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用于早期发现和进展神经系统疾病的纵向医疗分析：临床决策支持系统
摘要 包括阿尔茨海默病 (AD) 在内的神经系统疾病正在成为全球日益严峻的健康挑战。本研究提出了一种两阶段决策支持系统 (DSS)，该系统使用机器学习和神经成像技术进行早期 AD 检测和监测。第一阶段使用深度学习来预测 AD 可能性。第二阶段利用 3D 卷积神经网络来识别 AD 进展中的关键大脑区域。值得注意的是，DSS 使用遮挡图可解释性方法为机器学习的“黑匣子”问题提供了解决方案，从而提高了决策透明度。其设计可适应使用成像数据的其他疾病，凸显了其广泛的医疗保健潜力。通过提供一种创新且可解释的改进疾病管理工具，本研究有助于促进更好的患者护理和治疗结果。关键词：神经系统疾病、阿尔茨海默病、决策支持系统、疾病管理、机器学习、卷积神经网络。
能源密集型行业废热回收创新高温潜热储存决策支持系统
摘要：减少能源消耗、碳足迹、设备尺寸和成本是即将出台的能源密集型行业路线图的关键目标。从这个意义上讲，废热回收等解决方案可以复制到不同的行业（例如陶瓷、混凝土、玻璃、钢铁、铝、纸浆和造纸），因此受到大力推广。在这方面，潜热储能 (TES) 作为一种创新技术解决方案，通过回收和储存工业废热来提高整个系统的效率。为此，通过决策支持系统 (DSS) 协助选择相变材料 (PCM)。基于最相关系统参数之间的相关性，开发了一种基于 MATLAB ® 模型的简化工具，以证明跨部门方法的可行性。研究工作进行了参数分析，以评估 PCM-TES 解决方案在不同工作条件和行业下的技术经济性能。此外，还进行了多标准评估，比较了金属合金和无机水合 PCM 盐的工具输出。总体而言，无机 PCM 表现出更高的净经济和能源节约（高达 25,000 欧元/年；480 兆瓦时/年），而金属合金则具有良好的结果、更短的周期和具有竞争力的经济比；其商业发展仍然有限。
abimed：迈向一种用于药物审查和多药管理的创新临床决策支持系统
摘要。老年人中的多药是临床（不良药物事件的增加）和经济问题的公共卫生问题。一种解决方案是药物审查，这是药剂师对患者药物的优化治疗的结构化评估。但是，此任务乏味，认知复杂且容易出错，并且仅提出了少数临床决策支持系统来支持它。现有系统是实施准则的基于规则的系统，或者是呈现药物知识的文献系统。在本文中，我们介绍了Abimed的研究项目，通过文献评论和头脑风暴，我们确定了五项用于药物审查的决策支持系统的候选创新：从GP到药剂师的患者数据转移，使用语义技术，基于规则的方法和基于规则的方法和纪录片的方法，机器学习协会，使用机器学习以及使用药剂师和GP的两条讨论。
人工智能作为决策支持系统应用于黑色素瘤、龋齿和糖尿病视网膜病变的检测和分级的成本效益
AI 表示人工智能。在面板 A 中，每个点和方块代表单个人在接受标准护理诊断或 AI 辅助筛查后产生的终生费用（巴西雷亚尔，R$）。在面板 B 中，根据研究假设，AI 在支付意愿较低的情况下更有可能降低成本效益，尽管这种确定性对额外质量调整生命年 (QALY) 的支付意愿 (WTP) 很敏感。
太空水产养殖：在月球基地的生物再生生命支持系统中饲养水生脊椎动物的前景
人类社区若要在月球或火星上长期居住，就需要建立一个能够部分或完全自主生产食物的生产单位。生物再生生命支持系统的主要目标之一是利用原地资源为载人任务提供食物来源，并将其转化为维持太空生命所需的食物。水生生物的营养品质使其成为补充已经在太空任务中研究过的光合生物所提供营养物质的潜在候选者。为此，有必要研究鱼类成为太空农业框架内饲养的第一种脊椎动物的潜力。本文通过概述涉及低轨道鱼类的主要太空任务以及详细介绍月球孵化计划迄今为止的成果，探讨了太空水产养殖的前景，该计划正在研究太空水产养殖的可能性。一个有希望的途径是循环水产养殖系统和综合多营养水产养殖，它们回收鱼类废物并将其转化为食物。从这个意义上来说，太空水产养殖的开发和应用与地球上的可持续水产养殖有着相同的目标，因此可以间接参与地球的保护。
移动危机应对危机安全计划
解释。危机安全计划是移动危机响应中使用的工具之一，以帮助个人和家庭（或其他已确定的支持系统）识别可能导致危机的问题，行为和模式。除了进行的任何其他临床活动外，您的提供者还应向您和您的家庭/支持系统介绍危机安全计划，解释其部分并回答您可能遇到的任何问题。您的提供商将指导您和您的家庭/支持系统，以制定对您定制和有用的计划。在危机时期，您的提供者应审查和协助您完成《危机安全计划》。作为危机筛查的后续，您的提供者应与您和您的家庭/支持系统定期审查危机安全计划。
使用模拟中心评估人工智能驱动的抑郁症治疗临床决策支持系统对医患互动的影响
