制成本增加的影响。本研究对可用于支持近期和长期 OEM 混合动力战略的选定最新技术进行了工程评估和成本评估。根据对 OEM 混合动力战略、HEV/PHEV 销售和预测以及近几年车型中车辆架构和混合动力技术的进步的详细审查,选择了代表最先进技术的 6 种最先进系统。选定的技术中有五种与电动动力系统有关,第六种与加热和冷却有关。该研究强调了设计改进,并声称这些系统具有优势,然后继续了解生产它们所用的材料和制造工艺。然后估算了每个组件和组件的直接和间接成本。最后,该报告提供了对新兴技术的见解,以了解到 2025 年可能实现的潜在成本降低。
在具有正向头部姿势的受试者中,针对颅尾比对和外部宫颈肌肉活动的颅颈屈曲运动。肌电学和运动机能学杂志,30,31-37。PMID:27261928。doi:10.1016/j.jelekin.2016.05.007 9。Kim,B.,Lee,J.,Jeong,H。,&Cynn,H。(2016)。 可以下枕下释放,然后进行颅骨颈屈曲运动改善肩部运动,疼痛和肌肉的肌肉活动范围,肩cap骨向上旋转器中有前姿势的受试者中的肩cap骨活动? 物理治疗韩国,23(2),57-66。 url:http://koreascience.or.kr/article/jako20161616553237220.Page 8。 Lee,J.,Cynn,H.,Choi,W.,Jeong,H。,&Yoon,T。(2016)。 各种耸立的练习可以改变肩cap骨向下旋转综合征的受试者中的肩c骨运动学和肩cap骨肌肉活动。 人类运动科学,45,119-129。 PMID:26625348。 doi:10.1016/j.humov.2015.11.016 7。 Lee,J.,Cynn,H.,Choi,W.,Jeong,H。,&Yoon,T。(2016)。 在患有和没有肩cap骨向下旋转综合征的受试者中左肩cap骨指数的可靠性。 运动中的物理疗法,19,1-6。 PMID:27134210。 doi:10.1016/j.ptsp.2015.07.002Kim,B.,Lee,J.,Jeong,H。,&Cynn,H。(2016)。可以下枕下释放,然后进行颅骨颈屈曲运动改善肩部运动,疼痛和肌肉的肌肉活动范围,肩cap骨向上旋转器中有前姿势的受试者中的肩cap骨活动?物理治疗韩国,23(2),57-66。url:http://koreascience.or.kr/article/jako20161616553237220.Page 8。Lee,J.,Cynn,H.,Choi,W.,Jeong,H。,&Yoon,T。(2016)。 各种耸立的练习可以改变肩cap骨向下旋转综合征的受试者中的肩c骨运动学和肩cap骨肌肉活动。 人类运动科学,45,119-129。 PMID:26625348。 doi:10.1016/j.humov.2015.11.016 7。 Lee,J.,Cynn,H.,Choi,W.,Jeong,H。,&Yoon,T。(2016)。 在患有和没有肩cap骨向下旋转综合征的受试者中左肩cap骨指数的可靠性。 运动中的物理疗法,19,1-6。 PMID:27134210。 doi:10.1016/j.ptsp.2015.07.002Lee,J.,Cynn,H.,Choi,W.,Jeong,H。,&Yoon,T。(2016)。各种耸立的练习可以改变肩cap骨向下旋转综合征的受试者中的肩c骨运动学和肩cap骨肌肉活动。人类运动科学,45,119-129。PMID:26625348。doi:10.1016/j.humov.2015.11.016 7。Lee,J.,Cynn,H.,Choi,W.,Jeong,H。,&Yoon,T。(2016)。 在患有和没有肩cap骨向下旋转综合征的受试者中左肩cap骨指数的可靠性。 运动中的物理疗法,19,1-6。 PMID:27134210。 doi:10.1016/j.ptsp.2015.07.002Lee,J.,Cynn,H.,Choi,W.,Jeong,H。,&Yoon,T。(2016)。在患有和没有肩cap骨向下旋转综合征的受试者中左肩cap骨指数的可靠性。运动中的物理疗法,19,1-6。PMID:27134210。doi:10.1016/j.ptsp.2015.07.002
