社区影响:申请人是否会对其艺术家,客户和当地行业产生影响?该应用程序是否展示了社区支持和业务伙伴关系?申请人是否有与有系统排除的群体的艺术家和客户合作的历史,还是支持服务不足的社区或地区?
摘要 本文介绍并分析了一种专用于 2.4 GHz 无线传感器网络 (WSN) 应用的多模式低噪声放大器 (LNA) 的设计。所提出的无电感器 LNA 采用 28 nm FDSOI CMOS 技术实现,基于共栅极配置,其中嵌入共源级以提高电路的整体跨导。该 LNA 经过专门设计和优化,可解决三种操作模式。重新配置是通过电流调谐以及切换放大晶体管的背栅极来完成的。所提出的实现方式可使品质因数 (FOM) 在不同操作模式下保持恒定。在低功耗模式下,LNA 仅消耗 350 uW。它实现了 16.8 dB 的电压增益 (G v ) 和 6.6 dB 的噪声系数 (NF)。在中等性能模式下,增益和噪声系数分别提高到 19.4 dB 和 5.4 dB,功耗为 0.9 mW。在高性能模式下,增益最大,为 22.9 dB,噪声系数最小,为 3.6 dB,功耗为 2 mW。输入参考三阶截点 (IIP3) 所表示的线性度恒定,接近 -16 dBm。报道的 LNA 仅占用 0.0015 mm 2 。
材料和方法 这项回顾性单中心研究考虑纳入 2019 年 11 月至 2021 年 3 月在 Gustave Roussy 癌症园区(法国维尔瑞夫)获取的共 250 张多参数脑 MRI。定义了独立的训练(107 例,年龄 55 岁±14 岁,58 名女性)和测试(79 例,年龄 59 岁±14 岁,41 名女性)样本。患者患有神经胶质瘤、脑转移、脑膜瘤或无增强病变。在所有病例中均获取了具有可变翻转角的梯度回波和涡轮自旋回波对比后 T1 序列。对于形成训练样本的病例,还获取了使用 0.025 mmol/kg 造影剂注射的“低剂量”对比后梯度回波 T1 图像。以标准剂量 T1 MRI 为参考,训练了一个深度神经网络来合成增强低剂量 T1 采集。训练完成后,对比增强网络用于处理测试梯度回波 T1 图像。然后由两名经验丰富的神经放射科医生进行读片,以评估原始和处理后的 T1 MRI 序列的对比增强和病变检测性能,以快速自旋回波序列为参考。结果对于增强病变的病例,处理后图像的对比噪声比(44.5 比 9.1 和 16.8,p<.001)、病变与脑组织比(1.66 比 1.31 和 1.44,p<.001)和对比增强百分比(112.4% 比 85.6% 和 92.2%,p<.001)均优于原始梯度回波和参考快速自旋回波 T1 序列。两位读者都更喜欢处理后的 T1 的整体图像质量(平均评分为 3.4/4 比 2.7/4,p<.001)。最后,对于大于 10 毫米的病变,所提出的处理方法将梯度回波 T1 MRI 的平均灵敏度从 88% 提高到 96%(p=.008*),而误检率则没有差异(两种情况下均为 0.02/例,p>.99)。考虑所有大于 5 毫米的病变时观察到了相同的效果:灵敏度从 70% 提高到 85%(p<.001*),而误检率保持相似(0.04/例 vs 0.06/例,p=.48)。如果包括所有病变,无论其大小如何,原始和处理后的 T1 图像的灵敏度分别为 59% 和 75%(p<.001*),相应的误检率为 0.05/例和 0.14/例(p=.06)。
摘要 本文介绍了一种负载调制平衡放大器 (LMBA) 的设计方法,重点是减轻 AMPM 失真。通过引入二次谐波控制作为设计自由度,可以选择复杂的负载轨迹来补偿设备中的 AMPM 非线性,而不会显著影响效率。数学推导伴随着基于闭式方程的设计程序,以仅基于负载牵引数据来制造 LMBA。通过对三种不同设计进行测量比较来验证该理论,这些设计在伪 RF 输入 Doherty 类 LMBA 配置中以 2.4 GHz 运行,具有 J 类、-B 类和 -J* 类主 PA。J 类原型的性能优于其他设计,在峰值输出功率和 6 dB 回退时分别具有 54% 和 49% 的漏极效率,并且在此功率范围内只有 4 度的 AM-PM。当使用 10 MHz、8.6 dB PAPR LTE 信号驱动时,无需数字预失真,即可实现 40.5% 的平均效率和优于 − 40.5 dBc 的 ACLR。
随着第119届国会在共和党的控制下开始,当选总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)于1月20日再次上任,私营部门应在一系列关键问题上进行高度审查。与共和党的三角洲,国会不太激励人们采取积极的方法来审查,监视和监督行政部门的活动,而将其重点转移到私营部门。预计国会与行政部门之间的协调为公司提高了股份,并有可能将其暴露于同时进行刑事,民事行政和国会调查中。这种环境可能会在各个领域放大风险,包括几个与著名两党支持的国家相关地区:(1)供应链风险,尤其是在技术和制药行业中; (2)政府签约; (3)跨境投资。技术和药物供应链风险国家安全仍然是国会前几个两党问题之一。立法和行政工作越来越集中于保护美国。关键的供应链。在共和党领导的政府的领导下,可能会加强关注供应链漏洞,尤其是在技术和制药部门。最近的供应链中断,加上地缘政治紧张局势,强调了美国。对包括中国在内的外国资源的依赖对技术和药品的关键组成部分。在第一个特朗普政府下,加强和增强等基础措施国会的审查可能会从第一个特朗普政府开始的立法和行政努力中汲取灵感,该政府在第117和第118届国会和拜登政府期间继续进行。
