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通过机器学习的合成控制：对劳动放松管制对巴西工人生产力的影响的应用
合成控制方法是一种数据驱动的方法，用于计算控制个体的反事实，以估计许多经验重要性的治疗效果。在规范实现中，这种加权是线性的，是供体池选择和处理的实体之间的协变量比较的关键方法论步骤，其合成控制取决于一定程度的主观判断。因此，当前方法在具有大型数据集的设置中可能不会发挥最佳性能，或者是通过供体池个体的非线性组合获得最佳合成控制的。本文提出了“机器控制”，基于自动化供体池选择的合成控制，通过插入算法选择，监督控制实体的灵活非线性加权的学习以及将歧管学习以数值确认合成控制是否确实类似于目标单位。机器控制方法得到了2017年劳动放松管制对巴西工人生产力的影响。与制定改革时的决策者期望相反，对工人的生产力没有明显影响。这个结果表明，在提高生产率水平以及经济福利方面面临着深远的挑战。JEL：B41，C32，C54，E24，J50，J83，O47。关键字：因果推理，合成控制，机器学习，劳动力改革，生产力。
接受芳香酶抑制剂治疗的乳腺癌患者进行的逐步放松训练
虽然芳香化酶抑制剂（AI）可以对无病寿命产生积极影响，但由于副作用，例如关节疼痛，僵硬，腹痛和肌痛，它们的使用可能受到限制[1-3]。几乎50％接受AI经历的患者，特别是作为AI诱导的肌肉骨骼综合征（AI-MSS）的一部分[4]。与AI-MS相关的最常见的肌肉骨骼不良事件是骨质流失和关节痛，这主要是由雌激素缺乏引起的[5]。AI诱导的亚属背后的机制已通过多种方式定义[6]。是，降低的雌激素水平会增加关节软骨细胞中促炎性细胞因子，例如IL-6和IL-1，从而导致关节疼痛和肿胀[7]。另一种机制是芳香酶和雌激素受体在大脑和脊髓分析系统中表达。这有助于大大减少疼痛阈值。这有助于降低疼痛阈值[8]。此外，MRI发现揭示了AI-MSS的病理生理学，这与替索诺氏症的变化有关，例如肾上腺素液的积累和皮下组织中的水肿，可能导致患者接受AI的患者疼痛[9，10]。此外，接受AI的患者会经历副作用，例如认知功能障碍[11]，焦虑和抑郁[12]，睡眠问题和疲劳[13]。所有这些不良事件都会严重影响患者的生活质量（QOL），这是停止治疗的原因。直接放松练习以减少AI副作用的非利用可以将其视为差距。因此，通过减少AI的不良事件来调节乳腺癌患者的生活质量至关重要[14，15]。除了药理方法外，还要减少AI副作用的其他干预措施包括针灸，营养补充，放松技术和体育锻炼。进行了干预措施，以减轻AI对乳腺癌患者（BC）的副作用的一种手段。这些干预措施包括步行，水上运动，力量训练，卧推，腿部，坐着行等[6，16]。有氧运动，电阻或组合运动通常用于改善接受AI治疗的卑诗省患者的生活质量[17，18]。这些运动干预措施大多可有效减轻疼痛和僵硬，改善肌肉力量，生活质量和疼痛阈值[16]。只有两项研究，一项涉及瑜伽和另一项泰式智智，研究了放松技术对AI相关的关节痛的有效性[19]。但是，关于松弛技术对乳腺癌患者治疗相关副作用的影响的证据不足。雅各布森在1938年首先描述了进行性肌肉放松运动（前）[20]。pre是一种用于放松整个身体的各种研究中的技术。它通过最大程度的违反和放松不同肌肉群而起作用，有时伴随着深呼吸[20，21]。PRE是一种广泛使用的方法，具有许多用于各种健康状况的当前修改[22，23]。生理，感知和行为阳性的阳性阳性发现得到了很好的定义[21]。PRE在乳腺癌患者中有效，可改善上肢功能并减少焦虑，并降低化学疗法的严重程度
重建弹性物体中的放松配置
对生物组织和器官的行为进行建模通常需要在没有外部载荷的情况下了解其形状。但是，当通过成像技术在体内获取其几何形状时，由于外力的存在，物体通常会受到机械变形的约束，并且需要重建无负荷构型。本文通过深入研究理论和数值方面，特别关注心脏力学，解决了这个至关重要且经常被忽视的主题，称为反弹性问题（IEP）。在这项工作中，我们扩展了Shield的开创性工作，以确定IEP的结构，并在身体和主动力的情况下使用任意物质不均匀。这些方面在计算心脏病学上是基本的，我们表明它们可能打破了反问题的变异结构。此外，我们表明，即使存在恒定的neumann边界条件和多凸应变能量功能，逆问题也可能没有解决方案。然后，我们提出了广泛的数值测试的结果，以验证我们的理论框架，并表征与IEP直接数值近似相关的计算挑战。具体来说，我们表明该框架在鲁棒性和最佳性方面都优于现有方法，例如Sellier的迭代程序，即使通过加速技术改进了后者。一个值得注意的发现是，与标准弹性相比，多方式预审人员是一个级别的添加剂Schwarz和广义的Dryja – Smith-Widlund提供了更可靠的选择。最后，我们成功地解决了IEP以进行全心线的几何形状，表明IEP公式可以在现实生活中计算出无压力的配置，在现实生活中，Sellier的算法证明不足。
在薄膜锂调节剂中的电响应响应放松
摘要：薄膜硅锂（TFLN）是一个有前途的电磁光（EO）光子平台，具有高调制带宽，低驱动电压和低光学损耗。然而，已知TFLN中的EO调制可以在长时间尺度上放松。取而代之的是，热通加热器通常用于稳定的偏置，但是加热器会带来交叉言论，高功率和低带宽的挑战。在这里，我们表征了TFLN调节剂的低频（1 MHz至1 MHz）EO响应，研究EO松弛的根本原因，并展示了改善偏置稳定性的方法。我们表明，与弛豫相关的效果可以增强我们设备中跨越1KHz至20kHz的频带的EO调制 - 这是一个反直觉的结果，可以混淆TFLN调制器中半波电压（Vπ）的测量。我们还表明，通过控制LN金属界面和退火，可以通过10 4倍的速度减慢EO放松，从而为寿命稳定的EO偏置提供了进步。这种强大的EO偏置将使跨言，功率和偏置带宽至关重要的TFLN设备的应用，例如量子设备，高密度集成光子学和通信。
