新加坡,智利和新西兰之间的数字经济合作伙伴协议(DEPA)是新加坡首次达到的DEA。DEPA是同类的第一个协议,它在数字贸易问题中建立了新的方法和协作,促进了不同政权之间的互操作性,并解决了数字化带来的新问题。
摘要 — 在过去的几十年里,太空已经从一场纯粹的科学斗争(由展示一个政权优于另一个政权的愿望所推动)发展成为几乎所有发达国家经济的支点。许多企业都严重依赖卫星通信或数据采集,不仅用于国防目的,而且也越来越多地用于日常应用。然而,尽管到目前为止,航天国家都没有将地球冲突延伸到太空,但这一关键基础设施并不像常识所认为的那样坚不可摧。在本文中,我们分析了航天器面临的威胁以及必须做出哪些改变才能减轻这些威胁。特别是,我们将关注网络威胁,这些威胁很可能是由小国和恐怖组织发起的,它们的动机不一定包括太空领域的可持续性,也可能不会受到地面相互报复的威胁。我们调查事件,突出威胁,并提高人们对意外故障的一般准备(这在航天界已经广泛传播)的认识,以及对意外和恶意故障(例如网络恐怖分子和国家黑客的针对性攻击)的准备和容忍度。索引术语 — 空间、卫星、网络物理、系统、威胁载体、网络安全、网络安全
摘要 前沿创新能在专制统治下持续下去吗?我们认为,当 (i) 新技术增强了独裁者的权力;(ii) 独裁者对技术的需求刺激了直接受益之外的应用的进一步创新时,创新和专制可以相互促进。我们在中国面部识别 AI 的背景下测试了这种相互促进的关系。为此,我们收集了有关 AI 公司和政府采购合同以及过去十年中国各地社会动荡的全面数据。我们首先表明独裁者从 AI 中受益:地方动荡导致政府更多地采购面部识别 AI,而增加 AI 采购会抑制随后的动荡。然后我们表明 AI 创新受益于独裁者对动荡的抑制:签约的 AI 公司为政府和商业市场进行了更多创新。综合起来,这些结果表明,在中国政权统治下,人工智能创新是有可能持续的:人工智能创新巩固了政权,政权为实现政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新
摘要。我们通过快速混合马尔可夫链的镜头研究分区函数的代数特性,尤其是零位置。TE经典Lee-Yang计划通过定位分区函数的复杂零来启动相变的研究。马尔可夫连锁店除了用作算法外,还用于模拟趋于平衡的物理过程。在许多情况下,马尔可夫链的快速混合与没有相变(复杂零)的不存在。先前的工作表明,没有相变的缺失意味着马尔可夫链的快速混合。,我们通过效力概率工具来揭示了相反的联系,以分析马尔可夫链以研究分区功能的复杂零。我们激励的例子是在푘均匀的超图上的独立性多项式,其中最著名的无零智慧政权显着落后于政权,在该政权中,我们迅速将马尔可夫链用于基础超图独立集。特别是,已知GLAUBER动力学在最大程度δ的 - 均匀的超图中迅速混合,规定δ2푘 / 2。另一方面,独立性多项式在푘-均匀超图上的点1周围最著名的零柔性需要δ≤5,与图上的结合相同。通过引入马尔可夫链的复杂扩展,我们将现有的渗透论点升级到复杂平面,并表明,如果δ2푘 / 2,马尔可夫链将在复杂的邻里收敛,而独立多项式本身不会在同一邻居中消失。在同一制度中,我们的结果还意味着均匀随机独立集的大小的中心限制定理,以及针对某些常数훼훼훼훼훼훼푛훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼的确定性近似算法的确定性近似算法。
印度太平洋地区的未来经常被描绘成民主与专制之间的战场,反映了自由世界秩序与专制世界秩序之间的地缘政治斗争。四方安全对话等倡议设想了一个“自由开放”的印度太平洋地区,并假设民主治理将不断深化。本文探讨了在不久的将来印度太平洋民主国家内部和之间实现这种深化的可能性。它评估了印度太平洋地区目前和未来民主和专制政权的盛行情况,以及该地区“非自由”半民主政权日益盛行的情况。此外,本文还探讨了该地区被分为三个部分的影响:一个是民主为主的东亚海上国家,一个是专制为主的东亚大陆国家,另一个是介于两者之间的南亚。文章最后重新评估了民主和平理论——这是国际关系的一个基石原则,但可能需要根据该地区走向非自由民主的趋势重新评估。
