其潜在的好处是众多。通过提供个性化的教学,可以改善学习成果,增加学生的参与度并减少学习时间。它还可以向学生和讲师提供有价值的反馈,从而帮助确定学生挣扎并为教学策略提供信息的领域。此外,它可以部署在各种学习环境中,包括在线平台,混合学习模型,甚至是传统的课堂设置,使个性化的学习更易于访问和可扩展。但是,有效的发展是一项复杂的事业。它需要几个学科的专业知识,包括计算机科学,教育,认知科学和教学设计。挑战包括发展强大的学生模型的发展,有效的自适应学习算法的设计,引人入胜和交互式学习内容的创建以及对系统有效性的评估。此外,必须仔细解决伦理考虑,例如数据隐私和算法偏见。本文探讨了与ITS的设计和开发相关的关键组成部分,挑战和机遇,研究了当前的研究并突出了未来发展的有希望的方向。
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