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World File Search System教育资源
“教育数字化转型、教育人工智能”
科学研讨会负责人：卡尔彭科 M.P.、鲁萨科夫 A.A.、学院院长、计算机科学与教育信息化学院院长、技术科学博士、教育科学博士教授、皮斯门斯基 G.I. 教授、计算机科学学院首席科学秘书、历史科学博士、退伍军人科学博士、教授、俄罗斯联邦高等教育荣誉工作者
教育和技能的未来 教育 2030
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教育DX和使用教育数据
我们应该以适合日本实际情况的方式进行，同时还遵守国际标准。我们需要根据实际使用结果来修改和完善我们的方法。从促进在整个生命中学习数据的角度，包括在大学中，有必要致力于扩大标准化的范围。学习代码等课程等。应用于数字教科书和多样化的教材。必须根据特定情况来考虑理想的学生ID形式，同时还要考虑技术的进度。4
学科国内委托教育（系统管理相关）网络...
防卫省情报本部网站（https://www.mod.go.jp/dih/service.html）〒162-8806 东京都新宿区市谷本村町5-1 防卫省情报本部总务部会计课（联系人：高田）电话：03-3268-3111（内线31752）直拨传真：03-5225-9641
人工智能资源
人工智能资源 麻省总医院的人工智能：该网站旨在提供有关麻省总医院如何应用人工智能 (AI) 来解决战略重点并改善护理团队、员工、患者和员工体验的最新信息。 通过哈佛医学院、哈佛大学和其他机构提供的课程 医学人工智能课程 由 Schepens 眼科研究所提供 本课程介绍人工智能 (AI)，重点介绍其在医学中的应用。该课程将从经典的线性和非线性回归模型开始，然后转向经典的机器学习模型，包括矩阵分解方法、随机森林、支持向量机和基于多层感知器的传统神经网络，最后深入研究最新的深度神经网络，如卷积神经网络和 Transformer。 医疗保健中的人工智能：概念和应用 由哈佛大学陈曾熙公共卫生学院提供 在杰出的哈佛大学教师的指导下，医疗保健中的人工智能：概念和应用提供了从传统医疗保健模式过渡到数据驱动和人工智能增强方法的渠道。本课程采用“从零到 AI”的策略，旨在为医疗保健专业人员提供基础概念，并针对医疗保健应用进行微调。课程内容涵盖现实世界的医疗保健动态，探索 AI 改变医患关系的潜力，并为医疗保健领域道德部署 AI 奠定基础。 哈佛医学院开设的“医疗保健中的 AI：从战略到实施”课程探讨了在医疗保健独特的文化、经济和商业环境中应用 AI 的机会和复杂性。AI 彻底改变医疗保健和生命科学行业的潜力巨大，但鉴于风险高昂，必须负责任地考虑和处理挑战和风险。在课程期间，您将了解如何将 AI 用于医疗目的，包括 AI 开发流程中的所有重要步骤。无论您是 AI 开发人员、医疗保健专业人员还是生命科学或数字健康领域的领导者，本课程都将帮助您做出明智的决策，将 AI 的创新引入医疗保健领域。医疗保健中的人工智能（在线短期课程）由麻省理工学院斯隆管理学院提供在为期 6 周的课程中，参与者将了解人工智能如何改变医疗保健，并探索案例研究，揭示如何部署这些技术来克服挑战和优化流程。
人工智能资源
备忘录日期：2024 年 12 月 12 日致：地方和中级学区负责人公立学校学院主任来自：Delsa D. Chapman，教育学博士，副主管评估、学校改进和系统支持部主题：人工智能资源密歇根州教育部 (MDE) 鼓励每个学区开始或继续关于使用或实施人工智能 (AI) 工具的对话。在过去的两年里，Michigan Virtual 已经成为这一领域的全国领导者，MDE 很自豪能够与 Michigan Virtual 合作并支持其工作，认可其资源作为 MDE 针对学区的 AI 指导。Michigan Virtual 致力于继续这项工作，MDE 期待在这一计划中继续合作。2023 年，Michigan Virtual 发布了《学区人工智能 (AI) 集成框架》。该框架的目的是概述在学区使用 AI 的关键规划考虑因素。密歇根虚拟学校开发了这个框架，以帮助教育领导者在制定利用 AI 进行教学、学习和运营功能的计划时评估他们的准备情况。密歇根虚拟学校还发布了一份配套文件，即《AI 规划指南：学区框架》。学校领导可以利用本指南制定路线图，努力实现与学区愿望相符的 AI 集成水平。除了密歇根虚拟学校工具外，MDE 还将继续分享教育组织开发的其他 AI 资源，其中包括可能使密歇根学区受益的指导和政策考虑示例。请参阅 2024 年 11 月 21 日 MDE 每周通讯中“其他重要信息”部分中包含的以下消息，该消息分享了有关最近发布的美国教育部 AI 工具包的信息：
资源目录
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