在这项研究中,通过应用X射线辐射评估了13个肿瘤细胞系衍生的皮下模型和一个颅内肿瘤模型。通过使用该设备(X-RAD225,PXI Precision,USA)评估辐射水平对不同肿瘤类型和不同肿瘤模型的响应,从而直接在局灶性肿瘤部位上传递靶向辐射。此外,我们研究了放射线和化学疗法药物(吉西他滨)在H22鼠肝癌细胞中的综合益处,源自皮下造型模型。研究了辐射治疗对NCI-H1975-LUC,人类非小细胞肺癌内颅内模型与人类检查点激酶共济失调 - 毛细血管症杂交(ATT)激酶抑制剂AZD0156结合的影响。此外,还评估了血脑屏障的完整性以及AZD0156的药效学标记PRAD50的存在。研究结果表明,X射线辐射在所有研究的模型中都具有抗肿瘤作用,并且还与放射性敏感剂,吉西他滨或AZD0156结合处理。我们认为,这项研究表明,有很多潜在的完全利用辐射平台来识别辐射敏化器或化学候选者,以使肿瘤学会的管理受益。
人类癌细胞系的药物敏感性预测模型构成了在临床前环境中识别潜在反应性因素的重要工具。整合从一系列异质数据中得出的信息至关重要,但仍然是不平凡的,因为数据结构的差异可能会阻碍拟合算法将足够的权重分配给不同的OMIC数据中包含的互补信息。为了抵消这种效果,该效果倾向于仅导致一种数据类型主导所谓的多摩斯模型,我们开发了一种新颖的工具,使用户能够在第一步中分别训练单摩尼斯模型,并在第二步中将它们集成到多摩s模型中。进行了广泛的消融研究,以促进对奇异数据类型及其组合的各自贡献的深入评估,从而有效地识别它们之间的冗余和相互依赖性。此外,单词模型的集成通过一系列不同的分类算法实现,从而可以进行性能比较。被发现与药物敏感性显着转移相关的分子事件和组织类型集可以返回,以促进对药物反应性潜在驱动因素的全面而直接的分析。我们的两步方法产生了一组实际的多媒体泛 - 批处理分类模型,这些模型对GDSC数据库中的大多数药物具有很高的预测。在具有特定作用模式的有针对性药物的背景下,其预测性能与将多词数据合并到简单的一步方法中的分类模型相比。此外,案例研究表明,它在正确识别已知的特定药物化合物的关键驱动因素以及为其他候选者提供其他药物敏感性因素方面取得了成功。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年3月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.25.640019 doi:Biorxiv Preprint
玛丽亚·鲁贾诺(Maria A. Rujano),格罗宁根大学医学科学博士学位,在埃克林(Ecrin)担任项目经理,为欧盟医疗保健数据研究倡议做出了贡献。凭借细胞和神经发育生物学的专业知识,她曾在著名的研究中心工作,包括Curie Institute和Institute Pasteur。化学博士学位Jan-Willem Boiten是Lygaturation的高级计划经理。 拥有超过20年的跨生命科学合作经验,他正在协调荷兰和欧洲一级的大规模生物医学数据基础设施计划。 克里斯蒂安·奥曼(Christian Ohmann)拥有数学博士学位,医学临时检查和“理论手术”领域的关联。 他是德国海因里希海因大学杜塞尔多夫医学院临床试验中心(KKS)的负责人(1999- 2014年),目前与ECRIN有关临床试验数据共享和ECRIN网络委员会的咨询。 ECRIN的高级数据经理Steve Canham具有18年的临床试验数据系统和管理方面的专业知识。 以前,他领导伦敦癌症研究所的IT团队(2002-11)。 Sergio Contrino是ECRIN数据项目的负责人。 是培训的电子工程师,曾在剑桥大学,遗传学系和欧洲生物信息学研究所(EBI)担任高级软件开发人员。 Romain David,海洋学和数据挖掘博士学位,是Erinha的研究人员和数据管家。 他是研究数据联盟(RDA)的共同主席(例如,化学博士学位Jan-Willem Boiten是Lygaturation的高级计划经理。拥有超过20年的跨生命科学合作经验,他正在协调荷兰和欧洲一级的大规模生物医学数据基础设施计划。克里斯蒂安·奥曼(Christian Ohmann)拥有数学博士学位,医学临时检查和“理论手术”领域的关联。他是德国海因里希海因大学杜塞尔多夫医学院临床试验中心(KKS)的负责人(1999- 2014年),目前与ECRIN有关临床试验数据共享和ECRIN网络委员会的咨询。ECRIN的高级数据经理Steve Canham具有18年的临床试验数据系统和管理方面的专业知识。以前,他领导伦敦癌症研究所的IT团队(2002-11)。Sergio Contrino是ECRIN数据项目的负责人。是培训的电子工程师,曾在剑桥大学,遗传学系和欧洲生物信息学研究所(EBI)担任高级软件开发人员。Romain David,海洋学和数据挖掘博士学位,是Erinha的研究人员和数据管家。