例外点(EPS)是非富特运算符和特征向量融合的非热门运营商的奇异性。由于其非炎性性质,最近已将开放量子系统作为EP测试台探索。但是,大多数研究都集中在马尔可夫的极限上,从而在理解非马克维亚政权中的EP方面存在差距。这项工作通过提出一个基于两个数值确切的非马克维亚动力学描述的通用框架来解决这一差距:运动的伪模(PMEOM)和运动层次方程(HEOM)。PMEOM由于其lindblad型结构而特别有用,与马尔可夫制度的先前研究保持一致,同时提供了对ep含量的更深入的见解。该框架通过辅助自由度结合了非马克维亚的效果,从而能够发现马尔可夫政权无法访问的其他或高阶EPS。我们使用自旋 - 玻色子模型和线性骨系统演示了这种方法的实用性。
民主制度如何以及为何崩溃成为过去十年比较政治学的一个核心问题。一些有洞察力的声音对这一问题的范围和性质进行了辩论(见 Schmitter 2015;Levitsky 和 Way 2015),学者们得出了一个普遍结论,即一种民主侵蚀正在展开。虽然与 20 世纪的政权更迭有一些相似之处,但新的民主倒退过程在两个主要方面有所不同。首先,它主要是由民选官员领导的国家进程,滥用现有的民主制度。其次,这是一个渐进的过程,而不是突然的政权更迭,它见证了维持现有民主的机构的衰弱或消失(Bermeo 2016)。由于导致民主倒退的过程是由国家主导的,并且在民主机构内部展开,学术界很少探讨外部行为者在促进这些过程中所起的作用。本文旨在在黑山民主发展的背景下探讨这些问题。换句话说,本文试图回答这个问题:外部行为者在促进黑山民主倒退方面扮演了什么角色?
问题 3 考虑一个由 δ r 个富人代理人、δ m > δ r 个中产阶级代理人和 δ p > δ m + δ r 个穷人代理人组成的社会。所有个体在离散时间中无限期地生活,并以折现因子 β ∈ (0, 1) 最大化其终生收入的净现值。有三种政治状态:寡头政治 ( O ),其中富人代理人掌权,有限选举权 ( L ),其中富人和中产阶级投票,以及完全民主,其中所有个人都有选举权 ( D )。社会从寡头政治开始。政治博弈如下:在每个时期,现行政治体制的中间选民决定政策 τ ∈ T ⊂ R ,以及明天的政治体制应该是什么样子(从集合 { O, L, D } 中)。每个代理人的收入直接取决于政权(例如,因为不同政权内可能存在不同的经济关系)和政策。具体来说,令 yi ( S ; τ ) 表示当政策为 τ 时,政治状态 S ∈ { O, L, D } 中属于 i ∈ { r, m, p } 阶层的个人的收入。假设以下内容具有唯一定义:
摘要 前沿创新能在专制统治下持续下去吗?我们认为,创新和专制在以下情况下可以相互促进:(i)新技术增强了独裁者的权力;(ii)独裁者对技术的需求刺激了直接受益之外的应用的进一步创新。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试了这种相互促进的关系。为此,我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国各地社会动荡的全面数据。我们首先表明独裁者从人工智能中受益:地方动荡导致政府更多地采购面部识别人工智能,而增加人工智能采购会抑制随后的动荡。然后我们表明人工智能创新受益于独裁者对动乱的压制:签约的人工智能公司为政府和商业市场进行了更多创新。综合起来,这些结果表明,在中国政权统治下,人工智能创新是有可能持续的:人工智能创新巩固了政权,而政权为实现政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新