科学秘书处Nora Cazzagon博士Filippo Pelizzaro胃肠病学系,肿瘤学和胃肠学科学帕多亚大学。e -mail:nora.cazzagon@unipd.it- filippo.pelizzaro@unipd.it
摘要:本文献综述探讨了K-12教育中人工智能(AI)使用的快速崛起,重点介绍了其围绕其融入教学和学习环境的主要主题。尽管AI驱动的数字工具长期以来一直支持课堂教学,但最近采用了大型语言模型(LLM)和聊天机器人(例如Chatgpt和Gemini)提出了新的道德和实践问题。一方面,教师从AI中受益于管理其工作量和增强教学实践。另一方面,关于学生滥用相同技术的关注点。本文献综述和综合研究了AI对个性化学习,学生差异化和教师应用的影响,强调了这些工具提供的积极贡献。此外,这篇综述还强调了解决道德,隐私和学术完整性问题的政策的必要性。教育工作者不仅必须以教学上合理的方式实施AI,而且还必须向学生传授对这些不断发展的数字工具的负责使用。
David Santandreu Calonge 博士 © Dr. David Santandreu Calonge 2025。本作品受知识共享许可保护:CC BY-NC-SA 4.0 | 署名-非商业-相同方式共享 4.0 国际本许可要求再利用者注明创作者。它允许再利用者以任何媒介或格式分发、重新混合、改编和基于材料创作,但仅限于非商业用途
年轻学者的这个田野课最早可以在上午8:30开始,并在工作日的上学时间和秋季休息时间长时间结束至下午2:00。小组的大小范围从15-50名学生,每天有6个伴侣。可以安排多天以容纳较大的群体。学院计划主要服务5年级。每个字段类将由以下列表中选择的三个步道活动组成。预订是在先到先得的基础上,应包括时间,三个活动,并由室外教室确认。我们还与邻近的奥克斯利自然中心合作。我们的自然主义教育指南是越野计划的促进者。学校负责儿童福利,午餐和小吃。也可以根据要求获得运输奖学金。
i特此声明,本文档中的所有信息均已根据学术规则和道德行为获得并介绍。我还声明,根据这些规则和行为的要求,我已经完全引用并引用了这项工作不是原始的所有材料和结果。
北海道大学医学院免疫学助理教授公共招聘,北海道大学疫苗研发中心助理教授(HU-IVRED)1。Job details: 1 assistant professor The Department of Immunology, Hokkaido University School of Medicine and Medical School, was established in 1922 as a Bacteriology Department and produced Dr. Nagano Yasukazu, the discoverer of interferon, and is a traditional laboratory known for many years in the fields of infectious diseases, infection immunity, etc. Currently, we are focusing on innate immunity, MHC expression control, and new cancer treatment 发展。此外,我们正在开发新的疫苗技术作为北海道大学疫苗开发中心的实验室之一,该中心旨在开发国内疫苗。我们期待着收到充满激情和志向高以及将共同发展研究的人们的公众询问。 2。任期:5年。可以通过检查重新任命。 3.研究和职位描述我们的研究目标是NLR蛋白家族激活所获得的免疫系统的机制,以及在传染病和炎症性疾病中的作用。此外,随着发现癌症的主要免疫逃避机制,我们正在开发癌症治疗和生物标志物。具体而言,我们参与了NOD2基因突变对肠道细菌菌群的影响,使用克隆疾病模型开发新的治疗剂,NLRC5/CITA用于创建MHC I类分子转录机制,逃避癌细胞的免疫系统,并开发新的癌症治疗。作为北海道大学创建与发展研究所新成立的疫苗研发中心的核心实验室,我们正在开发针对冠状病毒,其他感染性疾病和癌症的疫苗平台以及疫苗的研究和开发。有关研究的摘要,请参阅以下内容。 