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World File Search System数值模型
基于Sir
细菌弧菌霍乱是霍乱的原因。霍乱通过人群中感染者的粪便传播。从数学的角度来看，这个问题可以以易感感染的经过反射（SIR）的形式进入数学模型，后者考虑了出生率。由于发生的爆发很容易传播，如果不立即进行治疗，则有必要通过疫苗接种来控制易感的个体人群。使用的疫苗是口服弧菌霍乱。出于这个原因，本研究的目的是建立一个无需疫苗的霍乱传播的模型，分析模型围绕平衡点的稳定性，形成了霍乱在疫苗控制中传播的模型，并描述了数值模型完成的模拟结果。基于对模型平衡点的稳定性的分析，它表明，如果接触率小于出生率和回收率的总和，则霍乱会随着时间的推移而消失。如果接触率比出生率和恢复率的总和相比，则霍乱仍然存在，换句话说，疾病仍然可以扩散。由于传播是地方性的，因此需要对易感个体的人口的最佳控制，在这种情况下，通过疫苗接种控制，因此易感人群的人口变得最小，而恢复的独立人群则增加。
系统上周期截止标准的数值研究
目前的论文研究了三层热级热储能（TES）储罐系统的热性能的周期截止标准，该系统用于浓缩太阳能（CSP）植物。应用一维瞬态分散式（D-C）方案来计算每个胶囊内部的相变。使用MATLAB软件，已经弄清楚了数值模型方程。已经创建了五种不同的情况，以研究TES储罐热性能的周期截止标准。结果表明，有两个重要方面可以评估系统性能，即在充电/放电周期内的温度分布以及达到平衡条件所需的时间。这些方面直接影响存储系统的整体功率和外部效率，并在理解系统启动属性方面发挥关键作用，并在设计CSP应用程序的功率周期时洞悉存储可用性。还注意到，实现周期性条件所需的周期时间和时间不仅对存储温度差，而且对切割温度差非常敏感。电荷周期持续时间的差异和相应的排放周期可以归因于相似的截止标准。
垂点吸收器波能转换器的运动响应和能量转换性能
起伏波浪能转换器 (WEC) 是点吸收器波浪能转换器的一种典型类型，具有较高的能量转换效率，但受粘性效应的影响很大。众所周知，此类波浪能转换器的底部形状对粘性起着重要作用，因此详细的定性研究至关重要。本文对底部形状对起伏波浪能转换器运动响应和能量转换性能的影响进行了数值研究。该数值模型基于势流理论建立，并在频域中进行粘性校正。考虑了底部为平底、锥形和半球形且位移相同的圆柱形波浪能转换器。研究发现，直径吃水比 (DDR) 较大的波浪能转换器受到的粘性效应相对较小，并能在更宽的频率范围内实现有效的能量转换。在DDR相同的情况下，平底的粘性效应最显著，其次是90°锥底和半球底；DDR较小时，半球底的能量转化性能最好；同样，DDR较大时，半球底和90°锥底的浮子的能量转化性能较好，平底的浮子最差。
集中材料设计
我们的解决方案 Avient Protective Materials 团队求助于 Altair 来实施一个通用材料数据库，该数据库将成为所有部门和用户的单一真实信息来源，通过数字线索交织在一起。为实现这一目标，他们选择了 Altair® Material Data Center™ — 一个用于管理专有材料数据和相关信息整个生命周期的综合生态系统。材料数据中心使组织能够将专有数据整合到托管在 Altair One® 云创新网关上的安全企业工作区中。具有基于角色的访问控制的通用材料数据库可确保即时访问使用一致数值模型开发的已批准、修订控制的材料数据。用户可以访问数据表和原始数据，并可以动态生成模拟输入，并完全可追溯到供应商来源，确保有效的假设和跨团队的一致性。Avient Protective Materials 的每个部门现在都可以通过集中式系统访问其关键材料数据，从而轻松找到所需内容并确保数据不会重复或过时。
沉积物传输的离散相建模和大坝溢洪道中悬浮颗粒的冲刷
在大坝管理和大坝可靠性评估中出现的首要问题之一是悬浮颗粒的沉积。沉积影响能源生产和效率，储存，排放能力和洪水衰减能力。在本文中，使用有限体积方法（FVM）软件ANSYS对大坝溢洪结构中的沉积物传输和冲刷进行建模。根据离散相模型（DPM）制定了水流中悬浮颗粒的轨迹。为了访问仿真模型，使用缩放的大坝溢洪道模型进行了粒子图像速度法（PIV）实验。从模拟和PIV实验获得的发现之间的差异小于4.89％，推断数值模型是可以接受的。发现最大搜查率和最大沉积速率分别为4.20×10-9 kg/s和2.00×10-6 kg/s。因此，基于唯一考虑解决悬浮颗粒的搜查和沉积，应每8.9年进行一次每8.9年的水坝维护。这项工作证明了在研究中基于DPM的数值模拟的生存能力，在研究沉积物传输问题的流体相互作用中，尤其是用于应用大坝可靠性。
全文（PDF）
