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观察和建模方法评估海上风能开发对加利福尼亚州当前上升工作坊摘要的影响
2024年3月4日，海洋能源管理局（BOEM）召集了一个研讨会，讨论了观察性和建模方法，以了解西海岸对加利福尼亚当前电流上升的影响，并为如何监视和建模相关参数以评估这种影响。该研讨会是通过先前的建模研究告知的，该研究模拟了加利福尼亚风能区域中海上风能基础设施对该地区流体动力学的影响（Raghukumar等人。2023）。的讨论也通过最近的一项国家科学学院报告的建议来告知，该报告凸显了对风能开发的所有阶段以及更多模型验证研究的需求，这些研究对涡轮机，风场和区域量表的流体动力学过程进行了评估（国家学院2023）。尽管专注于Nantucket Shoals地区，但该报告的建议也与太平洋离岸风有关。参加了19名面对面参与者和23名代表联邦和州机构，学术机构，国家实验室，部落支持组织，离岸风开发商，行业专业人士和非营利组织的虚拟参与者参加了研讨会。与会者的专业知识包括物理海洋学（建模和现场采样），大气科学和建模，联邦许可，可再生能源产生，工程，工程，海上风力开发以及数据管理和交付。研讨会由Kearns＆West促进。
提示了定量审查摘要的方面关键点分析
关键点分析（KPA）的目的是定量摘要，该摘要提供了关键点（KPS）作为衡量其患病率的简洁文本摘要和量子。KPA对论点和评论的研究。大多数KPA研究都采用监督的学习，将简短的句子视为KP，然后与KP匹配以审查量化KP患病率的评论。最近的抽象方法仍基于句子产生KP，通常会导致KP具有重叠和幻觉的意见，并且量化不准确。在本文中，我们提出了提示的方面关键点分析（PAKPA），以进行定量审查摘要。pakpa采用方面情感分析，并促使使用大型语言模型（LLMS）的文本学习生成和量化基于业务实体的KPS，这可以通过准确的量化来实现信仰的KP，并重新提高了对大量调查数据进行监督培训的需求。在流行评论数据集Yelp和面向方面的评论摘要数据集的步伐上进行的实验表明，我们的框架实现了最先进的性能。源代码和数据可用：https：//github.com/ antangrocket1312/pakpa
摘要的Choncon书，2024年5月10日
外星人入侵物种（AIS）对帕帕哈纳莫库氏构成了严重威胁，因为如果没有原生捕食者的人口规模，AIS可以迅速生长并胜过其他生物。生态系统中这种破坏性的不平衡会导致巨大的变化，这是我们在Manawai（Pearl和Hermes环礁）所看到的，那里的Chondria tumulosa厚毯已经长大并窒息了礁石。Papahānaumokuākea的遥远性是使其与众不同的一部分，但它也使那里的研究具有挑战性。Chondria tumulosa于2016年首次发现，从那以后，在纪念碑上有约47天的时间可与C进行动手合作。tumulosa。今年5月（2024年），我们邀请了Chondria的研究人员和经理参加第一次专注于Chondria的会议“ Choncon”。76名参与者（代表17个不同的组织）了解了有关如何c的最新信息。tumulosa生长，繁殖并影响其下面的礁栖息地以及周围的礁鱼。该领域的专家讨论了不运输c的不同控制方法。tumulosa到新的地方，与管理海洋碎片有关的挑战以及前沿早期检测方法。在离散的研究领域之间建立了令人兴奋的联系，例如，在对AIS分布的元分析中确定的模式，来自一个科学家，与另一个科学家对潜在AIS原始位置的海洋学建模一致。除了20种不同的演讲外，Choncon还进行了先前冷冻c的动手培训。tumulosa-许多经理和科学家第一次见到c。tumulosa亲自。我们结束了一天的讨论小组，旨在将科学与经理需求联系起来，并确定推进AIS管理策略的关键知识差距。（Chelsie Counsell博士的活动摘要）
用于自动摘要的 AI 工具...
