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使用非...优化量子操作的性能
使用时间相关哈密顿量控制量子系统对于量子技术至关重要 [1] ，它可以实现状态转移和门操作。一项重要任务是确定如何使此类过程实现最佳性能。在理想的封闭量子系统中，只要有足够的时间，就可以实现完美的操作 [2] 。由于物理哈密顿量是有界的，因此会出现速度限制，因此能量-时间不确定性会导致时间演变的最大速率，从而导致最短操作时间。然而，除了这种理想情况之外，还会出现其他考虑因素。其一是在无法保证精确控制时希望实现可靠操作；这可以通过使用鲁棒控制技术 [3] 或绝热过程 [4,5] 来实现。另一个是退相干和耗散的影响。在标准马尔可夫近似中，此类过程会随时间累积丢失信息。因此，人们通常认为快速操作是减少信息损失的理想选择，但也有明显的例外，即较慢的操作可以访问无退相干的子空间 [6] 。在本文中，我们表明，快速操作在非马尔可夫系统中并不总是理想的，因为较慢的操作可以利用信息回流来提高保真度。为了具体证明非马尔可夫系统中速度和保真度之间的权衡，我们使用数值最优控制来探索由驱动量子比特与玻色子环境相互作用组成的系统可实现的性能。最优控制 [7] 涉及确定一组时间相关的控制场，以最大化目标函数（例如保真度）。在这里，我们表明这可以在
e-cart（电池操作的车辆）“由M/S
先生，子：机动车 - 电子车的注册 - 泰米尔纳德邦州的“ Erams E -Cart（电池操作的车辆）” - 允许允许。参考：（1）申请日期； 25.03.2024摘自“ M/S Valampuri＆Company”，Chennaimalai Andavar Nagar，P.N。Pudur，Coimbatore -641 041。（2）类型批准证书编号CATB O219，日期：O4.O3.2024由Gurugram国际汽车技术中心发布。（3）钦奈32号州运输管理局助理秘书-IL的报告，日期为28.03.2024。（4）G.O.（MS。）第311号，日期：09.05.2018从泰米尔纳德邦的Home（Transport-V）部门。
降低电池操作的智能设备的功耗
图2显示了两个简化的热失控序列：在左侧，右侧和右侧的序列，而没有早期气体排气。在早期气体排气时，细胞外壳会在整个热失控之前的一段时间内打开并释放气体。在这些示例中，我们假设内部细胞衰竭会导致意外连续的局部加热，然后过热，最终融化了阳极和阴极之间的内部分离器。一旦分离器在细胞中本地的某个地方失败，阳极和阴极侧都会直接接触。现在同时发生了几种效果：接触中的活动材料在强烈的放热反应中直接反应，这可能取决于使用的细胞化学。此外，电池电压下降至零，并且电荷载体不受控制地从一侧移到另一侧，随后是加速的局部热产生。生成的热量融化了更多的分离器，因此此事件在整个单元格中传播为完整的热失控，并产生强大的气体，并且电池室中的压力增加。取决于细胞化学及其反应性，整个过程可能只需几秒钟，例如对于高镍细胞（例如，nmc），也可以在无镍细胞（如LFP）的分钟范围内。还有其他因素会对这种行为产生影响，例如细胞的外形或活动材料的涂层厚度。
通过智能手机操作的多功能Agri机器人-IJRPR
印度的传统种子植物植物技术通常涉及使用拖拉机驱动的钻孔或动物绘制漏斗管。如今，速度，能源经济，用于精确指导的传感器以及启用GPS和无线连接等技术是自主野外机器人开发的主要重点。早期的方法是劳动密集型，需要大量时间和精力。相反，基于拖拉机的钻孔中此类功率单元的操作员受到高水平的振动和噪声，这对其健康和生产力有害。过去的技术并不那么先进。因此，他们是手种子的。但是，近年来技术已经发展。鉴于印度农业部门的现实，建造的系统必须更具成本效益，更准确地运行，使用更少的燃料，并且与拖拉机和传统方法相比，人类的体力少。农民将真正受益于最终产品。在农业中使用机器人技术是一个相对较新的概念。在农业中具有机器人增强生产率的潜力是巨大的，并且越来越多的机器人以各种形式出现在农场上。由于替换人类运营商的潜力提供了具有投资回报的实用解决方案，乐器机器人的应用每天都在扩展，包括更多域。因此，我们建议一种农业自动化系统，该系统可能会帮助农民付出更少的努力。
