摘要在线第二语言教学近年来蓬勃发展,在技术能力和COVID-19大流行导致的教学方式的强迫变化的帮助下。这种转变强调了互动在在线教育学中的关键作用。研究表明,增加学生与讲师之间互动的机会增加对于培养第二语言获取(SLA)至关重要。但是,很少有研究量化在线语言教学中的不同类型的相互作用的产生,尤其是在经验丰富的讲师中。本研究利用互动主义框架对在线西班牙语课程中的互动进行定量分析,并根据互动启动类型进行分类:指导者提出的参与(IPP),未提出的口头参与(UOP),未提及的文本参与(UTP),即聊天(即,聊天的时间段)(即,均一次的范围)(即及时的范围),并在展示范围(ever),并在展示范围(即及格)。这些转弯)。数据包括在英国一所远程学习大学中跨越熟练的LEV ELS和课程类型的同步L2西班牙语教学的视频记录。课程类型包括语法研讨会和考试准备。结果表明,在线语言课程中的互动模式受熟练程度和课程类型的影响。较低的熟练度学生更频繁地从事互动程序,而参与扩展话语的能力取决于Spe cific活动/课程类型。这项研究有助于解决除英语(Lote)以外的LAN Guages的互动和语言教学研究的缺乏。
Kengen-Geothermal培训中心(GTC)被选为在东非转型和区域一体化项目(EASTRIP)项目中支持的区域技术职业教育和卓越中心(COES)之一。Eastrip项目是一个特殊的技能发展项目,是教育部和世界银行的倡议。肯根GTC是肯尼亚五(5)个区域旗舰机构TVET Institutes(RFTI)中的一(1)个,以在东非的转型和区域融合项目(EASTRIP)的技能下为能源行业发展需求驱动的技能。该项目是教育和世界银行(WB)的一项倡议,在东非地区支持16个RFTI(肯尼亚(5),埃塞俄比亚(7)和坦桑尼亚(4)。
圣玛丽大学的教育学院致力于在儿童和年轻人如何在学校和教育环境中学习更好的知识。分享成功的教学实践是教师教育的核心,并且在最近几年中,圣玛丽一直在研究教育者和教师如何应对生成人工智能(AI)的负担和挑战。在认识到迅速发展的人工智能世界以及国家战略和指导的出现时,该研究主导的报告分享了教育学院的合伙学校及其学生如何体验生成AI的使用,以及这既证明了既有挑战又是一个挑战和机会,可以学习更多并做更多的学习。本报告提供了一个本地基准,即在一个技术和生成学习似乎超过了成为老师的已知知识的世界中,它在一个世界上学习的知识,但它对我们所有人都能用生成型AI进行教学的方式乐观。
这项研究提供了对美国教室中数学语言使用的首次大规模定量探索。我们的方法采用了自然语言处理技术来描述在三年内有317个教室的教师和学生在1,657个四年级和五年级的数学语言中使用数学语言的变化。学生对数学语言的接触在教训和教师之间有很大的不同。老师使用更多数学语言的学生更有可能自己使用它,并且在标准化测试中表现更好。这些发现表明,教师在学生的数学语言使用中起着重要的作用。
对那些对上帝呼吁您职业充满信心的人进行的研究,我们鼓励您研究哪些大学或大学提供所需的学习计划。了解需要哪些高中教育要求。对于那些寻求上帝呼吁职业的人,我们鼓励您通过我们的学术建议计划和基督教发展课程来利用个性评估,职业调查和力量发现者。不管您是否知道高中毕业后想学习什么,必须查看您可能有兴趣参加的大学的入学要求以及您感兴趣的领域的学位计划。了解此信息将帮助您制定高中学术计划,并为即将到来的学年选择课程。
课堂感知是一个重要且活跃的研究领域,具有巨大的教学改进潜力。作为当前最佳实践的专业观察员的补充,自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是需要捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说,某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关,而对于教师来说,以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是,之前的课堂注视传感系统的准确性有限,通常需要专门的外部或佩戴式传感器。在这项工作中,我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统,该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持,并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计,而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现,以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。
(博伊西)——说到技术进步,变化的速度有时感觉像闪电一样快。我们大多数人都清楚地记得谷歌和智能手机出现之前的生活。有些人可能会说那时的生活更好/更容易,但我们可以同意,曾经看似遥不可及的东西现在已成为生活的正常组成部分。仅以手机为例,技术已经将它们从旋转式变为微型计算机等等。随着人工智能的发展,我们再次参与了与技术互动方式的另一次变化,我们可能都对未来有所感触。毕竟,人工智能能够模拟人类智能,模仿我们的解决问题的能力、艺术天赋甚至我们的情绪。这令人兴奋,但也带来了一定程度的焦虑和对未知的不适。当家长和教育工作者与我谈论人工智能的进步及其对教育的影响时,大多数人都不知道该作何感想。如果我们谈论它是改进救生医疗程序或进一步了解太空的工具,许多人会对其作为一种行善工具的作用感到放心。但是,当我们谈论人工智能在课堂上的应用时,许多人对它可能会是什么样子感到焦虑。虽然我们正处于这些变化的开始阶段,但我想分享一下我对我们所知道的、我们所想的以及我们如何规划在面对这种快速发展的技术时会走向何方的看法。我们知道人工智能就在我们身边,而且会一直存在。我们知道人工智能已经成为许多工作场所的一个因素,许多雇主正在评估它对他们的日常运营意味着什么。我们还知道学生已经在自己与人工智能互动,尤其是我们的初中和高中学生。
课程描述在此课程中,您将学习如何在乡村数学课堂中培养归属和包容的文化。发现鼓励所有学生,包括历史边缘化群体的学生,他们感到足够安全,可以积极参与并分享他们的数学思维。该课程超越了传统方法,提供了对维护和确认积极数学身份的见解,以及在您的本地,移民,特殊教育和LGBTQ+学生中通常会持续不存在的归属感。利用恢复性实践的策略,您将学习如何以建立关系,减少羞耻感并恢复所有数学学习者的尊严的方式来回应歧视性学生的评论,同时仍保持着关注您日常数学学习目标的关注。此课程非常适合具有多年龄学习者和多样化数学水平的教室的教师,还将研究纳入学生语音和选择的低prep分化和话语策略。
作为我们任务的一部分,ISTE书籍出版作品与经验丰富的教育者一起为课堂教师,教师教育者和技术领导者开发和生产实用资源。我们选择的每个手稿都经过同行评审并进行专业编辑。我们寻找的内容强调了有效使用技术可以有所作为的内容,从而使教师和管理人员的生产力提高;帮助学生具有独特的学习风格,能力或背景;在学校和地区级别收集和使用数据进行决策;并创建动态的,基于项目的学习环境,吸引21世纪学习者。我们重视您对这本书和其他ISTE产品的反馈。通过books@iste.org发送电子邮件。通过books@iste.org发送电子邮件。