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在EFL/ESL教室中平衡人和机器
AI是指可以使用可以分析数据，个性化学习经验并自动化常规任务的智能系统。在EFL/ESL教室中，正在利用AI驱动的工具来促进发音实践，语法校正，词汇量和实时反馈。这些创新使教育工作者能够分配更多的时间来细微的教学任务，例如培养批判性思维和文化理解。尽管有这些进步，但人类教师的角色仍然是核心，因为它们带来了不可替代的元素，例如情绪智力，适应性和文化敏感性。
每个教室的STEM，机器人技术和计算机科学
包括：1位控制器（机器人大脑），1个微型：位，1个终端工具，1个电池组（4XAA），1个绿色LED，1个红色LED，1个红色LED，2个三色LED，2个位置伺服器，2个旋转伺服器，2个旋转伺服器，2个伺服器，2个伺服器，2个塑料块适配器，2个塑料套件，4个伺服延长电缆，1个灯具，1个式传感器，1距离传感器，1距离传感器，1距离传感器，1距离传感器，1距离传感器，1距离传感器，距离，1距离传感器，1个距离，1距离传感器，1距离传感器。套件案
在高级教室中对数学语言的定量研究
这项研究提供了第一次大规模的定量探索，对美国高级教室中的数学语言使用。我们的方法采用自然语言处理技术来描述教师和学生在三年内在四个地区的317个教室中的1,657年和五年级课程中数学语言的变化。学生对数学语言的接触在教训和教师之间有很大的不同。的结果表明，教师的建模定义为教师谈话中数学术语的密度，并不能实质性地导致学生使用数学语言，但是教师可以通过单纯的建模或暴露来鼓励学生使用数学词汇。但是，我们还发现使用更多数学语言的老师在提高学生考试成绩方面更有效。这些发现表明，使用更多数学词汇的老师是更有效的数学老师。
智能教室的未来在可穿戴神经技术时代
摘要 - 工程学，综合科学和神经科学之间的跨学科研究，以理解和利用人脑信号，从而在适应性的人类智能系统中的可穿戴神经技术对可穿戴神经技术的进步和广泛的效果。考虑到这些进步，我们设想未来的教育将利用可穿戴神经技术的进步，并朝着更个性化的智能教室迈进，其中指导和互动是针对学生的个人优势和需求量身定制的。在本文中，我们讨论了智能课堂的未来以及神经科学，机器学习和嵌入式系统的进步如何作为关键推动力，将为设想的智能课堂和个性化教育提供基础设施以及需要解决的开放挑战。索引术语 - 聪明的教室，个性化教育，人类在环，可穿戴神经技术，嵌入式系统。
基于物联网的智慧教室孵化器的设计与实现
摘要：环境条件会影响人类健康、情绪和精神力量。因此，不同学科对教室环境条件的测量和控制进行了大量研究。此外，许多研究利用各种硬件和软件同时或出于信息目的确定学生的一些身体和心理表现。然而，这些研究没有考虑自动控制过程和个性在满足教室环境条件方面的影响，而这些环境条件会影响学生的行为。本研究旨在减少环境因素对学习的不利影响，并使用最新技术和方法以更高的精度控制更多必要的物理参数。因此，提出了一种新的智能教室孵化器 (SCI) 算法，包括硬件、软件和实验研究，其中即使在同一个教室环境中也可以考虑个体差异，并介绍了它的实现。该系统可以在任何有互联网连接的地方访问和监控数据。此外，它是基于物联网设计的，因为它允许通过 Web 服务或依赖数据的操作进行数据传输。所有必要的设备都放在教室里，不会影响学习环境，也不会分散课堂注意力。表示实施模型可靠性的 Cronbach α 系数为 0.891。
教室设计指南第一部分：房间几何形状
必需。屏幕可以按照制造商说明安装在墙壁或天花板上。屏幕应这样安装，即如果屏幕表面延伸至 7' AFF 以下，则其最大距离为 4 英寸，或为清除相邻墙壁障碍物所需的最小标称距离。安装必须支撑屏幕的重量以及屏幕操作期间施加的任何动态负载。对于安装在空心墙上的屏幕，支架应固定在表面安装的连续 1x 木板上，后面有遮挡物（油漆或染色剂）。延伸屏幕的中心应符合 PART ID 和 PART III-D 中描述的视角。有关屏幕尺寸，请参阅 AVIXA DISCAS (ANSI/INFOCOMM v202.01:2016) 应考虑照明控制以提高屏幕可见度。
具有无仪器凝视跟踪的教室数字孪生
课堂感知是一个重要且活跃的研究领域，具有巨大的教学改进潜力。作为专业观察员（当前最佳实践）的补充，自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说，某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关，而对于教师来说，以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是，之前的课堂注视传感系统的准确性有限，通常需要专门的外部或佩戴传感器。在这项工作中，我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统，该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持，并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计，而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现，以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。
第一年写作教室中的生成AI -CDN
语言多样性和语言正义。生成的AI技术默认以所谓的学术风格和语气制作文本，与通常称为标准的美国英语或白色主流英语紧密相符。UARK的分级合同可抵制特权主导语言品种。为此，在讨论这些技术时，我们需要记住它们经常擦除或刻板印象其他语言品种。有关更多信息，请阅读Alfred L. Owusu-Assah的“定义时刻，确定的程序，并继续擦除失踪人员”。
研究条款05- SRI学校的智能教室...
信息技术与教育过程的集成创造了智能学习环境，从而通过物理和虚拟课堂环境促进学生的参与，教学和学习和评估。通过采用信息和通信技术，通常将课堂环境中的转型作为改善教育成果的一种手段。学习空间从传统教室转变为智能教室的主要特征是将技术注入学校的教学过程。智能教室有望解决通过教育系统要素的变化而出现的当前教育背景的问题和要求：学生；老师；课程;该过程的可用资源以及学校的社会背景。在这种情况下，智能课堂是自2017年以来在斯里兰卡的学校引入的。这项研究检查了通过智能教室域的相互作用轴轴的设计和使用：建筑布局和人体工程学结构；技术的整合；智能教室中适当的教学方法。一种集体案例研究方法用于研究研究问题。从斯里兰卡的贾夫纳区的瓦利卡曼教育区中选出了属于1C，1C，II型和III型类别的四所学校。采访，文档研究和观察被用于收集数据。因此，由于智能教室域的三个轴的缺陷，无法构建有效的智能学习空间。案件分析的发现表明，教师没有感知太多技术增强了智能课堂中的智能学习空间，而校长并未完全意识到设计和使用智能学习空间中域的三个相互作用轴的关键特征。智能教室的布局和人体工程学结构令人满意，除了它们的室内拓扑和家具，这不利于互动学习。技术的集成与仅用于老师的基本数字设备的基本数字设备非常限制，而学生仅与练习书一起参加课程，这会阻碍学生以学生为中心的学习和通过技术平台与老师和班级互动。教学方法不合适，因为教师在没有创新和创造性的数字设备和互联网的情况下仍然遵循传统的教学方式。关键字：智能课堂，智能学习空间，技术集成，教室中的转型