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黄热病 - 新科学
提交：11/26/2024出版日期：12/26/2024 Maurizio Babini 1和LídiaAlmeidaBarros 2。抽象的黄热病仍然是热带国家中最广泛的疾病之一。由于发现了1937年发生的疫苗，由于这种疾病造成的死亡人数大大减少。但是，到大规模疫苗接种开始时，它造成了许多流行病，并杀死了数十万人类。到达巴西的欧洲移民暴露于这种疾病，在许多情况下，它可悲地打断了美好未来的希望。这项工作的主要目的是表明黄热病在来巴西的意大利移民集体想象中的重要性。在我们工作的第一部分中，我们将展示这种疾病及其当前扩散的简短历史。随后，我们将通过历史报告和文件看到这种疾病对来巴西的意大利人的迁徙运动的影响，以及它如何标记他们的集体想象力，留下恐惧和痛苦的记忆。关键字：黄热病。移民。意大利移民。在巴西移民。
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普里，1 月 1 日：新年第一天，数十万信徒涌入这座 12 世纪的神殿，导致 Srimandir 出现了前所未有的拥挤。大量信徒试图冲入神殿朝拜三位一体，现场一片混乱。据报道，一些人破坏了狮子门前的路障，强行闯入寺庙。然而，司法部长 Prithiviraj Harichandan 驳斥了有关信徒破坏路障的报道。消息人士称，为了确保信徒的安全，政府已为新年做出了特别安排。政府在市场广场设置了路障以控制人群。信徒只能通过狮子门进入寺庙。要从其他三个门进入，信徒必须走不同的路线。为了控制人群，政府已部署了 60 个排的警力。在从 Market Chhak 到这座 12 世纪神殿的 Singha Dwar（狮子门）的通往寺庙的大道上，可以看到长达一公里多的信徒队伍。
经合组织 2020 年就业展望
本期《就业展望》发布之际，全球卫生紧急状况正演变为一场堪比大萧条的经济和社会危机。经合组织开发的流行病学模型显示，大多数经合组织国家（以及许多其他国家）为减缓病毒传播而采取的严格社会和经济生活限制措施，避免了医疗体系的崩溃，并帮助避免了数十万甚至数百万人的死亡。然而，毫无疑问，这些措施产生了非常严重的经济和社会后果。整个经济部门基本上连续数周处于停摆状态。从 2019 年最后一个季度到 2020 年第二季度，经合组织全国的 GDP 预计将下降近 15%。在有数据的经合组织国家中，在新冠疫情爆发的前三个月，工作时间的下降幅度是 2008-09 年全球金融危机爆发前三个月的十倍。
知识前沿奖授予 Anil Jain 和 Michael I. Jordan，以表彰他们在机器学习领域做出的核心贡献，推动了
这位获奖者最近的兴趣之一是将机器学习应用于经济学。在多个参与者将决策委托给同一系统的情况下，推荐系统必须能够适应以避免拥堵。例如，一个拥有数十万居民的城镇中使用的 GPS 应用程序可能会同时向一千名用户推荐同一条去机场的路线，从而导致交通拥堵。乔丹正在努力开发机器学习系统来克服这个问题，反映人们的偏好，同时允许他们在同一系统内协作（例如，选择替代路线以减少每条路线上的交通拥堵）。“我们的目标是让人们和决策系统一起工作，找到对每个人都有价值或合适的解决方案。这是经济学家会考虑的事情，”他在一次采访中解释道。“这并不是要收集大量的知识，了解世界的一切并告诉我们答案。更多的是让我们更好地联系，这样我们就可以彼此获得更多，更有效地合作。我想赋予人类权力，而不是让人工智能告诉人类该做什么。”
阿纳斯塔西娅·加米克
您的职业生涯涉及 Neuralink、Creator、Segovia 和 Curative, Inc. 等组织的各种重要职位。这些经历如何影响了您在 Convergent Research 创建和管理重点研究组织 (FRO) 的方法？我曾是几家技术含量高、发展迅速的初创公司的早期团队成员。我有幸目睹了才华横溢、敬业的企业家以技巧和沉着应对极其困难的技术挑战。在每种情况下，都有一个明确的目标，例如“构建一个软件工具，每月可以向撒哈拉以南非洲最偏远地区的数十万受益人提供援助款”或“扩大加利福尼亚的 COVID-19 检测能力”或“创建具有 X 个输入/输出通道的可植入脑机接口”。在每种情况下，领导者都必须征求团队和市场的反馈意见，以找到正确的方法，并且他们必须协调来自不同学科的多个团队的努力——硬件、软件、医疗、供应链、监管、销售、筹款等。在极短的时间内完成的工作量
AI中介机构的平台治理难题