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编程的死亡配体1(PD-L1)是一种免疫检查点抑制剂,与T细胞和其他免疫细胞表达的受体PD-1结合以调节免疫反应。最终阻止了加剧的激活和自身免疫性。许多肿瘤通过过表达PD-L1来利用这种机制,PD-L1通常与预后不良相关。最近还显示了一些肿瘤表达PD-1。在肿瘤上,PD-L1与PD-1在免疫细胞上的结合可促进免疫逃避和肿瘤进展,主要是通过抑制细胞毒性T淋巴细胞效应子功能。PD-1/PD-L1靶向疗法已彻底改变了癌症治疗局势,并已成为某些癌症的第一线治疗,因为它们能够促进晚期癌症患者的耐用抗肿瘤免疫反应。尽管取得了临床成功,但一些患者已证明没有反应,过度发展或对PD-1/PD-L1靶向治疗产生抗药性。仍然不清楚的确切机制。本综述将讨论PD-1/PD-L1靶向治疗的当前状态,PD-L1的致癌表达,PD-L1及其受体PD-1的新和新兴的肿瘤内在作用以及它们如何对肿瘤进展和免疫疗法反应有助于不同的肿瘤学模型。
• QML P 类抗辐射性能保证 (QMLP-RHA) 等级 • 采用小型 SOT-23 封装 • 辐射性能: – 单粒子闩锁 (SEL) 免疫 65MeV-cm 2 /mg – 总电离剂量 (TID) 抗辐射性能保证 (RHA) 高达 100krad (Si) • 支持国防、航空航天和医疗应用 – 单一受控基线 – 一个制造、装配和测试站点 – 金线 – NiPdAu 引线表面涂层 – 可在军用 (-55°C 至 125°C) 温度范围内使用 – 延长产品生命周期 – 产品可追溯性 – 增强型塑封材料,降低排气量 • 低失调电压:±125µV • 低噪声:1kHz 时为 10.8nV/√Hz • 高共模抑制:130dB • 低偏置电流:±10pA • 轨到轨输入和输出 • 宽带宽:4.5MHz GBW • 高压摆率:21V/µs • 高电容负载驱动:1nF • 多路复用器友好型/比较器输入 • 低静态电流:每个放大器 560µA • 宽电源电压:±1.35V 至 ±20V,2.7V 至 40V • 强大的 EMIRR 性能:输入和电源引脚上的 EMI/RFI 滤波器
Supply Voltage, V+ to V– .................................................................... 7.5V Signal Input Terminals, Voltage (2) ..................... (V–) – 0.5V to (V+) + 0.5V Current (2) ..................................................... 10mA Output Short-Circuit (3) ..............................................................Continuous Operating Temperature .................................................. –55 ° C to +125 ° C Storage Temperature ...................................................... –65 ° C to +150 ° C Junction Temperature .................................................................... +150 ° C
首先,传感元件的差分电压信号通过多路复用器和放大器模块传输到 A/D 转换器模块 (ADC),在那里将其转换为具有 18 位分辨率的数字信号。然后,该数字化信号由 ASIC 的集成微控制器单元 (μC) 进行数学处理,以获得经过校准和温度补偿的输出信号。为此,μC 使用校正算法和单独的校正系数,这些校正系数在 AMS 5935 的工厂校准期间存储在 ASIC 的内存中。这可以对数字化压力信号进行传感器特定的校准和校正(即线性化和温度补偿)。温度补偿所需的温度信号在 ASIC 的温度参考模块中生成,并通过多路复用器传输到放大器,然后传输到 ADC,在那里它也被数字化。使用其校正算法,微控制器计算当前校正和标准化的压力和温度测量数据(24 位压力值和 24 位温度值),这些数据被写入 ASIC 的输出寄存器。可以通过传感器的数字 I 2 C / SPI 接口从输出寄存器读取压力和温度的标准化数字输出值。对于 I²C 通信,使用 PIN3 (SDA) 和 PIN4 (SCL),对于 SPI 通信,使用 PIN3 (MOSI)、PIN4 (SCLK)、PIN6 (MISO) 和 PIN8 (SS)。AMS 5935 的数字输出值(压力和温度)与电源电压不成比例。