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内布拉斯加州林肯大学对一次性塑料的回收态度和行为
今天，一次性塑料在世界范围内构成了一个问题，由于处置不当以及一次性塑料产品的制造而受到污染。需要改变，塑料产品已经开始消耗地球并伤害地球上的生命。许多人寻求大学大学的机会，以改变诸如一次性塑料的过度消费等问题。大学校园是研究可以进行哪些更改来解决问题的理想环境，以及如何实施这些更改。这项研究是在内布拉斯加州林肯大学进行的，本科生群体是目标受众。这项研究是通过经验混合方法调查进行的，该调查提出了开放和封闭的问题以收集数据。收集数据后，将使用收敛的混合方法设计对其进行分析。这项研究的结果表明，在个人层面上既有回收利用的挑战和动机。也从结果中发现，环境行为从非常活跃到不太活跃的频谱上。这项研究的发现为个人和大学层面上的未来带来了影响，也可能超出了这一点。本研究为这一主题提供了充足的未来研究机会，超出了已经找到的内容。
2035 年技术融合预测
关于本文档 疯狂科学家研究员将本文档作为小组战略研究项目准备，作为完成美国陆军战争学院 (USAWC) 战略研究硕士学位的部分要求。该产品的研究、分析和生产历时 24 周，从 2019 年 10 月到 2020 年 3 月，作为驻地陆军战争学院高级军事学院项目的一部分。该团队由一名美国空军上校 (O-6)、一名美国海军指挥官 (O-5)、两名美国空军中校 (O-5) 和一名国务院外交官组成：分别是 Louis Duncan、Patrick Lancaster、Lance Vann、Nicholas E. Delcour 和 Stephen Frahm。 要求 未来 15 年，人工智能、生物技术、量子技术、纳米技术、神经技术、自主技术、机器人技术和信息技术将如何、何时以及在何处以与美国陆军相关的方式融合？本产品以多种媒介形式制作，包括数字（主要）、PDF 印刷和软装书。使用多种方法来确定关键发现和收敛，包括特征向量网络分析和 Millhone 分析技术。本研究的结果提供给 Thomas F. Greco 先生，他是自封的“疯狂科学家”的领导者，也是美国陆军训练和条令司令部的执行代理。分析信心 关键发现内收敛的分析信心
![arxiv：2502.12206v1 [CS.AI] 2025年2月16日](/simg/8\83a0040bd75286ed258ba3b033d6e887b6838904.webp)
arxiv：2502.12206v1 [CS.AI] 2025年2月16日
随着大型语言模型（LLMS）继续发展，确保它们与Human的目标和价值观保持一致仍然是一个紧迫的挑战。一个关键问题是工具性的转变，在为给定的目标进行优化时，AI系统发展了意想不到的间隔目标，从而超越了最终的观点，并且偏离了人为意义的目标。这个问题在加强学习（RL）培训模型中特别相关，该模型可以产生创造性但意外的策略以最大程度地提高奖励。在本文中，我们通过比较经过直接RL优化的模型（例如O1模型）与从人类反馈（RLHF）进行增强学习的训练的模型进行比较。我们假设RL驱动的模型表现出更强的工具收敛趋势，因为它们以可能与人类意图失调的方式优化了目标指示行为。为了评估这一点，我们会引入仪表板1，这是用于评估RL训练LLM的仪器收敛的基准。最初的实验揭示了一个案例，其中一个旨在赚钱的模型不期望追求工具目标，例如自我复制，意味着工具融合的迹象。我们的发现有助于更深入地了解AI系统中的一致性挑战以及不限制模型行为带来的风险。
出口360 - 执行官方创新工具360-通过使用360个视频来研究帕金森氏病执行功能的简单有效方法
