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由于深度神经网络的最新突破，人工智能在社会和媒体中越来越普遍。人工智能现在被广泛认为是每个技术领域的持续游戏规则改变者。虽然关键方面需要仔细考虑，但人工智能被认为是许多社会和经济挑战的巨大机遇。作为先决条件，目前正在开发大量人工智能平台，无论是在国家层面（由地方资助计划支持）还是在国际层面（由欧盟支持）。除了公共支持的努力之外，许多公司一直在开发自己的云，以在其目标行业（包括法律、金融、健康等）提供各自的服务或产品。语言技术 (LT) 平台与这些垂直行业垂直，通常提供领域无关的、有时是领域特定的服务，用于分析或生成书面或口头语言。 LT 平台可以概念化为以语言为中心的 AI 平台：它们使用 AI 方法来实现其功能。欧洲存在各种 LT 平台，既有商业平台也有非商业平台，包括大型研究基础设施。欧洲 AI 和 LT 格局的巨大碎片化是确定协同效应、市值以及促进技术采用和吸收方面的挑战和瓶颈（Rehm 等人，2020c）。碎片化还与 AI/LT 平台的数量和异构性有关。如果我们不确保所有这些平台都能够交换信息、数据和服务，它们的日益扩散将进一步加剧碎片化，而不是解决它。这可以通过商定和实施标准化的方式来交换存储库条目和其他类型的元数据或功能服务，或启用多平台和多供应商服务工作流程来实现，从而受益
迈向可互操作的 AI 和 LT 平台生态系统
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