他是研究数据联盟(RDA)的共同主席(例如,拥有20年的环境信息系统专业知识,他专门研究数据挖掘,图形方法和合适的数据管理。敏感数据)。Jonathan Ewbank于2021年加入Erinha担任总干事,在担任Marseille-Luminy免疫学中心(法国)25年后。Claudia Filippone是一名病毒学家,在Erinha担任高级科学计划经理。她的研究经验着重于欧洲和非洲的病毒出现和人畜共患病。Erinha的欧洲项目经理Claire Connellan专注于传染病爆发研究(Isidore)项目的综合服务,旨在增强大流行的准备。拥有项目管理和政策制定方面的专业知识,她拥有伦敦国王学院的国际和平与安全硕士学位。Ilse Custers是一名药物化学家(VU阿姆斯特丹)和卫生经济学家(庞贝·法布拉大学)。她目前正在担任Lygature的项目经理,管理项目建立基础架构的健康和基因组数据共享。Rick Van Nuland博士是专注于卫生研究基础设施的Lygature计划经理,并在UTRECHT大学医学中心和斯坦福大学接受了分子癌生物学家的培训。 Michaela Th。 Mayrhofer是培训的社会科学家。 她的博士学位研究了生物库治理的模式。 她的研究重点在于GDPR的合规性,人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。 自2019年以来,她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Rick Van Nuland博士是专注于卫生研究基础设施的Lygature计划经理,并在UTRECHT大学医学中心和斯坦福大学接受了分子癌生物学家的培训。Michaela Th。 Mayrhofer是培训的社会科学家。 她的博士学位研究了生物库治理的模式。 她的研究重点在于GDPR的合规性,人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。 自2019年以来,她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Michaela Th。Mayrhofer是培训的社会科学家。她的博士学位研究了生物库治理的模式。她的研究重点在于GDPR的合规性,人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。自2019年以来,她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Petr Holub是Masaryk大学计算机科学副教授。自2015年以来,他已成为BBMri-Eric的首席IT官。他具有科学的背景(2001年计算量子化学专业的MSC)和计算机科学(2005年的博士学位,专门研究计算机网络,自组织和多媒体处理)。evaGarcíaálvarez在BBMRI-ERIC担任IT科学家和项目经理。她从圣地亚哥大学(De Santiago de Costela)获得了分子医学博士学位,在那里她研究了癌症中体细胞病毒整合的基因组景观。Emmanuel Bacry毕业于écoleNormaleSupérieure(ENS),并拥有数学博士学位。他目前是巴黎 - 杜普大学的CNRS研究主任,也是法国健康数据中心的科学总监。他领导了Ecole Polytechnique的大数据与数据科学计划超过4年(2016-19)。收到:2024年2月6日。修订:2024年4月19日©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)分发的一篇开放访问文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用,分发和再现,前提是适当地引用了原始工作。
抽象T-LAK原始的蛋白激酶(TOPK)过表达是多种癌症的特征,但在大多数表型正常组织中都没有。因此,Topk表达效果和靶向TOPK靶向药剂的发展增强了对目标疗法发展的未来潜力的希望。在本文中提出的结果证实了TOPK作为治疗实体瘤的潜在目标,并证明了与放射治疗结合使用时TOPK抑制剂的效率(OTS964)。使用H460和CALU-6肺癌异种移植模型,我们表明,TOPK的药物抑制作用增强了分馏辐射的效率。此外,我们还提供了体外证据表明,在S阶段,TOPK在迄今为止扮演着未知的作用,表明TOPK耗竭会在复制应力和外源性DNA损伤的条件下增加叉子的失速和塌陷。显示TOPK的瞬时敲低可损害叉子失速中的恢复,并增加与H460肺癌细胞中复制相关的单链DNA灶的形成。我们还表明,TOPK与CHK1和CDC25C直接相互作用,这是检查点信号传导路径中的两个关键参与者在复制叉倒塌后激活。因此,这项研究提供了对TOPK活性支持癌细胞存活的机制的新见解,从而促进了对复制应力和DNA损伤的响应检查点信号传导。