摘要。串联结构已引入光伏（PV）市场，以提高功率转换效率（PCE）。以同义或异缝格式的单连接细胞的PCE被剪辑至与吸收材料带隙相关的理论极限。将单连接细胞扩展到多结构结构可穿透这些限制。有希望的串联结构之一是硅拓扑上的钙钛矿。si连接在应用带隙工程方面的情况下用作上面的钙棍夹层的反裸单元。在此，我们采用BATIO 3 /CSPBCL 3 /MAPBBR 3 /CH 3 NH 3 PBI 3 /C-SI串联结构进行研究。在串联PV中，可以调整各种输入参数以最大化PCE，从而大大增加输入组合。如此庞大的数据集直接反映了模拟广泛组合和计算时间所需的计算要求。在这项研究中，我们使用3×10 6分的数据集播种了我们的随机机器学习模型，并在SCAP中使用光电子数值模型播种。机器学习可以估计所提出的串联结构的最大PCE极限约为37.8％，这是裸露的SI细胞报告的两倍以上。
使用生物力学单调和负载-卸载数据计算平均曲线和统计响应走廊的通用方法
摘要 计算平均曲线和响应走廊对于评估生物力学数据以及与其他数据集和数值模型进行比较至关重要。然而，现有的方法通常是针对特定案例的，缺乏强大的统计基础。提出了一种使用弧长重新参数化和非线性信号配准的通用方法，以提供基于特征的平均生物力学响应和统计变异性评估，其主要优势是单一方法适用于广泛的物理响应。在本研究中，基于弧长的方法被应用于两个实验数据集：猪脑组织的压缩行为和人体胸部的负载-卸载响应。在这两种情况下，弧长走廊方法都捕捉到了材料或受试者响应的底层形状，而无需先验地假设响应行为，适用于从没有共同终止点的单调信号到高度变化的滞后响应的广泛生物力学数据，并且不会像常见的当代方法那样扭曲平均响应的底层形状或变异性。弧长走廊法在软件包 ARCGen 中免费分发，可在宽松的开源许可证下用于 MATLAB 和 Python（https://github.com/IMMC-UWaterloo）。
科学事实说明的状态
预测不确定性的来源所有预测本质上是对天气，气候和水的这种不确定性的有效沟通，使用户的决定受益。由于数值模型被广泛用于天气预报和水文预测，因此受到了两个主要不确定性来源的影响。由于观察不完善的观察结果以及在预测开始时准备网格输入数据时引入的错误，预测不确定性的第一个来源来自“初始条件”。第二个是由于“模型结构”造成的，是由于模型如何在模拟过程中近似大气，海洋和水文演化而引起的。尽管NOAA通过改进的观察结果（包括最新的NOAA卫星套件以及改进的数据同化和数值建模技术）来减少预测不确定性，但仍然存在一些预测的不确定性，因为即使是模型估算的小错误也会随着预测的增加而增加。此外，对未来国家的预测会受到现实世界建模的不确定性的影响。为了解决这个问题，NOAA考虑了许多模型模拟，称为合奏，并使用统计技术来表征不确定性并提高预测准确性和可靠性。NOAA如何通信预测不确定性确定性或单一值预测（例如温度将为75度），更易于传达，但不包括与预测不确定性有关的信息。
量子纠缠和概率行为的物理起源
量子力学的纠缠和概率行为是根据量子场理论（QFT）的进步来查看的。尤其是爱因斯坦的Bohm版本（B-EPR），Podolsky，Rosen（EPR）实验，现在借助QFT的现代电子数据来查看。在QFT中，自由电子具有裸露的核心，周围是“敷料”。该敷料由一个或多个在绑定电子的分娩期间从真空中拉出的一个或多个虚拟颗粒/场。在QFT中，通过消除Bremsstrahlung的能量损失来帮助一个绑定的电子自由。本文借助“随机矢量范式”（RVP），使用QFT的自由电子结构开发了“缝隙”数值模型。RVP简单地将QFT的自由电子表示为裸露的核心，并由EM敷料表达。使用此RVP，我们将新近释放的电子带有1/2的矢量样EM旋转特性。由此，蒙特卡洛计算机分析提供了贝尔所述的B-EPR经验的详细比较。纠缠财产可以提供一种运输共享编码信息的方法。总体而言，电子敷料可以传达可能为QM提供其纠缠和概率行为的随机元素。关键字
不高温罐的通风口填充的数值建模
本文使用广义流体系统仿真程序（GFSSP）（通用流网络代码）提出了一个多节点有限体积模型的冷冻和填充。在马歇尔太空飞行中心进行了通风冷却（VCNVF）测试，在那里进行了一个飞行箱中的坦克，并从供应罐中装满了液氮。在VCNVF测试中，在通风阀打开时，储罐部分冷却。部分冷却后，关闭了排气阀，储罐被填充而没有任何通风。开发了测试设置的集成数值模型。该模型包括来自供应罐的传输线，带喷嘴和实心壁的目标储罐，以及带通风阀的排放线。将储罐离散为多个流体节点和分支，以表示ullage和液氮以及多个固体淋巴结，以表示储罐壁和结构。根据池沸腾相关性计算固体到流体之间的热传递，这些相关性包括膜，过渡和成核沸腾，以及沸腾前和沸腾后的自然对流。与液体喷雾接触时，该模型还解释了油箱中蒸气的冷凝。将储罐中预测的压力，驻留质量，壁和ullage温度与测试数据进行了比较。