氨掩埋操作的风险评估-DR -NTU
氨是减少温室气体排放的另一种海洋燃料。进行有关氨掩埋风险的研究是必不可少的，因为氨是对人类和环境的毒性和腐蚀性的。这项研究旨在从中小型释放量表的角度评估氨掩埋的操作风险。从小到中期的缩放释放会导致较低气体浓度下的云足迹的更多变化。相反，从培养基到大释放的过渡会在较高的气体浓度和具有较高值的杀伤力足迹下导致云足迹的更多变化。此外，这项研究对氨基供应，释放和气象因素进行了敏感性分析。风速是中小型释放中最重要的因素，而软管直径是大释放中最重要的因素。在给定的输入下，风速变化50％的变化可能会在1100 ppm的最大云足迹中变化高达100％，而中型发行版的变化可能会更改663％。同样，软管直径的50％变化可能会导致大型释放的1100 ppm最大云足迹的变化1689％。考虑到不同的风险评估标准，该研究为分析氨掩埋的操作风险提供了宝贵的见解。
远程操作的保证问题：AI/ML ...
- 引入偏见； - 创建错误的输出； - 降低精度，准确性和/或召回； - 引入漏洞（即后门）和系统故障的潜力；和/或 - 影响ML组件的决策或预测能力。•随着时间的流逝，可能会巧妙地发生，使识别直到
太阳能操作的汽车启用了AI
摘要：可再生能源与人工智能（AI）的融合刺激了一场运输革命，这是由配备高级AI功能的太阳能汽车的兴起来举例的。这个摘要挖掘了汽车中太阳能和AI技术的整合，研究了它们的协同潜力，可以改变汽车行业，并为更可持续的未来铺平道路。该论文提出了太阳能汽车的概念，并讨论了它们在减少与常规化石燃料相关的环境问题方面的重要性。太阳能由车辆建筑中内置的太阳能电池板捕获，提供了一种干净且丰富的电源，最大程度地减少了对不可再生资源的依赖，并降低了温室气体的排放。此外，太阳能电池板效率和能源储能技术的进步提高了太阳能汽车的实用性，以广泛使用。此外，AI驱动的自动驾驶功能通过减少人体错误并允许主动避免碰撞方法来提高安全性。本文强调了如何支持AI的太阳能车辆有可能完全改变汽车行业并加速转移到可持续运输网络关键词：能源管理，移动性，智能电网，人工智能，可再生能源，可再生能源，可持续性，可持续性，太阳能动力汽车
迈向可互操作的 AI 和 LT 平台生态系统
由于深度神经网络的最新突破，人工智能在社会和媒体中越来越普遍。人工智能现在被广泛认为是每个技术领域的持续游戏规则改变者。虽然关键方面需要仔细考虑，但人工智能被认为是许多社会和经济挑战的巨大机遇。作为先决条件，目前正在开发大量人工智能平台，无论是在国家层面（由地方资助计划支持）还是在国际层面（由欧盟支持）。除了公共支持的努力之外，许多公司一直在开发自己的云，以在其目标行业（包括法律、金融、健康等）提供各自的服务或产品。语言技术 (LT) 平台与这些垂直行业垂直，通常提供领域无关的、有时是领域特定的服务，用于分析或生成书面或口头语言。 LT 平台可以概念化为以语言为中心的 AI 平台：它们使用 AI 方法来实现其功能。欧洲存在各种 LT 平台，既有商业平台也有非商业平台，包括大型研究基础设施。欧洲 AI 和 LT 格局的巨大碎片化是确定协同效应、市值以及促进技术采用和吸收方面的挑战和瓶颈（Rehm 等人，2020c）。碎片化还与 AI/LT 平台的数量和异构性有关。如果我们不确保所有这些平台都能够交换信息、数据和服务，它们的日益扩散将进一步加剧碎片化，而不是解决它。这可以通过商定和实施标准化的方式来交换存储库条目和其他类型的元数据或功能服务，或启用多平台和多供应商服务工作流程来实现，从而受益
飞行员在无人机系统综合空域中操作的意愿
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