摘要 人工智能 (AI) 在上个世纪发展迅速。人工智能曾经是一个带有负面含义的未来概念,现在已开始渗透到各个领域,涉及学术和科学写作。在科学写作中,人工智能应用有望显著提高写作准确性、提供质量控制,从而增强稿件评估,以及其他可能的贡献。人们普遍认为,如果人工智能和机器学习工具参与写作任务,它们可能会成为写作助手。 关键词:人工智能、科学写作 正文:人工智能在科学写作中的应用 人工智能工具可以使用自然语言处理来帮助研究人员在一系列写作阶段完善他们的散文,包括帮助撰写稿件、整理文案和正确格式化文档。人工智能驱动的校对服务专门针对语法和标点符号,其他工具可以识别相关文献和英文稿件草稿。其他人工智能驱动的科学写作工具包括用于生成生物医学文献摘要的工具和帮助编写、编辑和创建内部使用的文件(如实验室协议)的工具,这些工具会随着时间的推移而改进 [1, 2, 3]。
摘要 摘要 2022 年 11 月推出的免费语言人工智能 ChatGPT 引起了一些教育工作者的担忧,他们担心在易于访问的基于人工智能的作弊机制的背景下向学生教授基本的写作和批判性思维技能的可行性和好处。截至目前,ChatGPT 可以写出相当令人信服的学生水平的散文,但它仍然不太擅长回答定量丰富的问题。因此,就目前而言,上述担忧可能并不为大部分数学教育界所认同。然而,由于谷歌和 WolframAlpha 绝对有能力回答标准和一些非标准的定量查询,未来一代人工智能包括这两种能力并非不可能。所以,这个问题仍然与本期刊的读者有关。当我们继续关注构成定量素养 (QL) 和定量推理 (QR) 的高级技能和思维习惯时,我们不应忘记,基本的素养和算术仍然是基础的组成部分。尽管人工智能在这些基本领域取得了进步,但我们的人类学生似乎正在落后,正如最新的 NAEP 分数所暗示的那样。在这里,我们鼓励读者关注是什么让 QL/QR 如此难以教授,无论是对人类还是人工智能。
文明往往会重复自己的错误。这使得弗雷迪·珀尔曼对文明的见解在今天越来越具有现实意义。这本收录了他散文的书就是一个例子,这本书最初写于 1968 年至 1984 年之间,由凤凰出版社于 1992 年出版。弗雷迪·珀尔曼 (1934- 1984) 是无政府主义所能要求的最充满激情和最善于表达的作家之一。虽然他与无政府主义观点一致,但他选择不让自己被贴上这个标签。他曾说过一句名言:“我唯一能接受的 -ist 名字是‘大提琴手’。”尽管弗雷迪不愿意使用这个词,但他一直是无政府主义思想方面最具影响力的作家之一,尤其是反文明、绿色无政府主义和无政府原始主义思想。他的巨作《反对他的故事,反对利维亚》被我推荐为有史以来最重要的书籍之一。本书中的九篇文章与弗雷迪早期的马克思主义倾向的批判、受情境主义启发而转向“极左”的批判有关,并引发了他对文明本身的批判。正如凤凰出版社的莫在凤凰版中简明扼要地描述了这些文章所涵盖的光谱:
•在19世纪初,只有少数专门从事散文小说的杂志,短篇小说作者可以找到他们的工作渠道。•废除1850年代出版的严厉税,导致文学杂志的爆炸式爆炸。•1870年的《教育法》意味着所有孩子必须至少上学5年,并迅速提高了识字率和对阅读作为娱乐的渴望。•工业革命在人们的生活方式上创造了这种变化,以至于作家感到不得不描绘它对普通工作人员的后果,通常是社会变革的工具。•启蒙和维多利亚时代对探索的渴望的时代使作家的问题成为了我们宇宙的界限。•工资上升意味着以前无法负担小说的家庭现在可以购买每周或每月的杂志一起阅读。•到本世纪末,正在出版了100,000多个不同的报纸和杂志,为短篇小说作家提供了无数的作品。•女性作家(被称为Fin-De-Siècle作家),回应了妇女解放运动的开始,将短篇小说视为表现出高度风格化的性和性别压迫描述的一种形式。fin-de-siècle(世纪之交)反映了他们所描绘的变化情绪。
摘要:展望未来总是一项冒险的事业,但预测人工智能驱动社会未来形态的一种方法是研究一些科幻作家的远见卓识的作品。当然,并非所有科幻作品都具有这种远见卓识,但斯坦尼斯瓦夫·莱姆的一些作品确实如此。我们在这里指的是莱姆探索科学技术前沿的作品以及描述机器人想象社会的作品。因此,我们研究了莱姆的散文,重点关注 Cyberiad 故事,看看当我们未来的技术社会将生命托付给人工智能技术时可能面临哪些挑战。例如,在开发人工智能系统并允许这些系统控制我们的生活时,我们应该问什么问题,我们忘记问什么问题。我们目前的技术专家在技术上磨练的头脑可能太有限,无法引导我们走向这个未来,因为基于人工智能的技术是一个相对未知的领域,就像任何新的、复杂的技术本质上一样。莱姆对以人工智能和机器人为导向的未来社会的愿景,比我们领先的技术预言家提供的当前技术愿景更深入、更细致地描绘了人工智能技术。根据莱姆的愿景,未来可能不会是人工智能驱动的涅槃。