摘要AI开发社区越来越多地利用托管中介机构（例如拥抱面孔），可以轻松访问用户上传的模型和培训数据。这些模型市场降低了数十万用户的技术部署障碍，但可以以许多潜在的有害和非法方式使用。在本文中，我们解释了既可以“包含”内容又可以是开放式工具的AI系统的方式，这是迄今为止最棘手的平台治理挑战之一。我们提供了三个说明性平台（拥抱面，github和civitai）的几起事件的案例研究，以检查模型市场模型中等模型。在此分析的基础上，我们概述了行业正在发展以响应节制需求的重要（但仍然有限）的实践：许可，访问和使用限制，自动化内容审核以及开放的政策制定。虽然手头的政策挑战是一个相当大的挑战，但我们以一些想法得出了一些想法，即平台如何更好地动员资源来充当谨慎，公平和按比例的监管访问点。
高效注释AI训练数据
图 1. 深度学习网络输出的示例，其中找到并掩盖了鱼的横截面图像中的内脏器官（红褐色）。该图像来自 CompleteSCAN 项目，丹麦技术研究所 DMRI 对整条鲑鱼进行了 CT 扫描，并开发了深度学习算法来自动查找和去除内脏、头部和鱼鳍，以确定鱼片的产量。深度学习的日益普及，部分原因是该技术在执行图像分析方面非常有效，而使用传统的图像分析技术进行图像分析会非常复杂和困难，部分原因是近年来主要科技公司已经开发并提供用于设计、训练和执行深度学习网络的工具（例如谷歌的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch）。要从头开始训练深度学习图像分析网络，必须使用数十万张带注释图像形式的参考数据。那是。图片中说明了图片中的内容，并且通常还说明了它在图片中的位置。幸运的是，通常可以从
详细的项目报告Jamun葡萄酒加工单位
60 MT/annum (55, 65, 75,85, 95 and 100% capacity utilization in the 2nd, 3rd, 4th, 5th, 6th 7 7th year onwards respectively 11 Raw materials Ripened Jamun Fruits 12 Major product outputs Jamun Wine 13 Total project cost (Lakhs) 37.47 Land development, building & civil construction 8 Machinery and equipment 23.16 Utilities (Power & water设施）0.6杂项固定资产0.8术前支出0.6应急情况1.2营运资金2.51 14营运资本管理（数十万）第二年7.53第三年8.90第四年12.13 12.13 15融资融资授予MOFPI的融资补助金（最多10万）（最多10亿十万）债券（9.74 portieber）捐款（7.74 properer）的贡献（7.4分）20％（7.4分钟）。 1.60：1 17折旧，利息和税后的利润第二年2月26. 04 3年44.39 4年4年52.81 18平均DSCR 2.18
2024 年第三季度新闻稿 英文版
首席执行官 Paul Hudson：“我们在第三季度实现了近 16% 的销售额增长，这说明我们产品组合的潜在实力。流感和 Beyfortus 的分阶段推进推动了我们的业绩，同时我们看到我们的上市药物稳步增长了 67%，Dupixent 也实现了销量驱动的增长。Dupixent 现已被批准为欧盟、中国和美国首个用于治疗 COPD 的生物药物，使我们能够将这种创新的新疗法带给数十万患者。我们的产品线驱动转型继续取得进展，获得了四项新批准和四项积极的 3 期数据读数，包括用于治疗继发性进行性多发性硬化症的托布替尼，这是一种存在大量未满足医疗需求的疾病。我们与 CD&R 就 Opella 的控股权进行了独家谈判，使赛诺菲能够专注于创新药物和疫苗。基于本季度强劲的业务表现，我们最近上调了业务每股收益指引。这一势头已经为我们所说的 2025 年业务每股收益的强劲反弹铺平了道路。”
拥抱以心脏为中心的教学，生活与学习
在美国和加拿大的多元化，表现不佳的学校和教室中，学习和工作，担任教育领袖，导师老师，识字教练，课堂老师以及具有学习差异的学生的老师。她的许多基于研究的书籍和资源为各个层面的数十万教师，校长和教育者提供了支持，以创造和维持信任的知识分子学校文化，在这些文化中，听到所有声音，持续的专业学习以及所有学习者的公平性都是优先事项。她的第一本书《过渡：从文学到扫盲》（H Einemann，1988年）是美国老师DAPT的第一本书，并运用了新西兰和澳大利亚的非常成功的识字和语言实践。认识到教师和校长需要“看”，分析并接受响应式教学的有效动作和语言的指导，在1990年代的雷吉（Regie）中创建了一个独特的，一周的居住模式，她与教师和管理人员并肩工作，与教师和管理人员并肩作品，展示了有原则的实践，以提高和维持识字素养，并创造一种快乐，协作，协作，协作的学习文化。