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摘要 - 本文提出了一种智能的Android系统，旨在自动识别阿拉伯语和美国的标志语言，以及这些符号语言的教学和学习。它包含两个子系统。第一个子系统，即感觉智能手套系统（SSG-sys），基于物联网（IoT），是为自动手语识别而设计的。它包括一个配备了五个弹性传感器的智能手套，根据所执行的手势测量手指的弯曲，以及一个MPU-6050加速度计的传感器，可在三个轴（X，Y，Z）上跟踪手的位置。感应的数据由Arduino Nano微控制器处理，并且通过HC-05蓝牙模块将识别手势的文本传输到Android手机。此手机显示文本，并使用Android应用程序将其转换为可听见的语音。SSG-SYS结果表明阿拉伯语手语（ARSL）（98.42％）和美国手语（ASL）（98.22％）的识别准确率很高。第二个子系统是移动增强手语学习系统（MASLL-SYS）。这是一个移动教育应用程序，利用基于标记的增强现实技术，增强和使手语学习过程更现实和有效。它由五个主要模块组成：注册，学习，增强学习，测试和学生模块。总的来说，一群专家评估了拟议的智能系统的性能，他们透露，这是一种有前途的手语识别和学习工具。关键字 - 手语（SL），美国手语（ASL），阿拉伯语手语（ARSL），智能手套，增强现实（AR）
一种用于自动手语识别和学习的智能Android系统
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