摘要：执行功能障碍代表帕金森氏病（PD）中常见的非运动症状，对日常功能和生活质量产生了重大负面影响。因此，使用生态工具评估行政职能（EFS）至关重要。传统神经心理学测试的生态局限性导致虚拟现实和360◦基于环境的工具的使用增加，以评估现实生活中的EFS。这项研究旨在评估执行功能创新工具360◦（出口360°）的效率和可用性，这是一种基于360◦基于PD评估EFS的工具。25个患有PD和25个健康对照组（HC）的人将通过常规的神经心理学电池进行评估，并通过头部安装显示器交付360◦出口。出口360◦将显示出复杂性增加的国内场景和七个不同的子任务，并将收集口头反应，反应时间和生理数据。我们预计将判断出360◦将被判断为可用，引人入胜且具有挑战性。此外，我们希望找到高度收敛的（常规测试和出口360°）和诊断有效性（PD与HC的个体）。出口360的验证将允许采用快速，生态和有用的PD筛查工具，可能会改变诊所和患者的评估。
教育性商业模式构思工具 - AIS eLibrary
如今，在教育中教授商业模式构思技能至关重要，这超越了学科界限，可以培养学生创新流程、产品和整个企业的能力。然而，新兴的（基于软件的）新想法和创新工具往往忽视了教育目的所面临的独特特征。在此背景下，我们设计了一种新颖的人工制品，用于在数字学习环境中教授商业模式构思。通过借鉴基于模式的创新、创造力和对话式人工智能的知识，我们构建了一个名为 PICO 的个人构思伴侣。我们的伴侣引导学生经历五个常见的构思阶段，鼓励他们以发散-收敛的思维方式创新商业模式。基于网络的工具涵盖了教育、社交和激励层面的多种功能，以教授商业模式基础知识并在构思过程中促进创造力和多才多艺的思维。基于我们的设计科学研究项目，我们报告了情境实例化，并为其在（创业）教育中的设计和实施提供了抽象指南。该成果已在多个正式和非正式学习场景中进行了评估，其中包括来自信息系统和创业项目的 70 多名学生以及来自公司驱动的创新培训项目的 10 名员工。
通过有序幺正对 Li6 核进行量子计算……
变分量子本征值求解器 (VQE) 是一种计算量子多体系统基态和激发态能量的算法。该算法的一个关键组成部分和一个活跃的研究领域是参数化试验波函数的构建——即所谓的变分拟定。波函数参数化应该具有足够的表现力，即对于某些参数值的选择，能够表示量子系统的真实本征态。另一方面，它应该是可训练的，即参数的数量不应该随着系统的大小呈指数增长。在这里，我们将 VQE 应用于寻找奇奇核 6 Li 的基态和激发态能量的问题。我们研究了在酉耦合团簇拟定中对费米子激发算子进行排序对 VQE 算法收敛的影响，方法是仅使用保留 J z 量子数的算子。在降阶的情况下，精度提高了两个数量级。我们首先使用具有任意测量精度的经典状态向量模拟器计算最佳假设参数值，然后使用这些值评估 IBM 超导量子芯片上 6 Li 的能量本征态。我们使用误差缓解技术对结果进行后处理，并能够重现精确的能量，对于 6 Li 的基态和第一激发态，误差分别为 3.8% 和 0.1%。
数学中的准粒子能带结构
尽管人们充分认识到 3 d 过渡金属氧化物 (TMO) 准粒子性质的 GW 计算难度，但涉及 4 d 电子的 TMO 可能被视为边界系统，且受到的关注较少。这里我们展示了 SrZrO 3 和 BaZrO 3 的准粒子能带结构，这两种相对简单的宽带隙氧化物，尽管具有技术重要性，但对其电子结构的精确计算却很少。我们表明，完全收敛的 GW 计算可以准确预测 4 d TMO 钙钛矿 SrZrO 3 和 BaZrO 3 的准粒子性质，无论起始平均场解是在直接密度泛函理论 (DFT) 中计算还是在 DFT+ U 方法中计算。这与 3 d TMO 钙钛矿 SrTiO 3 和 BaTiO 3 的情况形成了鲜明对比，对于这两者，DFT+ U 方法被证明可以为后续的 GW 计算提供更好的起点。与相当局域化的 3 d 态相比，更扩展的 4 d 轨道似乎可以在 DFT 中使用局域或半局域泛函进行很好的描述。我们的结果再次证明了 GW 方法的准确性和稳健性，前提是可以获得可靠的零阶平均场解，并且结果足够收敛。
揭示对称系统中量子态设计的出现