LLM，也称为转换器或自回归语言模型编码器/解码器网络，在过去十年中在自然语言处理领域取得了重大进展。最显著的发展包括神经机器翻译模型，它在各种文本类型和任务上都胜过人类翻译。此外，大型 LLM 在许多自然语言处理 (NLP) 应用中越来越常见。尽管它们的性能令人印象深刻，但即使在中等规模上训练这些模型仍然需要大量计算。这种限制可能部分归因于此类 LLM 所需的参数数量非常大——每个编码器和解码器需要比同等较小模型多数百或数千个神经元。此外，训练需要大量数据。为了解决这些限制，已经提出了几种策略来微调（即预处理）
1243.3009 评审和提交摘要的格式和样式惯例
ONADE 人员负责使用办公模板准备其评审或独立提交摘要。准备评审、独立提交摘要或备案备忘录 (MTF) 时，请为文件准备一份电子文档。如果评审文档涉及单个管理文件中的多个提交（例如，试验性新动物药物 (INAD) 文件、新动物药物申请 (NADA)）或评审文档涉及多个管理文件，您可以撰写一份评审以涵盖所有提交。在 Appian 中结束提交时，请为每个管理文件上传一份电子文件，除非提交在 STARS 中链接（有关更多信息，请参阅 P&P 1243.3030）。有关由质量保证团队进行质量控制评审的最终行动包的语法标准的信息，请参阅标准操作程序 1243.000.007。这些文档应遵循以下格式和样式惯例。
深入研究人工智能摘要的语言特征
科学学术文章的摘要是一种元话语，由明确的语言标记和表达方式组成，使作者能够总结自己的话语。它在传达研究意图方面起着至关重要的作用，并使读者能够决定文章是否有趣。写得好的摘要是一种连贯而有凝聚力的文本，它用有限的字数传达了研究目标、简要背景和研究结论。由于 ChatGPT 1 (CG) 生成的文本自信而流畅，研究人员最近使用它来生成科学学术文本。最近，CG 撰写的几篇期刊和会议出版物已经亮相[2、15、23]。然而，科学家们对 ChatGPT 在科学[21、22]和教育[1、17]中的使用提出了严重担忧。大型语言模型生成的语言流畅度令人震惊，它对人类编写的文本和人工智能生成的文本之间的区分提出了挑战。早期的研究工作在好奇心的驱使下，揭示了 QA [ 13 ]、通用 [ 8 , 14 , 19 ] 文本中人类书写文本和 CG 文本的语言模式差异。由于人工智能在成功生成科学学术文本方面已被证明有用 [ 2 , 15 ]，现在有必要开发工具来识别已提交论文中人工智能生成的内容并检测论文写作中的不道德行为。这方面的研究服务于
爱尔兰海鲜部门摘要的碳足迹报告
今天的海鲜部门已经可以看到生长和捕获鱼类和贝类的效率；例如，较轻的渔具，较少的拖动，在码头侧使用岸电，增加燃油消耗监测以及朝着“减少，重复使用和回收利用”的循环系统的一般转变。在短期内，“插头和玩具”燃料，例如生物柴油，包括氢化植物油（HVO）可能有助于从化石燃料过渡。从长远来看，爱尔兰捕鱼舰队可能会从使用化石燃料转向低或无碳替代品。对于鳍鱼水产养殖，生命周期评估表明，在该领域需要饲料是关键的碳排放热点，并且需要持续的性能改进。
高级机器人技术和自动化：对职业安全和健康摘要的影响
这项工作是EU-OSHA研究的一部分：‘概述了有关高级机器人技术和基于AI的系统的政策，研究和实践，以实现任务和OSH的自动化”。本报告的目的是在Eu-Osha报告中开发的分类学“先进的机器人技术，人工智能和任务的自动化：定义，用途，政策，策略以及职业安全与健康”（EU-OSHA，2022A），以实现自动化系统的挑战和机会，以提出与职业安全和健康相关的挑战和机遇。支持或替代物理任务，主要部署了现代机器人技术，例如移动机器人，装配机器人和外骨骼机器人，并且可以稳定地支持广泛的物理任务和功能的范围。本报告还描述了完全或半自动化的物理任务的各种经济部门和工作。最后，描述了它们通过机器人系统自动化对与工作相关的身体，社会心理和组织的OSH方面的影响，从而应对迄今为止和将来的OSH的挑战以及机会。
苏格兰摘要的气候预测
《 2019年气候变化（苏格兰）法》 18要求苏格兰政府使用UKCCRA的调查结果来制定苏格兰法定的苏格兰气候变化适应计划（SCCAP）19。2019年9月，苏格兰政府发布了第二个5年的法定改编计划。SCCAP2规定了苏格兰政府如何应对苏格兰的主要气候风险 - 如UKCCRA所确定的，并涵盖了一系列全球变暖方案。总共有大约170个政策和建议。