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摘要：COVID-19大流行的当前状况要求大学在在线环境中转移教育过程。电子学习系统为教育机构和学生提供有效组织教育过程并共享知识的机会。他们为每个学生提供获取信息的自由和学习过程的灵活性。学生可以通过改变教育过程的需求来单独确定课程的持续时间和顺序。在大流行的背景下，学生和老师必须通过互联网优化他们的作品。这需要对学习过程的更广泛的个性化。智能技术使您可以为每个学生建立个性化的学习路径，不同的方法，形式和学习速度。本研究介绍了电子学习支持系统的架构，用于选择在线资源，并将其包括在学生的学习路径中。该系统是根据一组相互联系的本体论模型而开发的，它们是一组个人代理和服务。本体论提供了更充分的在线资源的代表性，以及用户请求格式的兼容性以及不同开发人员的培训资源的描述。系统建议基于当前请求和符合其配置文件的用户特征的培训模块。系统动态更新知识库用户特征，从而提高了建议的有效性。大脑。大脑。关键字：个性化的电子学习；大流行;学习路径；推荐系统。如何引用：Shpolianskaya，I。和Seredkina，T。（2020）。个性化在线学习的智能支持系统。人工智能和神经科学方面的广泛研究，11（3），29-35。 https://doi.org/10.18662/brain/11.3/107
个性化在线学习的智能支持系统
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