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World File Search System故障树
印度电动汽车可靠性故障树分析
近几十年来，电动汽车创新发展迅速。这些汽车的大规模商业使用仍然受到可靠性相关问题的制约。通过利用故障树 (FT) 和蒙特卡罗模拟，创建了一个数学原型，其中包括车辆系统所有主要电气部件的可靠性特性，包括电池、电机、驱动器、控制器。研究表明，通过提高部件恢复率，可以提高车辆的生存能力。对这个范例进行了彻底的讨论，并基于电动汽车对可靠性估计进行了介绍和分析。本文概述的思想可以支持这项关于电动汽车可靠性设计和维护的研究。此外，本研究的结果可能对电动汽车制造者有所帮助，特别是在升级部件效率和规划提高可靠性时。
通用电气反应堆保护系统，1984 - 1995 年
本报告记录了 1984 年至 1995 年期间美国通用电气商用反应堆的反应堆保护系统 (RPS) 安全相关性能的分析。本报告分析的通用电气 RPS 设计包括采用继电器跳闸系统的设计。该分析基于 BWR/4 工厂设计。从核电站可靠性数据系统和许可证持有者事件报告中收集了所有美国通用电气商用反应堆的 RPS 运行数据。对数据进行了基于风险的分析，以基于系统的故障树模型估计 RPS 的观测不可用性。还对数据进行了趋势和模式的工程分析，以提供有关 RPS 性能的更多见解。将从数据中获得的 RPS 不可用性结果与来自单个工厂检查和其他报告的现有不可用性估计值进行了比较。
风险评估 - 环境审批
• 危险识别：危险识别通过比较和/或基本方法进行，可产生定性或定量结果。• 危险量化：危险识别指标法可以评估已识别场景的危险潜力，并可用作筛选工具。• 选择最可信场景：在几个主要和次要场景中，选择可能导致事故的可信场景，可能导致物质和能量的释放。• 选择最坏情况：选择最有可能造成最大损害事故的事件进行进一步分析。• 估计后果：必须估计和呈现工厂中火灾、爆炸和毒性影响等场景的后果。• 估计发生频率：任何事件发生的概率或频率都应通过可靠性分析来确定，可靠性分析包括故障树/事件树等。
通用电气反应堆保护系统，1984 - 1995 年
本报告记录了 1984 年至 1995 年期间美国通用电气商用反应堆的反应堆保护系统 (RPS) 安全相关性能的分析。本报告分析的通用电气 RPS 设计包括采用继电器跳闸系统的设计。分析基于 BWR/4 工厂设计。从核电站可靠性数据系统和许可证持有者事件报告中收集了所有美国通用电气商用反应堆的 RPS 运行数据。对数据进行了基于风险的分析，以基于系统的故障树模型估计 RPS 的观测不可用性。还对数据进行了趋势和模式的工程分析，以提供有关 RPS 性能的更多见解。将从数据中获得的 RPS 不可用性结果与来自单个工厂检查和其他报告的现有不可用性估计进行了比较。
通用电气反应堆保护系统，1984 - 1995 年
本报告记录了 1984 年至 1995 年期间美国通用电气商用反应堆的反应堆保护系统 (RPS) 安全相关性能的分析。本报告分析的通用电气 RPS 设计包括采用继电器跳闸系统的设计。该分析基于 BWR/4 工厂设计。从核电站可靠性数据系统和许可证持有者事件报告中收集了所有美国通用电气商用反应堆的 RPS 运行数据。对数据进行了基于风险的分析，以基于系统的故障树模型估计 RPS 的观测不可用性。还对数据进行了趋势和模式的工程分析，以提供有关 RPS 性能的更多见解。将从数据中获得的 RPS 不可用性结果与来自单个工厂检查和其他报告的现有不可用性估计值进行了比较。
通用电气反应堆保护系统，1984 - 1995 年
本报告记录了 1984 年至 1995 年期间美国通用电气商用反应堆的反应堆保护系统 (RPS) 安全相关性能的分析。本报告分析的通用电气 RPS 设计包括采用继电器跳闸系统的设计。该分析基于 BWR/4 工厂设计。从核电站可靠性数据系统和许可证持有者事件报告中收集了所有美国通用电气商用反应堆的 RPS 运行数据。对数据进行了基于风险的分析，以基于系统的故障树模型估计 RPS 的观测不可用性。还对数据进行了趋势和模式的工程分析，以提供有关 RPS 性能的更多见解。将从数据中获得的 RPS 不可用性结果与来自单个工厂检查和其他报告的现有不可用性估计值进行了比较。
通用电气反应堆保护系统，1984 - 1995 年
本报告记录了 1984 年至 1995 年期间美国通用电气商用反应堆的反应堆保护系统 (RPS) 安全相关性能的分析。本报告分析的通用电气 RPS 设计包括采用继电器跳闸系统的设计。该分析基于 BWR/4 工厂设计。从核电站可靠性数据系统和许可证持有者事件报告中收集了所有美国通用电气商用反应堆的 RPS 运行数据。对数据进行了基于风险的分析，以基于系统的故障树模型估计 RPS 的观测不可用性。还对数据进行了趋势和模式的工程分析，以提供有关 RPS 性能的更多见解。将从数据中获得的 RPS 不可用性结果与来自单个工厂检查和其他报告的现有不可用性估计值进行了比较。
