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阮厚权教授
Thuc-Quyen Nguyen 是加州大学圣巴巴拉分校聚合物和有机固体中心主任兼化学与生物化学系教授。Nguyen 在加州大学洛杉矶分校 Benjamin Schwartz 教授的指导下获得了物理化学学士 (1997)、硕士 (1998) 和博士学位 (2001)。2001 年至 2004 年，她在哥伦比亚大学化学系和纳米中心担任博士后，与诺贝尔奖获得者 Louis Brus 和 Colin Nuckolls 教授一起研究分子自组装、纳米级表征和设备。她还曾在 TJ Watson 的 IBM 研究中心（纽约州约克敦高地）与 Richard Martel 和 Phaedon Avouris 一起研究分子电子学。她于 2004 年加入加州大学圣巴巴拉分校化学与生物化学系任教。
气候正义和教育权
截至2025年1月31日，课程描述及其对生态系统，社区和人民的破坏性影响，气候变化对全球人权构成了极大的威胁。温度升高，空气和水质恶化，极端天气事件的频率和严重程度增加加剧了现有的不平等现象，并使脆弱和边缘化的人群暴露于新的漏洞中。由于2024年的气候危机（联合国儿童基金会），有近四分之一的儿童遭受了教育中断，很明显，气候变化威胁着教育的权利，因此无法实现全球可持续性目标，即没有抛弃任何人。本课程致力于探索气候正义与教育权之间的复杂关系。在整个学期中，学生将研究气候变化的道德，社会和政治方面，加深对脆弱人群（尤其是在全球南方）的理解，受到迅速变化的全球环境的影响不成比例的。将向学生介绍相关的理论框架和案例研究，这些框架和案例研究强调了气候正义的核心原则，包括公平，历史责任和人权。课程强调教育的重要作用既是缓解气候和适应的工具，又是授权手段。学生将研究个人和小组分配，以严格评估与建立气候弹性教育系统相关的挑战和机遇。课程目标和学习目标在课程结束之前，学生应该能够：该课程将在最终项目中达到顶峰，在该项目中，学生将分组工作，以开发旨在解决气候变化，教育和社会正义相交的实用，循证政策建议。在课程结束时，学生将对气候正义，教育在气候变化中的作用以及为弹性教育系统制定有影响力的政策所需的工具有全面的了解。
赋权 - 区域经济快照
该地图显示了各经济区之间的经济增长差异。除了一个经济区外，我们预计所有经济区在 2024 年都将实现增长，许多经济区将实现稳健增长，而预计会萎缩的一个微观经济体的萎缩幅度将非常小。近期增长最快的地区（通常是创新和移民的受益者）可能会继续超过全国其他地区。这些经济区已经以熟练劳动力、技术基础设施和其他投资的形式积累了资本储备，这将限制需求的下降。与此同时，那些依赖预计受经济放缓和最终衰退影响最大的行业的城市（如制造业）将表现不佳。劳动力限制和住房趋势对经济至关重要的地区可能会受到持续高企的房价和利率的阻碍。
关于...妇女赋权的研究
本文探讨了信息技术 (IT) 行业中妇女赋权的研究。印度已成为全球 IT 行业的主导国家。在过去的几十年里，印度的工业范围主要由农业和制造业的增长主导。但在过去的 10 年里，尤其是 2016 年之后，IT 行业开始在印度的经济增长中发挥重要作用。信息技术现在是一个价值 600 亿美元的强劲产业。IT 行业在女性劳动力参与方面具有独特性。现在，IT 行业每雇用一名新员工中就有一名是女性。电子政务计划还通过增加妇女获取信息的渠道，为妇女赋权提供了机会。它为女性提供的信息与为男性提供的相同。这些信息未经审查，没有任何扭曲。IT 行业的主要参与者现在正在提供一个环境来留住劳动力中的优秀女性。为了创造一个对女性友好的工作环境，领先的公司现在提供诸如哺乳中心、额外产假、住房计划、托儿所以及在丈夫调动的情况下搬迁到自己选择的城市等福利。这不仅是一种良好的人力资源实践，而且已成为面临人才短缺的公司的生存资产。性别多样性在商业中至关重要。受过教育的女性在传统家庭、育儿和社会压迫的生活方式方面存在显著差距。这种影响减少了组织和管理业务交付服务时的时间和距离障碍。很大一部分外包工作都给了女性。随时随地工作的自由可以成为女性经济独立和赋权的催化剂，增加她们的额外收入。根据国家投资促进和便利机构的数据，今天，在印度 IT 行业的 500 万专业人士中，约有 200 万人是女性。
23K2E6084 日美合作信息共享基础设施相关系统维护
2. 申请资格 (1) 不属预算会计审计法第七十条规定者。此外，未成年人、受援助者或接受援助者，若已取得订立合同所必需的同意，也属于同一条款下有特殊事由的情况。 （2）不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 （3）申请者须在2022年至2024年度的全省厅统一资格“提供服务等”中取得C级以上评价，并具备参加关东/甲信越地区竞争性投标的资格。 （4）该人目前没有受到国防部的停职或者其他措施的处罚。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人事关系，且无意与国防部签订与其同类物品买卖或制造契约或劳务承包契约者。 （6）目前中止招标的单位原则上不允许进行分包。但有关部会暂停提名权机关认定确有不可避免的情况时，不在此限。
人类决策权 - Chicago Unbound
摘要 计算技术的最新进展引发了人们对权力从人类转移到机器决策者的担忧。从监禁到贷款审批再到大学申请，企业和国家行为者越来越依赖机器学习工具（人工智能的一个子集）来分配商品和执行强制措施。人们认为机器学习工具正在以牺牲重要个人利益的方式取代甚至消灭人类能动性。对这种担忧的一种新兴法律回应是人类决策权。欧洲法律已经在《通用数据保护条例》中采纳了这一想法。美国法律，尤其是在刑事司法领域，已经朝着同一方向发展。但没有一个司法管辖区准确定义这项权利的含义，也没有为其创建提供明确的理由。本文探讨了人类决策权的法律可能性。我首先定义了该权利应用于国家行动的技术可行性条件。为了理解其技术谓词，我指定了机器决策与人类决策不同的边界。这种技术背景化使我们能够细致入微地探索人类和机器决策之间的差距是否具有规范意义。基于这种技术核算，我随后分析了人类决策权的规范性利害关系。我考虑了三个潜在的规范性理由：（a）呼吁个人利益参与和给出理由；（b）担心国家行动的推理不足或个性化；（c）基于负面外部性的论点。仔细分析这三个理由表明，国家采用人类决策权没有普遍的理由。对于缺乏充分理由或不准确的决定的规范性担忧，对法律想象力有着特别强大的影响力，最好通过其他方式来解决。同样，对于算法工具造成社会权力不对称的担忧，也不能通过人类决策权来抵消。事实上，现有证据并没有坚定地支持人类决策权，而是暂时指向一种与之相反的“经过良好校准的机器决策权”，认为它最终在规范上更有依据。