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网格（V2G）在间歇性实用网格中的集成 - / < / div>的索引
摘要 - 由于电动汽车（EV）的渗透加剧，以及越来越重视减少化石燃料的排放，车辆到网格（V2G）电动传输的重要性正在增加。电动汽车的V2G功能有可能提高网格稳定性并在许多已发达区域的分配量表上优化功率流。但是，在许多发展中的地区，网格主要是间歇性的，在许多独特的情况下，必须重新定义电动汽车的作用。与本文一致，本文评估了两种情况； 1，V2G在可靠的效用网格中的作用（在发达国家的典型情况）和2，V2G在间歇性效用网格中的作用（发展中国家的常见情况）。评估是基于V2G在运营KWH成本降低和CO 2排放量减少和V2G操作的切实益处的作用，而与往常相比。
案卷号
4 2023年财政责任法，公共法118-5，137 Stat 10，sec。322（2023）（“财政责任法”或“法案”）。请参阅指示NERC的第322条，与每个区域实体进行协商以及传输效用，该效用与附近的传输计划区域中的传输实用程序相互联系，以准备一项针对18 C.F.R.定义的总转移能力的研究。§37.6（b）（1）（vi），其中包含以下内容：（i）当前每对相邻传输计划区域之间的当前总传输能力； （ii）对每对相邻传输计划区域之间总传输能力的谨慎增加的建议，这些区域将明显地增强此类相邻传输计划区域内和之间的可靠性； （iii）建议满足和维持每对相邻传输计划区域之间的总传输能力。
使用思想理论的自适应社会学习
社会学习是一种强大的机制，代理商通过它向他人学习世界。但是，人类不会选择观察他人，因为社会学习可以带来时间和认知资源成本。人们如何平衡社会和非社会学习？在本文中，我们提出了一种从事社会学习的决定的思维模式。该模型通过推理另一个代理人的目标和未来行动的信息来估算社会学习的实用性。然后，它权衡了社会学习的效用，而不是自我探索的效用（非社会学习）。使用多玩家寻宝游戏，我们表明我们的模型可以定量地捕获人类和非社会学习之间的人类权衡。此外，我们的结果表明，这两个组成部分允许代理商灵活地应用社会学习以更有效地实现其目标。关键词：社会学习，思想理论，决策，社会认知，实用性最大化
定位、导航、授时 (PNT) - swisstopo
PNT 服务约占欧洲 GDP 的 10% GNSS 是 PNT 服务的支柱，也是许多行业的隐性效用。其核心作用在未来只会越来越大 需要替代的 PNT 容量，而不会出现 GNSS 的常见故障模式。
M.Sc. Ag。 （种子科学与技术）
1。简介稀缺和选择的问题：稀缺，选择和机会成本；微观和宏观经济学：概念，范围和自然；静态和动态经济学；生产可能性边界。b。需求和供应：需求法及其例外，需求的决定因素，需求曲线的转移与运动的转变，市场需求，供应法，供应法，供应法，供应法，供应转移与沿供应曲线的转移与移动的转移，市场供应，市场平衡；消费者盈余和生产者盈余。c。弹性：需求的价格弹性，计算弹性，价格弹性的决定因素；收入和交叉弹性。2。消费者理论的效用概念，钻石 - 水悖论，边缘效用和等额效用的降低的定律；冷漠曲线：消费者平衡，价格效应；需求曲线从冷漠曲线中推导。3。生产，成本和收入分析生产：生产的概念和因素；生产功能；可变比例定律；返回规模；生产者平衡。b。成本：短期和长期，收入和利润最大化，最小化损失，短期行业供应曲线，经济和规模的不经济，长期调整的成本。4。完美的竞争a。假设：在完美竞争，需求和收入下的公司理论；在短期和长期长期内的均衡；长期行业供应曲线：增加，下降和恒定的成本行业。b。福利：在完美竞争下的分配效率。
平台推荐系统的作用
t Time period t J The number of products available on the market K The number of products shown to each consumer j A product j (with j = 0 representing the outside option) p t j The price of product j at period t X j The other attributes of product j which are stable across periods D t j Demand of product j at period t π t j Revenue of product j at period t i A Consumer i (the index is reordered every period to simplify the notation) A i The consumer i的属性b I向消费者iβiβi的消费者价格敏感性γ其他参数将产品属性连接到实用性θ的其他优先参数，将消费者的属性链接到效用pos i，j排名j c i c i，j I，j Interme j copters j Interm j forment j c i，j conting j i c i，搜索成本u i，j j消费者i v i，j的消费效用，j消费者iξi的预期前搜索前搜索实用程序j是消费者i z i，j i z i，j的搜索效用j，j消费者的保留效应j的消费者的保留效用j对于消费者i i µ µ µ µ µ的水平差异在j t of System j of st Intriant j t of st Inting j t n quating t n s q of st Ats t n s Q e n s q of t n是vector，n是vector t n s Q e v cartion t n s Q Q t n s Q e Q. （以Q学习的Q矩阵为特征。
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