内源性大麻素系统是一种关键的大脑信号通路,在包括阿尔茨海默氏病(AD)在内的各种脑部疾病中失调。大麻素靶向的疗法和成像方法已越来越兴趣。但是,内源性大麻素系统在疾病中的生物学影响需要进一步验证。我们旨在研究大麻素受体1(CB1)和单酰甘油脂肪酶(MAGL)的变化,在PET Imaging的AD小鼠模型中,内源性大麻素信号传导和降解的成分。方法:[18 f] fmpep- d 2和[18 f] magl-2102是在商业放射合成模块上产生的。PET-CT图像在3岁时,具有突变的人淀粉样蛋白前体蛋白(APP NL-G-F)的AD型小鼠模型中获取,并与野生型小鼠进行了比较。使用[18 f] fmpep- d 2和[18 f] magl-2102,免疫荧光和蛋白质印迹的[18 f] fmpep- d 2和[18 f] fmpep-d 2和[18 f] fmpep- d 2和[18 f] fmpep- d 2和蛋白质印迹。雄性野生型和5xFAD小鼠在结束治疗后两天用MAGL抑制剂JZL184长期治疗,并用[18 F] MAGL-2102成像。结果:PET成像显示CB1和MAGL可用性的性别,年龄和基因型依赖性变化。在4个月(早期β-淀粉样蛋白病理学)时,与野生型相比,男性应用NL-G-F的雌性APP NL-G-F小鼠的CB1可用性较低,而男性应用NL-G-F的MAGL可用性也有所增加。在8个月中,未观察到CB1的基因型差异,但在APP NL-G-F额叶皮质中降低了MAGL的可用性,而男性APP NL-G-F小鼠的MAGL比大脑范围更高的MAGL更高。App NL-G-F斑块分期通过硫诺夫蛋白S染色确认。与野生型相比,在12个月(晚期β-淀粉样病理学)中,在APP NL-G-F中观察到[18 F] FMPEP-D 2的吸收率明显降低,[18 F] MAGL-2102结合[18 F] MAGL-2102的结合没有变化。成像发现是通过自显影,免疫荧光和蛋白质印迹补充的。[18 F] MAGL-2102的可用性对MAGL抑制剂JZL184在野生型和5XFAD小鼠中的目标参与有反应。结论:本研究表明,早期β-淀粉样蛋白病理学的CB1和MAGL可用性的动态年龄,性别和病理相关的变化,表明内源性大麻素系统是诊断和治疗AD的有用靶标。最后,这些结果强调了内源性大麻素的性别差异应在诊断和药物开发中考虑。
由于全球糖尿病(DM)的患病率增加,DM与主要全球疾病(如结核病(TB))之间的相互作用具有很大的公共卫生意义,有证据表明DM的DM大约有三分之三的TB疾病风险。TB防御可能会受到糖尿病相关的对免疫,代谢和基因转录的影响。对DM和TB的流行病学方面的更新以及了解与TB易感性TB的免疫,代谢和遗传机制的最新趋势将在本综述中进行讨论。本评论突出了对可能与2型DM(T2DM)中结核病敏感性有关的机制的不完全理解的差距。了解T2DM患者TB易感性机制的这三个主要领域可以帮助我们制定实际的治疗计划,以减轻猖ramp的地区的疾病负担。
几项研究表明,通过抗氧化剂靶向氧化应激可能为减轻糖尿病患者的疼痛和改善神经功能提供新的途径,从而强调了作为综合糖尿病护理的一部分管理氧化损害的重要性(7)。临床前和临床研究越来越多地认识到维生素C和E作为抗氧化剂在管理糖尿病疼痛敏感性方面的抗氧化剂(8)。这些维生素在对抗氧化应激方面起着至关重要的作用,这是糖尿病神经病发展的关键。维生素C以清除活性氧(ROS)的能力而闻名,已证明可以通过减少氧化损伤和增强神经保护机制来减轻糖尿病模型中的神经过敏和促进神经再生(9,10)。同样,维生素E通过中和自由基和改善内皮功能来有助于细胞保护,这在糖尿病患者中经常受到损害(11)。一起,这些维生素不仅减轻氧化应激,而且还可能具有通过其镇痛特性增强疼痛调节的潜力。这项研究的目的是探索维生素C和E对Sterptozotocin诱导的糖尿病小鼠的疼痛敏感性和葡萄糖水平的综合作用,该区域在现有文献中受到了有限的关注。两种维生素在缓解氧化应激和改善神经功能方面都单独表现为抗氧化剂的有益作用,但它们的协同潜力仍未得到充实。这项研究的发现可能为利用维生素C和E的抗氧化特性的新型治疗策略铺平了道路,最终改善了患有与糖尿病相关疼痛的人的临床结果和生活质量。
图1:我们发现我们发现在重定向步行(RDW)期间发现与场景运动相关的生理信号的特性的可视化和生理信号的特性。(a)我们进行了心理物理实验,其中参与者完成了数百个试验的旋转任务,在旋转过程中,将不同量的额外场景运动注入虚拟环境中。参与者报告了他们是否认为额外的注射动作,我们计算了他们对这些动作的视觉敏感性。(b)我们的分析表明,随着注射动作的速度提高,参与者的凝视(左)和姿势(右)的稳定性下降。这些结果首次表明了重定向强度(注入视觉运动增长)和生理信号之间的直接相关性。