Microsoft Word - 通用 WAM 监视安全评估 v5-0 _RD 更改…
图 19：功能模型以及 WAM 和 SSR....................................................................................137 图 20：WAM 和 PSR 的功能模型...................................................................................138 图 21：故障树示例........................................................................................................159 图 22：危险 H01-U1（未检测到 1 架飞机的 2D 位置丢失）....................................................161 图 23：危险 H01-Dmany（检测到多架飞机的 2D 位置丢失）。航路情况（无冗余）.........................................................................................163 图 24：危险 H01-Dmany（检测到多架飞机的 2D 位置丢失）。TMA 情况（无冗余）.........................................................................................................164 图 25：危险 H01-Dmany（检测到多架飞机的 2D 位置丢失）。航路情况。经过冗余修订................................................................................................................167 图 26：危险 H01-Dmany（检测到多架飞机的 2D 位置丢失）。TMA 案例。经过冗余修订。......................................................................................................168 图 27：TMA 中的危险 H02-U1（未检测到一架飞机的错误 2D 位置显示）.............................................................
钢结构特性和抗震评估...
图片列表 v 表格列表 vi 出版物 xii 致谢 xiv 摘要 xv 第 1 章：引言 1 第 2 章：工业厂房风险分析 8 2.1 引言 8 2.2 外部事件的选择 9 2.3 风险评估：方法 14 2.4 地震危险性分析 15 2.4.1 确定性地震危险性分析 (DSHA) 16 2.4.2 概率地震危险性分析 (PSHA) 17 2.4.3 震源识别 19 2.4.4 地震复发关系 20 2.4.5 地面运动衰减关系 21 2.5 构件的结构分析和易碎性 23 2.5.1 厂房设施分析 27 2.5.2结构系统 28 2.5.3 故障模式特性 31 2.5.4 部件的易碎性 36 2.6 工厂系统和事故序列分析 41 2.6.1 归纳法 41 2.6.2 演绎法 43 2.6.3 故障树 44 2.7 后果分析 45 2.7.1 源模型 46 2.7.2 扩散模型 51 2.7.3 爆炸和火灾 53 第 3 章：工业设施特性 60 3.1 简介 60
安全管理的系统化、量化方法
20世纪70年代之前，无论是研究者还是企业，安全管理主要关注事故预防。1970年以后，随着故障树、事件树等系统安全技术的建立，安全管理被广泛应用于安全管理。SMS这一术语首次在论文中提出（Kysor，1973）。与此同时，一些专门的安全组织相继成立，如美国职业安全健康管理局（OSHA）、美国健康与安全执行局（HSE）、世界安全组织（WSO）等，发布法规、收集事故信息，提高安全管理意识。20世纪80年代，壳牌、埃克森美孚、帝斯曼等多家企业都建立了自己的安全管理体系，这其实就是其正式安全管理框架的雏形。1990年以后，随着支撑SMS发展的众多技术的不断完善，SMS逐渐成熟。例如，新的计算机技术有助于开发安全信息系统，为风险控制和安全相关数据分析提供先进的方法。一般来说，安全管理经历了三个阶段：个人风险管理、强化培训和事故调查；技术、法规和事故调查；企业管理安全方法和日常运营数据收集与分析。