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通过持续学习实现可持续的人工智能
从原始数据中学习的人工智能系统被广泛应用于大量现实世界的应用中 [1]。它们的性能极大地提高了我们能够解决以前无法完成的任务的程度（例如机器翻译、图像分割、语音转文本等）。幸运的是，围绕人工智能的争论不仅集中在其性能上，而且还越来越多地关注其他非功能性属性，如可解释性、隐私性和可扩展性 [2]。特别是，可持续人工智能框架包含一组原则，这些原则通常被认为过于笼统和抽象，无法带来具体的实施手段 [3]。在本文中，我们重点关注“人工智能的可持续性”，并展示了人工智能中最近兴起的一个主题——持续学习 [4]，它如何成为使当前人工智能伦理原则更具操作性（它们的主要批评之一）以及更具社会、经济和环境可持续性的合适候选者。我们首先回顾可持续人工智能框架，然后介绍持续学习目标的主要特征。最后，我们展示了可持续人工智能与持续学习目标之间的紧密对应关系，并讨论了后者的未来研究如何能够导致系统能够遵守先前描述的可持续人工智能原则。
民航要求第 3 部分
印度政府 民航技术中心总监办公室，OPP SAFDURJUNG 机场，新德里 民航要求 第 3 节 - 航空运输系列“C”第 II 部分 1994 年 3 月 1 日 生效：即日起 主题：授予经营定期客运航空运输服务许可证的最低要求。1.简介 1937 年《航空规则》第 134 条第 1 款规定，除非获得中央政府的许可，并根据航空规则附表 XI 的规定授予许可，否则任何人不得在印度境内或穿越印度经营任何定期航空运输服务。本民航要求包含授予定期航空运输运营许可的最低适航性、操作性和其他一般要求。本 CAR 是根据 1937 年《航空规则》第 133A 条的规定签发的。这些要求是对适用于定期运营的 ICAO 附件 6 第 I 部分要求的补充。2.定义 “定期航空运输服务”是指在相同的两个或多个地点之间开展的航空运输服务，并根据公布的时间表运营，或航班如此定期或频繁以至于构成可识别的系统系列，每个航班都向公众开放使用。
用有限数据验证多光子量子干涉
摘要 多粒子干涉是量子信息处理的关键资源，玻色子采样就是一个典型例子。因此，鉴于其脆弱性，一个必不可少的条件是为其验证建立一个坚实可靠的框架。然而，尽管已经为此引入了几种协议，但该方法仍然支离破碎，无法为未来的发展构建一个大局。在这项工作中，我们提出了一种操作性的验证方法，该方法涵盖并加强了这些协议的最新技术。为此，我们分别将贝叶斯假设检验和统计基准视为小规模和大规模应用最有利的协议。我们在有限样本量下对它们的操作进行了数值研究，将之前的测试扩展到更大的维度，并针对两种用于经典模拟的对抗算法：平均场采样器和都市化独立采样器。为了证明对改进验证技术的实际需求，我们展示了数值模拟数据的评估如何取决于可用的样本量，以及内部超参数和其他实际相关的约束。我们的分析为验证的挑战提供了一般性的见解，并可以启发具有可衡量的量子优势的算法的设计。
植被管理操作手册
1 目标 本植被管理操作手册的目标是为项目制定输电通行权综合植被管理计划，通过防止输电通行权 (ROW) 上的植被导致断电，并通过保持输电线与输电通行权上及沿线植被之间的间隙，将输电系统输电系统的断电降至最低。该计划的基本理念是仅针对与申请人 (Eight Point Wind, LLC) 土地使用不相容的工厂，目标如下： • 输电可靠性 - 通过植被控制实现电力服务的可靠性，无论可达性或可操作性如何。• 尽量减少火灾隐患 - 首先确定潜在问题，然后将燃料水平降低到可接受的限度。• 合规性 - 确保申请人遵守政府与植被相关的法规和限制。遵守 NERC 标准 FAC 003-3 植被管理和州法规至关重要。• 资源管理 - 通过确定工作量来控制资源的能力。仅在需要时才应用处理，从而允许有效利用分配的资源。因此，工作量和资源将保持平衡。• 改善/维护可访问性 - 通过在实际情况下控制结构垫和巡逻道路上及周围的植被来促进结构和通行权的可访问性。
医疗保健量子计算：评论
摘要：近年来，量子计算的跨学科领域已经迅速发展并获得了学术界和行业的重大兴趣，因为它可以以根本上不同的方式处理信息，从而导致迄今为止无法实现的计算能力。尽管具有潜力，但量子计算对医疗保健的影响的全部程度仍然在很大程度上尚未得到探索。本调查文件介绍了量子计算在增强医疗保健系统中的各种功能的第一个系统分析，重点是革新计算密集型医疗保健任务，例如药物发现，个性化医学，DNA测序，医疗成像和操作性优化。通过对现有文献的全面分析，我们已经在不同的方面开发了分类法，包括背景和启用技术，应用，需求，建筑，安全性，开放性问题和未来的研究方向，提供了量子计算范式的全景视图。我们的调查旨在通过帮助他们了解当前的研究格局，确定潜在的机会和挑战，并在设计新的建筑和医疗保健量子计算应用时做出明智的决策，从而帮助新的和经验丰富的研究人员在量子计算和医疗保健方面进行帮助。
BI1brainterface 用户手册
