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人工智能教学、学习和
1.1 本政策涉及圣约瑟夫大学（以下简称 USJ）在教学、学习和研究中使用人工智能（以下简称“AI”）。这包括生成式人工智能。1.2 USJ 致力于采取积极的教育方法使用人工智能工具，并支持员工和学生在工作中合乎道德地、适当地使用人工智能，并将使用人工智能视为需要学习和实践的重要技能和更广泛的数字素养，并要求用户在使用人工智能时具备人工智能素养和道德素养。1.3 USJ 认识到人工智能在发展学术、研究、教学和学习方面可以做出的重大、杰出和积极的贡献，以及它们对许多领域和各行各业的社会和社区的影响，这些影响远远超出了作者身份的问题。它认识到人工智能在日常生活的许多领域带来的好处、机遇、挑战和危害风险，1 这些影响超出了作者身份的问题，涉及创造力、道德、创新和机遇。人工智能既矛盾又具有双刃剑，因此，圣约翰大学教职员工和学生必须了解如何以及何时以适当且合乎道德的方式使用人工智能，以促进社会福祉。 1 Whittlestone, J., & Clarke, S. (2022) 明确阐述了人工智能的好处、机遇、危害和风险。JB Bullock (Ed.) 等人著《牛津人工智能治理手册》（第 45-64 页）。牛津。https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780197579329.013.3
教学表（是）分子生物学...
预备课程 无 任何 先决条件 三年制学位期间获得的分子生物学基础知识 教育目标 本课程旨在为学生提供分子生物学的专业知识，特别关注细胞核中遗传信息的组织以及转录和基因表达的调控 预期学习成果（都柏林描述） 知识和理解 学生必须证明他或她理解并能够就染色质的结构和动态以及基因表达调控的转录和转录后机制展开讨论。学生还必须了解最常见的实验方法和