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World File Search System政治性
非注射型超级级相变和多政治性的QED系统
我们证明了非型型超级级别相变的出现和在腔量子量子电动力学系统中的新型多政治性，其中两级原子与两个窃窃私语模式微地位的两种反向传播模式相互作用。腔体以一定角度的速度旋转，并通过单向参数抽水χ22非线性挤压。腔旋转和方向挤压的组合导致非reciprocal的一阶和二阶超级相变。这些过渡不需要Ultrastrong Atom-Field耦合，并且可以通过外部泵场轻松控制。通过对哈密顿系统系统的完整量子描述，我们在相图中确定了两种类型的多个智力点，这两种点都表现出可控的非交流点。这些结果为在光结构系统中对超级级过渡和多政治行为的全面操纵打开了新的门，并在工程各种集成的非认定量子设备方面进行了潜在应用。
re：HB 6280，有关建立气候的法案
宗教团体出于各种原因采取行动，但主要原因是他们的信仰。每个信仰传统都在谈论成为地球的忠实管家和照顾所有居民的重要性。可悲的是，即使清洁空气，清洁水或干净的土地没有政治性，环境已经成为一个政治问题。将您的房屋失去洪水，飓风或野火没有任何政治性。IREJN支持HB 6280，因为它将创建超级基金，该超级基金将帮助康涅狄格州解决气候变化和补救，适应和缓解策略。
在全球秩序中繁荣时期
今年可能是在生活记忆中最大的12个月，有数十亿人参加民意测验。然而，2025年也将是一名软木塞，在2030年代，blablotsshapingeconomicand -politics，尤其是G7中的几个关键点。毫无疑问，市场已经在展望这些引人注目的事件。也许关键的问题是，在G7及以后，2025年将是另一年，现任人面对选民的愤怒。证据的平衡表明这可能是“是”。无论时间和地点如何，选民都倾向于在过去的12个月中破坏现状，包括在美国和英国，分别看到了挑战者共和党和劳工党，这是日本挑战者和劳动方的胜利。虽然每个国家都有自己的独特之处，但已成为有史以来最大的反临时反弹之一的常见范围。这些措施包括重大的经济和政治性和政治性的人，膨胀，通货膨胀，在欧洲 - 自第二次世界大战以来大陆上的巨大冲突。在2025年，选举将在包括 - 伦努斯夫妇在内的时区和地理上举行；
修复破损经济：从国际维修人员访谈研究中汲取的循环经济经验
摘要：用循环经济形式取代支离破碎的线性经济以帮助解决当前的可持续性危机的想法正在全球政策、行业和学术界获得关注。本文介绍了对 34 名不同领域的修复从业者和专家进行的国际访谈研究的结果。本文旨在提高对修复潜力的理解，从而为更公正、可持续和循环的经济做出贡献。通过五步定性方法，结果揭示并探索了修复中固有的三种张力：首先，修复活动构成了不同形式的主观性；其次，修复涉及不同的、有时是有争议的时间性；最后，尽管修复在实践中具有深刻的政治性，但修复的政治性并不总是明确的，一些修复活动被积极地去政治化。这些张力中体现的机遇和障碍在修复实践和辩论中具有生成性，但在当代循环经济话语中却反映不佳。我们得出结论，对修复有更丰富、更包容和更政治化的理解可以支持循环经济 (CE) 实施中的环境正义，并为公正和变革性的可持续发展战略和政策提供更多机会。
欧洲、东亚和东南亚的海军事故管理欧洲、东亚和东南亚的海军事故管理
范围相对较窄，但风险多种多样。在高速行驶时操纵船只彼此靠近会产生技术性风险，而利用事件挑战国际法解释则具有政治性。如果船只进行近距离跟踪的原因带有政治色彩——例如涉及海上边界争端或对航行自由的不同解释——则存在技术事件升级为政治事件的风险。如果造成人员伤亡或昂贵且难以更换的设备损坏，升级风险将会放大。上述某些事件超出了现有风险降低机制的范围。在其他情况下，事件可能涉及没有结构化方法来相互接触的国家。
喂养人还是喂食动荡？ ...
摘要这项研究沉迷于对粮食援助对内乱的影响的定量检查。它有助于我们理解援助后果。这是同类研究的第一个研究，分析了粮食援助对内乱的影响。使用OECD衍生的四种不同形式的粮食援助，提出了四种单独的内乱模型。理论上，粮食援助可能会通过成为群体间不平等的象征而无意中成为政治性。多元回归的结果是微小的阳性，但是固定效应模型并未显示出任何具有统计学意义的结果。总而言之，它偏离了早期的作品，发现粮食援助与内乱既积极又负相关。
军事领域的网络安全挑战
政府、执法和军事机构必须应对不断变化的潜在网络安全威胁。他们处于国家恶意行为者的攻击线上，这些恶意行为者通常被称为高级持续性威胁 (APT) — 由政府机构资助或授权的网络犯罪分子，意图针对特定目标开展网络行动，即使这些目标不是数据盗窃的主要目标。这些团体能够发动复杂而持久的网络攻击，因为他们通常资源丰富、才华横溢且耐心十足。他们的目标多种多样，可能是政治性的（影响选举或破坏另一个国家的机构）或经济性的（窃取知识产权或破坏重要基础设施）。其他原因可能是间谍活动，因为这些人经常试图获取可以帮助自己国家的战略情报。[3]
支持 Timnit Gebru 和谷歌的道德人工智能团队
对 Timnit Gebru 和 Google 道德 AI 团队的支持 过去三年来，加州大学伯克利分校的 AFOG 受益于 Google 道德 AI 团队的几位成员参加我们的工作组会议和研讨会。最近，该团队的联合负责人 Timnit Gebru 博士因要求在她和她的团队成员进行的研究的内部审查过程中提高透明度和程序公平性而被解雇。AFOG 小组的成员研究数字技术在社会中的作用，并寻求建立更好、更公平的系统的方法。数十年来的技术史研究表明，技术不可避免地具有政治性。它们以独特的方式构建和调解人与人之间的关系。虽然数字技术具有巨大的潜在效益，但总有缺点、风险和危害需要考虑。这些风险并非均匀分布，而是经常遵循现有权力等级制度。根据我们在此领域的研究，我们了解到：