离子传输，机械性能和结构电池电解质中的放松动力学
摘要通过拉曼光谱，差异扫描量热法，温度调节的差异扫描量热法，介电光谱和流变学研究了将液体电解质限制在聚合物基质中的影响。聚合物基质是从二甲基二甲基丙烯酸酯的热固化的，而液体电解质由基于乙基 - 咪唑酰胺阳离子[C 2 HIM]和BIS（Trifluoromomethanesulfonyl）的原始离子液体组成，并与Imide [Tfluoromomethanesulfonyl）Imide [Tfsi] Anion annion annion annion，dopsed。我们报告说，受关节的液相具有以下特征：（i）明显降低的结晶度； （ii）更广泛的放松时间分布； （iii）降低介电强度； （iv）在液体到玻璃过渡温度（T g）处的合作长度降低； （v）上速度的局部T G相关离子动力学。The latter is indicative of weak interfacial interactions between the two nanophases and a strong geometrical confinement effect, which dictates both the ion dynamics and the coupled structural relaxation, hence lowering T g by about 4 K. We also find that at room temperature, the ionic conductivity of the structural electrolyte achieves a value of 0.13 mS/cm, one decade lower than the corresponding bulk electrolyte.三个移动离子（IM +，TFSI - 和LI +）有助于测得的离子电导率，隐含地降低了LI +转移数。此外，我们报告了研究的固体聚合物电解质表现出将机械负载转移到结构电池中碳纤维所需的剪切模量。基于这些发现，我们得出结论，优化
建模3D心脏收缩和用点云变形网络放松
摘要 - 通常在临床实践中使用的心脏功能的全球单值生物标志物，例如射血分数，提供了对真实3D心脏变形过程的有限见解，因此限制了对健康和病理心脏力学的理解。在这项工作中，我们提出了点云变形网络（PCD-NET），作为一种新型的几何深度学习方法，用于模型3D心脏收缩和心脏周期的极端之间的放松。它在基于点云的深度学习中采用了最新的进步，成为编码器解码器的编码器结构，以实现有效的多尺度特征学习，直接在心脏解剖的多级3D点云表示上。我们在英国生物银行研究的10,000多个案例的大数据集上评估了我们的方法，并在基本图像获取的像素分辨率下方的预测和地面真相解剖结构之间找到平均的倒角差异。此外，我们观察到了预测和地面真理人群之间的类似临床指标，并表明PCD-NET可以成功捕获正常受试者和肌肉拨动梗塞（MI）患者之间的亚群特异性差异。然后，我们证明，在接收器操作特征曲线下，学到的3D变形模式在接收器操作特征曲线下，在Harrell的一致性INDEX进行MI生存分析方面，在接收器操作特征曲线下的面积优于13％和7％。
Thermotoga Maritima Oric涉及具有独特模块的DNA放松元件，并且具有新颖方向结合模式的DNAA-Oligomerized区域
摘要：在数字技术环境中，商业企业正在着重于提高营销工作的准确性，以保持竞争力并提高利润率。由于消费者需求的增长和组织正在确定各种方式，以降低从一个地点到另一个位置的商品运输成本，因此机器学习，深度学习，数据分析（SCM）在供应链管理（SCM）中的应用变得越来越受欢迎。通过SCM过程的神学增强，数据对于分析网络的位置和移动至关重要，以减少商品和服务的总体成本参与。供应链过程通过从原材料到成品的物品的物理流程高度互连，因此，整个供应链中的数据和财务流量都有更多。因此，这对于分析供应链中日益增长的复杂性以及了解ML在增强SCM的实施方面的实施非常重要。这项研究是对印度主要公司在SCM过程中影响ML设计和实施ML的关键因素的实证研究，该公司用于实现可持续发展。根据收集的数据，总共选择了132位受访者，并分发了封闭式的问卷调查表，研究人员进行了详细的统计分析，例如相关分析，使用SPSS软件包进行多重回归分析。
catenin途径在原发性肝癌中放松管制
1墨西拿大学临床和实验医学系，通过Consolare Valeria，98125意大利墨西拿，2层ASL2 Lanciano-Vasto-Chieti的普通外科单位，Ospedale Clinicizzato SS Annunziata，66100 CHIETI，ITALY，ITALY，ITALY； Fedeselvaggi@hotmail.com 3高级研究与技术中心（CAST），意大利Chieti 66100； diana.esposito@unich.it 4医学和牙科创新技术部“ G.”d'Annunzio” Chieti-Pescara大学，意大利66100 Chieti 5医学，口腔和生物技术科学系，” G。d'Annunzio” Chieti-pescara大学，通过Dei Vestini 31，66100 Chieti，意大利； roberto.cotelles@unich.it 6 Villa Serena研究基金会，65013 Citt -sant'angelo，意大利 *通信：tcatalano@unime.it（t.c.）; gitana.aceto@unich.it（G.M.A。）