通讯作者：David Benrimoh，david.benrimoh@mail.mcgill.ca 致谢：我们要感谢斯坦伯格模拟和互动学习中心的工作人员在协助执行这项研究方面提供的帮助，以及参与研究的标准化病人 (SP) 的卓越表现和反馈质量。遵守道德标准和道德考虑：本研究已获得道格拉斯心理健康大学研究所研究伦理委员会的批准。所有参与者，包括标准化病人，均提供了书面知情同意书。本研究是根据三委员会关于研究伦理的声明进行的。披露：David Benrimoh、Myriam Tanguay-Sela、Kelly Perlman、Sonia Israel、Joseph Mehltretter、Caitrin Armstrong、Robert Fratila、Colleen Rollins 和 Marc Miresco 是 Aifred Health 的股东、员工或董事。Christina Popescu、Eryn Lundrigan、Emily Snook、Marina Wakid、Jérôme Williams、Ghassen Soufi、Tamara Perez 和 Katherine Rosenfeld 是 Aifred Health 支付薪水的研究助理。Sagar Parikh、Jordan Karp 和 Katherine Heller 是 Aifred Health 科学顾问委员会的成员，他们已经或可能在不久的将来获得该公司的股份。Howard Margolese 因参与演讲局、咨询、顾问委员会会议和临床研究而获得 Acadia、Amgen、HLS Therapeutics、Janssen-Ortho、Mylan、Otsuka-Lundbeck、Perdue、Pfizer、Shire 和 SyneuRx International 的酬金、赞助或资助。所有其他作者均未报告相关冲突。资金来源：模拟中心和 SP 的工作是麦吉尔大学和斯坦伯格模拟与互动学习中心举办的临床创新竞赛奖金的一部分，得到了 Hakim 家族的慷慨支持。研究助理、软件和参与者报酬由 Aifred Health 提供。加拿大联邦政府的青年就业计划也提供了一笔资助来支持这项工作。
基于临床和基因组的决策支持系统，以定义骨髓增生性综合征患者的同种异体造血干细胞移植的最佳时机
Cristina Astrid Tentori，MD 1.2;卡特琳娜·格雷戈里奥（Caterina Gregorio），博士学位3,4.5；玛丽·罗宾（Marie Robin），医学博士6； Nico Gagelmann，医学博士7； Carmelo Gurnari，医学博士8； Somedeb Ball，MD 9； Juan Carlos Caballero Berrocal，MD 10;卢卡·拉尼诺（Luca Lanino），医学博士1.2； Saverio d'朋友，孟1； MARTA SPAAFIF，博士学位11； Giulia Maggioni，MD 1.2;埃里卡·特拉瓦利诺（Erica Travaglino），理性师12； Elisabetta Sauta，博士学位1； Manja Meggendorfer，博士13； Lin-Pierre Zhao，医学博士6; Alessia Campagna，MD 1.2； Genomed4All，Synthema，Gesmd，Fisim和Eurobloodnet； Victor Savevski，Meng 1； Armando Santoro，MD 1.2; Najla Allai，MD 14；大卫·萨尔曼（David Sallman），医学博士14； Francesc Sole，博士15； Guillermo Garcia-Manero，MD 16； Ulrich Germing，MD 17；尼古拉斯·科格（Nicolaus Koger），医学博士7； Shahram Kordasti，博士18.19；瓦莱里亚·桑蒂尼（Valeria Santini），医学博士20；吉列尔莫·桑兹（Guillermo Sanz），医学博士21；沃尔夫冈·克恩（Wolfgang Kern），医学博士13； Uwe Platzbecker，MD 22; Maria Diez-Campolo，医学博士10； Jaroslaw P. Maciejewski，博士23；莱昂内尔·阿德雷斯（Lionel Adres），医学博士6； Pierre Fenaux，医学博士6； Torsten Haferlach，医学博士13; Amer M. Zeidan，医学博士24；加斯通·卡斯特拉尼（Gastone Castellani），博士25.26; Komrokji Branches，医学博士14; Francesca Ieva，博士学位3,27；和Matteo Giovanni Della Porta，MD 1.2