Soundmachines BI1brainterface 是一款探索和表演工具，适用于希望将自己的精神和情感领域直接与表演联系起来的音乐家、制作人、演员、肢体表演者和编舞家。我们希望创造一种不需要使用电脑的东西，并带来这种令人兴奋的新技术的即时性和易操作性。通过强调 Neurosky MindWave Mobile 耳机的功能，BI1brainterface 被开发出来以最简单和最开放的方式将您的精神状态与您的装备联系起来。只要您有模拟模块化合成器或 MIDI 声音发生器，您就可以影响声音、序列、音色并通过附加控制器推动表演：您自己。注意力和冥想是您可以依赖的最直接和可重复的变量。但 EEG 功率谱带（Alpha、Beta、Gamma、Delta 和 Theta）也可用于控制其他八个声音/光/视频特性。作为额外奖励，我们在您的工具箱中放入了一个可变阈值，以根据您的面部肌肉活动（即眨眼或咧嘴笑）在工作室或现场环境中生成“触发器”，由舞台上的舞者或演员佩戴，或仅使用它来放松自己并提高您对专注、放松和冥想的自我意识。生物反馈是 BI1brainterface 的另一个操作领域，可以实现更广泛的应用和实验。
![arXiv:2007.04276v2 [quant-ph] 2021 年 10 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c7c775e2ba458f917f696fd1c59615022ff3dfd0.webp)
arXiv:2007.04276v2 [quant-ph] 2021 年 10 月 28 日
量子理论的经典极限不仅应能正确再现经典理论的运动学和动力学，而且在更深层次上还应能再现其客观性，这一事实很晚才被 WH Zurek 及其合作者注意到（至少据作者所知）（见例如 [1–3] 及其参考文献）。量子测量不可避免地会扰动被测系统，除非系统状态针对给定测量特别定制，因此通常排除被测量的任何客观特性，因为不同的观察会产生不同的结果。这与经典力学形成了鲜明的对比，在经典力学中，系统的特性（例如位置或动量）具有客观的、与观察者无关的特性。与已得到充分研究的不确定性和情境性问题不同，这种客观性问题已经出现在单个可观测量的层面上。近年来，人们提出了几种客观化机制，特别是量子达尔文主义 [3]、频谱广播结构 (SBS) [4, 5] 和强量子达尔文主义 [6]。本文旨在从基础角度分析这些思想，并研究它们之间的相互关系，以期为这一不断发展的领域带来更多清晰度。为了奠定基础，首先有必要定义“客观性”的含义。[3] 中提出了一个特别简单且在一定程度上具有操作性的定义，即：
生物反馈干预对焦虑调节有效性的综合模型：观点
生物反馈已被证明是一种有前途的焦虑治疗工具；然而，到目前为止，一些理论和实践上的限制阻碍了它的广泛应用。随着当前技术的进步和人们对使用自我监测技术改善心理健康的兴趣日益浓厚，我们认为现在是启动新一轮生物反馈训练的理想时机。在这篇观点论文中，我们反思了生物反馈训练的现状，包括被认为可以解释生物反馈有效性的更传统的技术和机制，例如操作性学习和冥想技术的整合，以及内感受意识和生理的变化。随后，我们提出了一个综合模型，其中包括一组认知评估作为生物反馈训练中自适应轨迹的潜在决定因素，例如成长心态、自我效能、控制点和威胁挑战评估。最后，我们根据我们的模型与新兴交互技术提供的机制和机制的整合，提出了一套详细的指导方针，以鼓励使用生物反馈进行新阶段的研究和实施。未来的生物反馈干预措施大有可为，它可以利用可穿戴设备和视频游戏的力量，采用以用户为中心的方式，以一种引人入胜、个性化且有意义的方式帮助人们调节焦虑。
用机器学习检测泵气态
摘要 - 在追求增强工业泵的可靠性和效率时，本文通过机器学习技术的创新应用解决了泵空气囊检测的挑战性问题。泵中普遍的问题，显着损害了其性能，造成了损坏和操作性不足。传统上，空化检测依赖于数值分析和信号处理方法，尽管它们的要求在实现广泛的领域知识和受控的操作条件的要求上，但这些方法虽然优异，但这些方法通常在实地应用中却差不多。这项研究通过利用机器学习的力量来预测泵的发生在不同的现实世界条件下，以高准确性来预测泵的发生，从而与常规方法不同。我们介绍了丹麦泵制造商Grundfos编制的空化数据集的分析，其中包括来自七个不同泵的297个实验的振动数据，使用传统的机器学习模型，特定的支持矢量机（SVM）和先进的深度学习技术。我们的方法包括对数据集，功能工程，目标定义，问题制定，模型设计和严格模型测试的详细检查。值得注意的是，我们的研究不仅表明机器学习模型，尤其是深度学习模型，可以自适应，准确地预测空化，而且还强调了在目标硬件上测试这些模型以确保其实际适用性的重要性。这项工作伴随着开源实施。
中国分析人士考虑反舰弹道导弹
对于中国来说，在发生台海危机时阻止美国航母打击群干预的能力至关重要。北京的直接战略关切已经被明确阐述。中国人有兴趣获得反舰弹道导弹 (ASBM) 能力，因为这可以限制其他国家（尤其是美国）对中国海上边缘地区施加军事影响的能力，而中国海上边缘地区包含几个对北京具有核心战略意义的争议区。反舰弹道导弹被视为技术有限的发展中国家通过非对称手段克服其在常规作战平台质量劣势的一种手段，因为这里攻防之间的差距最大。今天，中国可能比以往任何时候都更接近获得这种能力。除了大量外部报道表明中国在这方面的努力之外，关于这个话题的技术和操作性讨论也越来越多地出现在中国越来越多的来源中，其中一些显然是权威的。这表明中国可能即将测试和部署反舰弹道导弹系统——这是自 1988 年美国放弃相关能力以来，目前没有其他国家拥有的武器。在中国和西方分析人士看来，即使仅仅是认为中国可能已经拥有反舰弹道导弹能力，也可能代表着一种范式转变，