社会技术系统中的互操作性描述了离散和技术或组织异质系统与其他系统共享服务或重新源的能力。相关的利益相关者群体作为单个“集成”系统(Cooling&Hixson,1978)或系统之间的“无缝”感(Lawson&Herrada,2022),相关的利益相关者群体经历了完全可互操作的系统(Cooling&Hixson,1978),这是一个完全可互操作的系统(Cooling&Hixson,1978),尽管可以代表那些设计和维护这些系统,但这种体验可以掩盖相当大的努力。可以通过特定的工作来实现互操作性,以通过制定和采用标准将两个系统连接在一起,这些标准可以允许任意数量的系统相互接口,或者通过在系统本身的设计和实现中构建可通用的Interoper能力的集成方法。
简介 RAID 一直被认为是确保可靠存储的基础技术。然而,在云计算和大数据时代,RAID 已无法满足新应用程序的海量数据增长。因此,人们开始寻找能够提供超大规模容量和能力的新存储技术。Ceph 是解决这些问题的代表性存储,也是最流行的软件定义存储 (SDS) 解决方案之一。SDS 解决方案利用商用硬件来降低存储的总拥有成本、采购成本和运营成本。Ceph 的分布式架构能够为大容量应用程序存储大量数据,并通过多份数据副本消除任何单点故障以实现灾难恢复。Ceph 现在已成为 OpenStack 的原生存储,并已部署在全球多个国家/地区。Ceph 有三个关键特性使其不同于其他 SDS 解决方案:
将激光二极管连接到驱动器时,将串联电感降至最低将使脉冲的上升时间保持在最低水平,从而实现最短的脉冲。这意味着引线应尽可能短,激光二极管应尽可能靠近驱动器安装。如果无法将激光二极管直接连接到驱动器,则需要使用低电感传输线。传输线电感的典型值约为每英寸 20 nH。这意味着在 10 ns 内切换 40 A 的电流(di/dt 为 40 A/10 ns)将导致 80 V 的瞬态电压。较长的传输线会导致更高的感应瞬态电压,从而导致脉冲上升时间显著增加并限制性能。[2] 很好地概述了电气连接如何影响脉冲性能。
职业应用疲劳以及许多其他人类绩效因素,影响工人的健康状况,从而产生了生产质量和效率。采用行业5.0观点,我们建议将人类绩效模型整合到更广泛的工业系统模型中可以提高建模准确性并带来卓越的成果。将我们的工人疲劳模型整合为其工业系统建筑师模型的一部分,使领先的飞机制造商Airbus可以更准确地预测系统的性能,这是劳动力妆容的函数,这可能是人类工人和机器人的组合,或者是经验丰富且经验丰富且经验丰富且经验丰富的工人的组合。我们的方法证明了将人类绩效模型包括在商店地板上引入机器人的重要性和价值,可用于在工业系统模型中包括人类绩效的各个方面,以满足特定的任务要求或不同级别的自动化。
摘要开发用于实时监控和预测环境健康影响的创新工具对于有效的公共卫生干预措施和资源分配策略至关重要。尽管对此类通用工具的需求先前是由负责发出预期警报的公共卫生计划者和地区当局的回应,但尚未开发出一种全面,稳健和可扩展的实时系统,用于预测与温度有关的当地尺度中与温度相关的多余死亡。填补了这一空白,我们提出了一个灵活的操作框架,用于将公开可用的天气预报与特有基于小普查区域的温度变性风险功能耦合,后者是使用最先进的环境流行病学模型得出的。利用欧洲领先的气象中心的高分辨率温度数据预测,我们展示了一种实时应用,以预测2022年7月在英格兰和威尔士的热浪期间的过量死亡率。在不同的交货时间内由小地理区域的预期温度相关的多余死亡组成的输出可以自动化以在各种时空尺度上生成地图,从而促进预防措施和提前对公共卫生资源的分配。此处讨论的实际案例示例证明了预测(预期的)与热量相关的过量死亡的应用,但该框架也可以适应其他与天气相关的健康风险和不同的地理位置区域,但提供了有关气象暴露的数据,以及潜在的健康状况均可用于校准相关风险功能。拟议的框架迫切需要预测全球公共卫生系统的短期环境健康负担,尤其是在低收入和中等收入地区,在这种情况下,对减轻不良暴露的迅速反应和对极端温度的影响通常受到可用资源的限制。
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摘要 - 为了充分利用移动操纵机器人的功能,必须在大型未探索的环境中自主执行的长途任务。虽然大型语言模型(LLMS)已显示出关于任意任务的紧急推理技能,但现有的工作主要集中在探索的环境上,通常集中于孤立的导航或操纵任务。在这项工作中,我们提出了MOMA-LLM,这是一种新颖的方法,该方法将语言模型基于从开放式摄影场景图中得出的结构化表示形式,随着环境的探索而动态更新。我们将这些表示与以对象为中心的动作空间紧密地交织在一起。重要的是,我们证明了MOMA-LLM在大型现实室内环境中新型语义交互式搜索任务中的有效性。最终的方法是零拍摄,开放式摄影库,并且可以易于扩展到一系列移动操作和家用机器人任务。通过模拟和现实世界中的广泛实验,与传统的基线和最新方法相比,我们证明了搜索效率的显着提高。我们在http://moma-llm.cs.uni-freiburg.de上公开提供代码。
对于具有局部平移不变哈密顿量的任意空间维度的量子自旋系统,我们证明,如果状态是平移不变和空间遍历的,则通过热力学可行的一类量子动力学(称为热操作)从一个量子态到另一个量子态的渐近状态转换完全可以用 Kullback-Leibler (KL) 发散率来表征。我们的证明由两部分组成,用量子信息论的一个分支资源理论来表述。首先,我们证明,任何状态,对于这些状态,最小和最大 Rényi 发散度近似地坍缩为一个值,都可以在小的量子相干源的帮助下通过热操作近似可逆地相互转换。其次,我们证明,对于任何平移不变的遍历状态,这些发散度渐近地坍缩为 KL 发散率。我们通过对量子 Stein 引理的推广来证明这一点,该引理适用于独立同分布 (iid) 情况以外的量子假设检验。我们的结果表明,KL 发散率可作为热力学势,在热力学极限下,包括非平衡和完全量子情况,提供量子多体系统遍历态热力学可转换性的完整表征。
欢迎进行实习概述:欢迎向学生提供实习概述。将使学生意识到表演在出勤,及时性,设备技能,成为团队合作者的能力,了解餐厅行动者,遵循食谱,了解截止日期,在餐厅打开时准备好,在需要时做好准备,并在某些食物没有库存时提醒员工发出警告。接受雇主反馈以进行改进的学生将需要提交改进计划,以解决如何纠正措施。每周的随访与雇主将告知教师学生是否正在进行所需的改进。注意:接收积极的雇主反馈的学生将不需要提交改进计划。