摘要:展望未来总是一项冒险的事业,但预测人工智能驱动社会未来形态的一种方法是研究一些科幻作家的远见卓识的作品。当然,并非所有科幻作品都具有这种远见卓识,但斯坦尼斯瓦夫·莱姆的一些作品确实如此。我们在这里指的是莱姆探索科学技术前沿的作品以及描述机器人想象社会的作品。因此,我们研究了莱姆的散文,重点关注 Cyberiad 故事,看看当我们未来的技术社会将生命托付给人工智能技术时可能面临哪些挑战。例如,在开发人工智能系统并允许这些系统控制我们的生活时,我们应该问什么问题,我们忘记问什么问题。我们目前的技术专家在技术上磨练的头脑可能太有限,无法引导我们走向这个未来,因为基于人工智能的技术是一个相对未知的领域,就像任何新的、复杂的技术本质上一样。莱姆以人工智能和机器人为导向的未来社会愿景比我们领先的技术预言家提供的当前技术愿景更深入、更细致地描绘了人工智能技术。根据莱姆的愿景,未来可能不会是人工智能驱动的涅槃。
驱动的多体问题仍然是量子力学中最具挑战性的未解决问题之一。量子计算机的出现可能为有效模拟此类驱动的系统提供了独特的平台。但是,对于如何设计水库有很多选择。可以简单地用Ancilla Qubits充当储层,然后通过算法冷却进行数字模拟。一种更具吸引力的方法,它允许人们模拟有限的储层,它是整合自由度的浴室,并通过主方程来描述驱动的散文系统,该系统也可以在量子计算机上进行模拟。在这项工作中,我们考虑了由电场驱动并耦合到费米子恒温器的晶格上的非相互作用电子的特殊情况。然后,我们提供两个不同的量子电路:第一个使用Trotter步骤重建系统的完整动力学,而第二个则在单个步骤中消散了最终的非平衡稳态。我们在IBM量子体验上运行两个电路。对于电路(i),我们最多达到了5个trotter步骤。当部分重置在量子计算机上可用时,我们希望最大的模拟时间可以显着增加。此处开发的方法提出了可以应用于模拟相互作用驱动的系统的概括。
简介 A-Level 英语文学是 North Bridge House Canonbury 的一门有趣、具有挑战性且很受欢迎的课程,通过该课程您可以阅读和研究各种文本,从莎士比亚的永恒悲剧到 21 世纪的全球文学。课程单元在 12 年级完成;在这个单元中,您将有机会探索 20 世纪和当代的诗歌、戏剧和散文,发展您自己的文学视角并指导您自己的批判性或创造性作品。12 年级还会向您介绍哥特式小说;我们将探索像布拉姆·斯托克和托妮·莫里森这样不同的作家如何使用哥特式来处理他们那个时代的恐惧、禁忌或政治。13 年级致力于戏剧和诗歌;我们将阅读莎士比亚的“哈姆雷特”,讨论演员如何诠释这个神秘的人物,以及这场悲剧如何帮助我们思考权力、性别、爱情和复仇的问题。易卜生的《玩偶之家》和克里斯蒂娜·罗塞蒂的诗歌是我们探索 19 世纪作家如何引发争议和应对社会变革的切入点。英语系为 A-Level 学生组织了多次旅行,包括电影和戏剧郊游,以支持我们的学习和团队合作。课程大纲如下。
Morehouse College致力于消除障碍,并在课程指导或设计中为学生提供平等的访问权限。如果您被诊断出患有已记录的残疾,并且需要合理的住宿以提供平等的访问,请通过sas@morehouse.edu与教育访问办公室(OEA)联系。您应该尽早要求住宿,因为它们需要花费时间来实施。如果需要调整其通信的住宿计划,则应在学期的任何时间通知OEA。学术诚实莫尔豪斯大学生有望始终以最高的道德和学术诚实来行事,并遵守学生手册和行为守则中规定的条款。学术不诚实的实例,包括但不限于窃和对考试和任务作弊,受到认真对待,并可能导致作业或课程的成绩失败,并且可能会报告给荣誉和行为审查委员会的纪律处分。尽管我们在本课程中所做的许多工作都需要我们汇总数据并构建单个类数据集,但是您每个人都应该在所有作业,课堂上的测验,家庭居住测验和所有写作作业上做自己的工作。您将期望您制作自己的数字和表格,并为这些作业写自己的散文。
人工智能对文学分析和解读的革命性影响处于这一范式转变的最前沿。通过使用情感分析和自然语言处理 (NLP) 等计算方法,学者们现在能够以前所未有的速度和准确性研究大量文学文本。人工智能 (AI) 算法可以揭示传统文学分析技术无法发现的晦涩主题、语言微妙之处和隐藏模式。这为文学作品的创作、风格和意义带来了新的视角。得益于这种计算能力,学者们现在可以以以前无法想象的方式研究文学运动、作者影响和文化趋势,从而增强我们对文学及其社会重要性的了解。此外,由于人工智能融入了创作过程,实验小说和合作讲故事正在复兴。由于人工智能算法能够创作出富有创意的诗歌、散文和故事框架,人类和机器创造力之间的区别变得越来越模糊。为了拓展文学想象力的界限,尝试新颖的表达形式,并质疑传统的叙事惯例,作家和艺术家正在转向人工智能驱动的技术。通过合作,作家和人工智能系统创作出了将人类理解与计算机创造力相结合的混合故事,并加入了推动文学前沿的先锋创意作品。