抽象目标当前有关次肩障碍综合征(SIS)中不同类型练习的临床有效性的证据仍然存在争议。本研究旨在将特定运动计划的短期影响(在5周内)与SIS成人肩部功能的短期(5周)效果进行比较。总共将52名具有SI的成年人随机分配到5周,以进行特定的练习(实验组,n = 26)或一般练习(对照组,n = 26)。主要结果是肩部功能的变化,它是使用基线到5周的肩部疼痛和残疾指数(SPADI)评估的。次要终点包括上肢功能的变化(手臂,肩膀和手(dash)问卷),疼痛强度(视觉模拟量表(VAS))和动力学恐惧症(运动症量表(TSK))。结果所有参与者都完成了试验。5周时组间差异为:Spadi,13.5分(95%CI:4.3至15.6;ƞ2= 0.22; P = 0.001);破折号,10.1点(95%CI:5.6至15.2;ƞ2= 0.27; p <0.001);静止为0.2 cm(95%CI:0.1至0.3;ƞ2= 0.07; p = 0.553);运动VAS,1.7厘米(95%CI:0.9至2.2;ƞ2= 0.24; P <0.001);和TSK,16.3分(95%CI:13.2至15.3;ƞ2= 0.33; P <0.001)。所有差异都有利于实验组,并且在大多数结果中,效果大小都是中等到大的。调解分析表明,特定练习对肩部功能的影响是由运动恐惧症(β= 2.800; 95%CI:1.063至4.907)和运动疼痛(β= -0.690; 95%CI:-1.1.176至-0.271)。结论在成年人的成年人中,特定的练习可能比一般练习更大。但是,大多数差异并未达到最小阈值,以至于被认为在临床上很重要,并且在标准治疗方案需要进一步研究的情况下支持运动的证据。试验登记号巴西临床试验注册处UTN编号U111-1245-7878。于2020年1月17日注册(https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/rbr-4d5zcg)。
肩突硬蜱,即黑腿蜱,是莱姆病螺旋体伯氏疏螺旋体的主要媒介,是美国每年约 47 万例莱姆病病例中的大多数是由其引起的。肩突硬蜱可以传播另外六种对人类健康有影响的病原体。由于其医学重要性,肩突硬蜱是第一个被测序和注释的蜱基因组。然而,由于节肢动物基因组特有的长重复基因组序列以及缺乏长读长测序技术所带来的技术挑战,第一个组装体肩突硬蜱 Wikel (IscaW) 高度碎片化。尽管由于胚胎注射和 CRISPR-Cas9 介导的基因编辑等新工具的出现,肩胛带蜱已成为蜱研究的模型,但缺乏染色体级支架减缓了蜱生物学的进展和控制工具的开发。在这里,我们结合了多种技术来制作肩胛带蜱 Gulia-Nuss (IscGN) 基因组组装和基因组。我们使用了来自卵和雄性和雌性成年蜱的 DNA,并利用 Hi-C、PacBio HiFi 测序和 Illumina 短读测序技术来制作染色体水平的组装。在这项工作中,我们展示了由 13 条常染色体和性假染色体组成的预测假染色体:X 和 Y,以及与现有组装和注释相比显着改进的基因组注释。
肩钩这种易于使用的肩钩可让您随身携带XSDRIVE,然后将其抬起并暂时将其放置在某个地方。它符合人体工程学的重点是使您的背部免于压力。肩钩的长度是可适应性的,下部是灵活的,可以完美。上部和下部可以快速拆卸,以方便存储。在长时间和短期工作日穿着很舒服。订购号。380-5875