人工智能 (AI) 是设计为像人类一样思考和行动的机器。将 AI 放入虚拟世界,它们就被称为 AI 代理,它使用从训练中获得的知识在世界中执行任务。虚拟世界中的 AI 代理只能在复杂度和多样性有限的环境中使用专门的模型执行一组狭窄的任务。一个需要代理不断学习和适应各种开放式任务并使用先前获得的知识来确定下一步行动的丰富世界将使代理无能为力。为了研究用于指导代理执行 Minecraft 中的基本任务的 AI 教学方法,以确定哪种 AI 教学方法会产生最佳效果,进行了系统的文献综述,提取了 57 篇论文并确定了适合 AI 代理训练方法和功能的主题和子主题。这是为发现可以实施哪些 AI 训练方法,使代理能够在复杂而丰富的世界中执行任务,从而促进基于游戏的学习。研究发现,将强化学习 (RL) 方法与有效的奖励系统完美结合,可为代理提供必要的知识,使其能够在更复杂的层面上执行任务。RL 集成了一系列独特的方法,例如牛顿动作建议 (NAA)、行为克隆 (BC)、视频预训练 (VPT)、人类演示和自然语言命令,以实现特定目标。这意味着可以通过建立一个深思熟虑的框架来教导代理在复杂的环境中执行开放式任务,该框架涉及如何在各个领域教导代理,从而有可能通过基于游戏的学习将这些教导融入现实世界。关键词:基于游戏的学习;社会 5.0 教育;我的世界强化学习;AI 代理;训练 AI 代理
书名 作者审订字号 1 普高数学2 许志农 108104 2 普高数学4A 许志农 109101 3 普高数学4B 许志农 109102 4 技高数学B(Ⅱ) 廖志伟 108295 5 技高数学B(Ⅳ) 廖志伟 109253
主题 1:可持续的先进能源材料 ................................................................................................ 22 主题 2:创新型表面、涂层和界面 .............................................................................................. 25 主题 3:高性能复合材料 .............................................................................................................. 29 主题 4:功能材料 ...................................................................................................................... 32 主题 5:应对环境挑战的材料 ...................................................................................................... 36 主题 6:用于先进电子产品的下一代材料 ............................................................................. 39 附件 2:技术就绪水平 ............................................................................................................. 42 附件 3:参与 M-ERA.NET Call 2024 的资助机构 ............................................................................. 43 附件 4.1:提案前评估标准、评分、阈值 ............................................................................................. 52 附件 4.2:完整提案评估标准、评分、阈值 ............................................................................................. 53 附件 5:RRI 指南 (v1.1) ............................................................................................................. 55 附件 6:提案人检查表........................................................................................... 60 缩写和说明: ........................................................................................................... 61
Dario Pennisi 和 Paola Guzzi 将加入 FAE Technology 的资本 Gazzaniga (BG),2024 年 12 月 3 日 - FAE Technology SpA - Benefit Company(“FAE Technology”或“公司”)董事会,是一家科技公司,也是意大利电子行业同名集团的母公司(“集团”),在部分执行 2023 年 10 月 27 日特别股东大会授予的权力,并在完成全面收购 IpTronix Srl(“IpTronix”)的交易之前,预计在 2024 年 12 月 31 日之前完成(“交易”,参见 2024 年 9 月 24 日的新闻稿),批准了一项可分割的增资,不包括优先购买权,最高金额为 2,000,000 欧元,通过发行最多 478,468 股普通股,没有面值指示,以每股认购价为 4.18 欧元,其中 4.15 欧元为股本溢价,0.03 欧元为资本部分(“增资”)。增资将提供给 IpTronix 创始人兼现任大股东 Dario Pennisi 和 IpTronix 股东 Paola Guzzi,在交易完成的情况下,他们将作为中长期战略工业合作伙伴进入 FAE Technology 的资本,对公司业务发展起到作用。另据了解,根据交易协议,Dario Pennisi 和 Paola Guzzi 将对其持有的参与承担部分锁定义务,期限为 18 至 36 个月。交易完成后,FAE Technology 的股本最高为 640,771.87 欧元,包括最多 20,025,729 股普通股,无面值,且具有与目前流通的普通股相同的所有特征。新发行的待认购股份将在 Euronext Growth Milan 上市交易,与已发行的股份类似,并符合适用的法律和监管规定。根据《民法典》第 2441 条第 6 款,在董事会的解释报告获得批准并收到法定审计委员会对新股发行价格公平性的好评后,此次增资已获批准。新股的认购价格确定为签署收购 Iptronix 股份的约束性协议之日前六个月内公司股票的加权平均价格,为 4.18 欧元,比市场价格(3.00 欧元)溢价约 39%。
国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所 (NIDDK) 的使命是开展和支持医学研究和研究培训,并传播有关糖尿病和其他内分泌和代谢疾病;消化系统疾病、营养障碍和肥胖症;以及肾脏、泌尿和血液学疾病的科学信息,以改善人们的健康和生活质量。
2. 虽然大学的研究团队将负责执行项目,但有关大学将是申请人。管理基金的创新科技署(ITC)打算每十二个月举办两次申请征集活动。虽然计划对大学提交的申请总数没有限制,但每所大学每次最多可提交 15 份申请。申请获批准后,大学作为申请人将与政府签订项目协议,并须遵守协议中的所有条款和条件,包括项目进度和开支、提交报告和审计账目等。大学须承担与项目有关的所有法律责任,并须对与项目有关的所有法律责任负有直接责任,不得采取任何有损政府利益的行动。
我们在教育、研究和创业方面采用多学科和现实的方法,使我们能够与行业、政府和学术界密切合作,解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、卓越研究中心、企业实验室和 30 多个大学级研究机构的研究人员专注于能源、环境和城市可持续性、疾病的治疗和预防、积极老龄化、先进材料、金融系统的风险管理和弹性、亚洲研究以及人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等智慧国家能力等主题。