起重机操作。如果使用和维护得当,钢丝绳是一种非常有用且使用寿命长的结构元件。因此,钢丝绳安全是(或应该是)钢丝绳操作员和安全部门持续关注的问题。起重机钢丝绳的安全使用直接取决于钢丝绳的状况,以及及时可靠的钢丝绳检查。本研究重点是摩洛哥使用的起重机钢丝绳的故障分析。本文研究并介绍了钢丝绳的钢丝缺陷和状况。特别注意可能导致内部损坏的情况,例如钢丝断线、磨损以及腐蚀。在此应用中,已使用各种无损检测方法来控制钢丝绳,例如目视检查、射线照相和电磁。无损检测的结果使得确定绳索的安全状态并建立预防性维护程序以延长绳索的使用寿命成为可能。结论是,必须根据不同绳索应用中的退化机制来确定维护、检查和丢弃政策。
可再生能源开发和出口为低收入和中等收入国家提供了促进绿色经济增长的机会,同时支持全球脱碳。但是,如果不仔细评估风险,可再生能源繁荣可能会产生一种资源诅咒,从而自相矛盾地减慢了增长和发展。在这里,评估了摩洛哥可再生能源开发驱动的资源诅咒的可能性。具体而言,资源诅咒的14个潜在负面影响(即''症状'。通过与21种摩洛哥能源专家的调查,最高风险(即最有可能和影响最高的症状是:(1)对其他国家和国际组织的经济依赖增加,(2)增加对其他国家的技术和专业知识的依赖,以及(3)对当地动植物,动物群,动物群和景观的损害。与这些症状相关的风险虽然严重,但可以通过加强政策加强或干预来预防。至10个随访半结构化访谈和随后的复杂系统分析,确定了以下政策干预措施来减轻资源诅咒风险:仔细协商强大的共同资助安排以维护摩洛哥人的自治;当地可再生能源创新能力的发展,包括技术制造和测试层;以及延续和增强环境保护规定。
EuroMeSCo 已成为欧洲-地中海合作相关问题政策研究的标杆,特别是经济发展、安全和移民问题。该网络拥有 116 个附属智库和机构以及来自 30 个不同国家的约 500 名专家,为其成员和欧洲-地中海地区更大的利益相关者社区开发了有效的工具。通过广泛的出版物、调查、活动、培训活动、视听材料和强大的社交媒体影响力,该网络每年接触数千名专家、智库、研究人员、政策制定者以及民间社会和商业利益相关者。在此过程中,EuroMeSCo 积极致力于简化涉及欧洲和南地中海专家的真正联合研究,鼓励他们之间的交流,并最终促进欧洲-地中海一体化。所有活动都致力于促进青年参与并确保欧洲-地中海专家社区的性别平等。 EuroMesCo:连接点是一个由欧盟 (EU) 和欧洲地中海研究所 (IEMed) 共同资助的项目,在 EuroMeSCo 网络框架内实施。作为该项目的一部分,每年都会组建五个联合研究组,开展基于证据和政策的研究。五个研究组的主题是通过全面的政策磋商过程确定的,旨在确定与政策相关的主题。每个研究组都有一名协调员和一组作者,他们致力于出版一份政策研究报告,该报告将印刷出来,通过不同的渠道和活动传播,并附有视听材料。
我于2013年首次与D2I奖学金团队一起前往危地马拉,现在十年后,我加入了今年的摩洛哥奖学金,与非营利组织,Dar Si Hmad和Zakoura Foundation合作。d2i十年报告中的单词是D2i长期运行价值的真实性:“每年,我们的D2i专业人士都学会独立领导,运用同理心的艺术,因为它们为我们的非营利性伙伴和他们的社区服务,体验与其他文化的丰富性,与其他文化合作,了解涉及交付和深度掌握的物流的详细信息,并经验丰富的一流的经验,并经历了一项善行的经验。今年再次加入奖学金,与研究员和非营利组织一起度过时光,这让我微笑。我为年度奖学金感到非常自豪,并相信未来十年,D2I将继续为我们的非营利合作伙伴和我们的研究员提供惊人的学习。
国家/地区名称-模板:摩洛哥位于北非。它拥有 3600 万人口,GDP 价值超过 1170 亿美元,增长率为 2.99%。(世界银行 2018 年)经济结构和活动:摩洛哥拥有相对自由的市场经济,自 1993 年以来一直实行私有化政策。服务业占 GDP 的大部分(50.01%)和经济增长,以旅游业和房地产为主导。工业贡献了 GDP 的 25.92%,主要包括纺织制造、皮革制品、食品加工、炼油和电子组装。农业仍然是摩洛哥土壤的重要组成部分,占该国 GDP 的 12.26%。其肥沃的土壤有利于大麦、小麦、柑橘类水果、葡萄、橄榄和葡萄酒等一系列农产品的生长。在索维拉建造一座新水坝将大大改善灌溉,从而提高生产力。 (Statista 2018;Santander 2020) 承诺参与可再生能源的顶级私营公司:
摘要。本文属于欧洲项目“Cluster Development Med”(地平线 2020)的研究领域,重点关注可持续发展领域的创新和技术。作者建议进行一项比较研究,选择摩洛哥和意大利最具创新性的集群,并在它们之间进行比较。分析定义了两个被研究集群的弱点和优势,并涵盖了集群活动的三个维度,即所谓的“人力和物力资源、活动、流程和战略”。在本文中,我们首先从全球角度介绍摩洛哥集群、它们的历史和地理位置。作为第一个研究案例,我们主要关注“摩洛哥数字集群”(MNC)的局限性和弱点。因此,在第二个案例研究中,我们介绍了一个集群,它是意大利能源领域卓越表现的核心(伦巴第能源清洁技术集群 LE2C)。本文旨在介绍 LE2C 的优势和成功策略,以便使其适应跨国公司集群,从而能够通过成功的流程再次促进和加速发展。关键词:集群;摩洛哥数字集群;摩洛哥;意大利;集群发展医疗项目;伦巴第能源清洁技术集群对本文的引用如下:El Idrissi,NEA,Zerrouk,I.,Zerrari,N.,Monni,S. 2020。摩洛哥和意大利两个创新集群的比较研究。洞察区域发展,2(1),400-417。 http://doi.org/10.9770/IRD.2020.2.1(1) JEL 分类:O32、O44 * 本研究由该项目支持,该项目已获得欧盟“地平线 2020”研究与创新计划欧洲研究理事会 (ERC) 资助,隶属于欧盟“地平线 2020”研究与创新计划玛丽居里研究与创新人员交流 ES H2020-MSCA-RISE-2014 CLUSDEVMED(2015-2019)资助协议编号 645730730
革命和信息通信技术的出现加强了先进技术解决方案的开发,这些解决方案涉及数据科学、人工智能和网络物理系统,许多长期存在的研究概念已经在制造工厂中得到深入应用。因此,目前人们的兴趣越来越多地转向能够结合虚拟世界及其在计算机科学和处理方面不断增强的能力以及物理世界及其复杂的系统和不断变化的需求的技术和方法。在此背景下,一个相关的概念是数字孪生的概念。数字孪生的创始人 Michael Grieves 博士将其定义为物理系统的虚拟复制品,它在虚拟环境中发展,以反映其真实对应物的生命周期和在物理环境中的发展,以应用于众多领域。本文的目的是介绍数字孪生概念的文献综述、其不同的开发和部署架构以及其在摩洛哥工业生态系统中的应用潜力。
保险欺诈,尤其是汽车保险欺诈,是一个常见的欺诈话题,对保险公司造成了重大财务损失。不诚实的索赔对影响整个行业的保险公司施加了巨大的财务压力。因此,保险公司一直在寻求更有效的检测系统,以超越传统技术的局限性;因此,建立可靠有效的欺诈检测模型对于维持保险提供商的财务稳定性和声誉至关重要。我们的研究论文主要目的是使用机器学习技术来开发可靠的系统来检测汽车保险欺诈。本研究打算使用分类方法检查多个监督的机器学习算法,并评估其功效,以最终以确定欺诈性保险索赔的高度准确选择最准确的模型。
Uri Dadush 是新南方政策中心(前身为摩洛哥拉巴特的 OCP 政策中心)的高级研究员,也是布鲁盖尔的非驻地学者。他常驻华盛顿特区,是经济政策国际有限责任公司的负责人,为世界银行和其他国际组织以及公司提供咨询服务。他在 OCP 政策学院和马里兰大学公共政策学院教授全球化和国际贸易政策课程。他曾担任卡内基国际经济项目主任,并在世界银行担任国际贸易、经济政策和发展前景部主任。在私营部门,他曾担任经济学人智库总裁、数据资源公司集团副总裁以及麦肯锡公司的顾问。
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