量子态设计通过实现随机量子态的有效采样，在设计和基准测试各种量子协议中发挥着重要作用，其应用范围广泛，从电路设计到黑洞物理。另一方面，对称性有望降低状态的随机性。尽管对称性无处不在，但它对量子态设计的影响仍然是一个悬而未决的问题。最近引入的投影集合框架通过结合投影测量和多体量子混沌来生成高效的近似状态 t - 设计。在这项工作中，我们研究了从表现出对称性的随机生成器状态中状态设计的出现。利用平移对称性，我们通过分析建立了导致状态 t - 设计的测量基础的充分条件。然后，通过利用迹距离测量，我们通过数值研究了设计的收敛性。随后，我们检查了充分条件的违反情况，以确定无法收敛的基。通过研究具有平移对称性的混沌倾斜场伊辛链的动力学，我们进一步证明了物理系统中状态设计的出现。与对称性破坏的情况相比，我们发现在早期时间演化过程中迹线距离的收敛速度更快。为了描述我们结果的普遍适用性，我们将分析扩展到其他对称性。我们希望我们的发现能够为进一步探索封闭和开放量子多体系统的深度热化和平衡铺平道路。
电子学 第一年 第一学期 每周小时数 N r M/E 课程 L ...
课程名称：数学 1（必修，第一学期，7 ECTS） 课程目标：本课程旨在使学生能够将通过本课程获得的知识应用于电气工程和计算机研究专业课程的辅助工具。 学习成果：成功完成本课程后，学生将能够： 1. 了解并设计解决其专业领域中涉及复数运算的各种问题。使用矩阵和行列式，他们能够解决和应用与线性方程组相关的问题。 2. 理解和应用向量概念以及空间解析几何中的其他元素，设计和开发这些问题。 3. 在研究中发现各种电现象的功能连接大小，然后通过微分学描述和检查它们，知道如何找到它们的最大值并通过图形表示整体，注意它们的所有属性。 课程内容。实数和复数。矩阵、行列式和线性系统求解。向量运算和向量的线性组合。两个向量的标量积和它们之间的角度。向量的向量积、标量三重积和向量三重积。向量的线性独立性和向量的基分解。单变量函数、极限及其连续性。序列的极限。级数的定义及其收敛性。级数收敛的准则。函数的导数及其应用。教学方法：45 小时讲座 + 45 小时听课练习。约 120 小时个人学习和练习。评分制度：家庭作业 10%，期中考试 30%，期末考试 60% 文学：
B.Tech的教学大纲。冶金和材料工程的程序。
单个变量的函数：Rolle的定理和Lagrange的平均值定理（MVT），Cauchy的MVT，Taylor's和Maclaurin的系列，Asymptotes＆Curvature（Cartesian，Polar，极性形式）。(8) Functions of several variables: Function of two variables, Limit, Continuity and Differentiability, Partial derivatives, Partial derivatives of implicit function, Homogeneous function, Euler's theorem and its converse, Exact differential, Jacobian, Taylor's & Maclaurin's series, Maxima and Minima, Necessary and sufficient condition for maxima and minima (no proof), Stationary points, Lagrange's乘数的方法。（10）序列和序列：序列，序列的限制及其性质，一系列积极术语，收敛的必要条件，比较测试，D Alembert的比率测试，Cauchy的根测试，交替的序列，Leibnitz的规则，绝对和条件收敛。（6）积分计算：积分计算的平均值定理，不正确的积分及IT分类，beta和γ功能，在皇家和极地坐标，伦理固体的体积和表面积，皇家和极地的体积和表面积的面积和长度通过双重整合的体积，体积作为三个积分。（10）矢量计算：矢量值及其不同，线路积分，表面积分，体积积分，梯度，卷曲，弯曲，散射，格林定理（包括向量形式），Stokes的定理，Gauss的Divergence定理及其应用。（10）