https://hokudaiimmunology.wixsite.com/kobayashi/kobayashi/blank-15从技术上讲,我们使用免疫学方法(FACS,收养转移等),细胞学方法(培养,成像,CRIS/CRISPR/CAS9等),组织学方法,组织学方法,组织学方法,基因修饰的小鼠创建,遗传方法,遗传学分析(统计分析)。实验室会议和研讨会将以英语举行,申请人将被要求积极参加学术会议并赚取外部研究资金。除研究以外的其他任务包括对医学生的实践培训和教育,研究生指导以及实验室操作的帮助。 4。申请资格:具有大约7年或更短时间的研究人员 - 具有国际科学期刊的主要作者 - 具有以下专业知识的研究人员
包括:1位控制器(机器人大脑),1个微型:位,1个终端工具,1个电池组(4XAA),1个绿色LED,1个红色LED,1个红色LED,2个三色LED,2个位置伺服器,2个旋转伺服器,2个旋转伺服器,2个伺服器,2个伺服器,2个塑料块适配器,2个塑料套件,4个伺服延长电缆,1个灯具,1个式传感器,1距离传感器,1距离传感器,1距离传感器,1距离传感器,1距离传感器,1距离传感器,距离,1距离传感器,1个距离,1距离传感器,1距离传感器。套件案
201 North Braddock 2NB 401 CFA 工作室 灵活 23 201 North Braddock 2NB 402 CFA 工作室 灵活 21 300 S. Craig 3SC 106 SCS SCS 教务处 40 300 S. Craig 3SC 110 DTC SCS SCS 教务处 教室 灵活 38 300 S. Craig 3SC 115 SCS SCS 教务处 64 300 S. Craig 3SC 172 SCS SCS 教务处 教室 灵活 76 300 S. Craig 3SC 265 SCS SCS/ISR 教室 灵活 76 311 S. Craig CA 108 CMU III 教室 灵活 40 311 S. Craig CA 115 CMU III 教室 灵活 64 407 S. Craig 4SC 104 SCS SCS 教务处 教室 灵活 90 Ansys Hall ANS 101 CIT 专业商店 固定 38 Ansys Hall ANS 106 教学实验室 CIT MEG 实验室 灵活 30 Ansys Hall ANS B02 协作集群 CIT 计算机实验室 灵活 16 Ansys Hall ANS B10 CIT 计算机实验室 灵活 48 Ansys Hall ANS C01 HIGH BAY - TECHSPARK CIT 专业商店 灵活 58 Ansys Hall ANS C02 CIT 专业商店 灵活 42 Ansys Hall ANS C03 CIT 专业商店 灵活 8 Ansys Hall ANS C05 CIT 专业商店 灵活 10 Ansys Hall ANS C07 CIT 办公室 灵活 2
本报告的方法涉及一种多方面的方法,以收集有关智能课堂设施有效性的全面数据。最初,问卷分布在智能城市当局中,以收集有关各种指标的国家级别数据,包括学校的数量,学生入学人数以及与建立智能课堂相关的成本。在城市级别的分析中,本研究的重点关注Ajmer,NDMC和Tumakuru,与包括学生,教师和校长在内的各种利益相关者进行了现场访问和调查。这些调查旨在捕获对智能课堂技术的使用,舒适和影响的定性和定量见解。然后分析收集的数据,以识别模式,评估总体效力,并了解所涉及的教育机构所面临的挑战和收益。我们使用各种类型的探索性数据分析技术和有序的逻辑回归模型的概念。
教师的角色身份塑造了他们的教学实践。但是,对语言教师角色身份与课堂技术集成之间相互作用的研究相当有限。基于八名K-12语言教师的访谈回答和课堂观察,这项研究揭示了两种对技术使用影响的对比形式的角色身份形式,即更广泛的教育工作者角色和狭窄的学科教师角色。具有两种形式的角色身份的教师在其技术使用方法,目的和弹性方面有所不同。这些发现进一步揭示了教师角色身份与技术使用以相互塑造和不断发展的方式相互作用。调查结果提倡在检查和支持课堂技术集成时更加关注教师角色身份。