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联邦政府如何让经济为俄克拉荷马州人民服务
虽然 COVID-19 疫情暴露了从事低薪一线工作的人们所遭受的经济不平等，但这些问题对许多俄克拉荷马州居民来说早已存在。该州的贫困率一直位居全美最高之列。即使在疫情爆发前的 2019 年，也有超过七分之一的俄克拉荷马州人（15.2%）生活在联邦贫困线以下，即一个四口之家的收入为 26,200 美元。1 我们州儿童的贫困率甚至更高，大约五分之一的俄克拉荷马州儿童（19.6%）生活在贫困中。2 联邦政府的支持暂时帮助数十万俄克拉荷马州人脱离了贫困线，尤其是通过扩大儿童税收抵免、儿童和受抚养人护理抵免以及劳动所得税抵免。有针对性的联邦投资为生活和工作在经济边缘的俄克拉荷马州人提供了急需的救济。
麦当劳公司民权审计的报告
作为一家具有广泛国家和全球影响力的以消费者为中心的公司，麦当劳的观点促进了一家业务的多样性，公平，包容性和机会的原则，尤其是考虑到数百万客户每天进入麦当劳餐厅的广泛背景以及在这些餐厅工作的数十万员工。在本报告中详细介绍，我们发现麦当劳已经为其多样化和精心设计的计划提供了重要的资源，无论是在其系统之内还是超出其系统之内，从而在公司的DEI优先事项上取得了有意义的进步。麦当劳已经为其工作场所制定了典范的政策和指导，设计了专注于加盟商和供应商的创新计划，并追求了一系列面向社区的努力，这些努力促进了包容性和机会，而这些倡议促进了纳入法律合规性。
英国建筑业的行业技能计划2021
该计划还强调了在我们广泛而多样化的行业中的技能挑战如何发挥作用。例如，零净议程挑战我们在建造新建筑物的方式方面改变游戏，但在我们为改造数百万户主的改造以符合更高环境标准的情况下，为维修，维护和改进的较小公司提供了一个重要的机会。同样，数字技能需求将创造全新的做事方式，以及通过小改进的效率提高的潜力。一个例子是为我们行业中数十万小型和微型公司提供采用数字化流程和管理工具所需的知识和技能。对于中小企业，云和基于移动的企业资源计划（ERP）软件简化了工人，材料，物流，工具和设备的控制 - 进而推动效率，质量和生产力。
旨在利用AI（人工智能）技术改善河流监测......
但一直没有人回应，黑色和绿色的垃圾袋也无人回应。为此，我们决定进行一项研究，以提高夜间的检测准确率。 为了提高检测准确性，我们决定让被检测物体的图像更清晰。为了改善图像质量，可能采取的措施包括安装图像锐化装置或引入可进行夜间监控的红外摄像机，或者改进或更换设备本身。但缺点是每台设备的初期投资可能需要几十万日元至数百万日元。针对此问题，目前已有利用图像处理技术来锐化闭路电视摄像机等拍摄的图像的方法。该方法仅需几万至几十万日元的成本就能构建一个模型，并且由于期望在使用 CNN 模型进行检测工作之前将其纳入，从而提高图像锐化和检测精度，因此我们构建了夜间摄像机图像锐化模型。 伽马（γ）校正是用于提高夜间摄像机图像清晰度的图像处理技术之一。该技术利用伽马值（表示图像层次响应特性的数值）将图像的亮度和层次调整到最符合人眼感知的状态，同时也用于在液晶电视上再现自然的明暗。我们构建了实现该技术的图像锐化模型，对CCTV摄像机图像进行锐化并用CNN模型检测的结果如图4-8所示。
加沙巴勒斯坦妇女的斗争
在过去 16 个月中，以色列军队有计划地将整个加沙的重要民用基础设施和居住区作为目标。据巴勒斯坦卫生部称，截至 2025 年 1 月 6 日，加沙已有 45,000 多名巴勒斯坦人被杀，其中包括约 12,000 名妇女。除了因使用致命武力直接造成的数十万巴勒斯坦人死亡和受伤外，自 2023 年 10 月 9 日起，加沙一直处于以色列政府的全面围困之下，食品、燃料、医疗用品和其他对居民生存至关重要的资源的进入受到严格限制。孕妇和新生儿母亲受到这项种族灭绝政策的严重影响。 Al Mezan 的新专题报告“种族灭绝下的生殖健康”深入探讨了持续种族灭绝期间加沙巴勒斯坦妇女面临的多方面挑战，并强调了以色列的种族灭绝政策对巴勒斯坦妇女生殖权利和健康造成的毁灭性影响。
2022 年第四季度市场更新 - Assured Partners
华盛顿州的《关怀法案》引发了全国性的潮流。去年，华盛顿州出台了一项立法，为所有符合该州资格要求的 W-2 员工提供小额长期护理福利，资金来自员工工资税。如果员工拥有符合该州最低要求的私人长期护理保险，则可以申请免除该工资税。该税适用于所有 W-2 收入，没有上限。为了减轻这种税收，数十万华盛顿居民选择购买私人保险。自《关怀法案》颁布以来，AssuredPartners 一直在密切关注美国各地的立法，加利福尼亚州、纽约州和宾夕法尼亚州也开始制定类似的立法。法案中的一些拟议规则规定，将现有长期护理保险的截止日期追溯至法案通过的年份（纽约）。由于新的潜在立法，雇主正在考虑教育员工了解风险和保险水平，甚至州计划的替代方案。
算法分析的错误率
在2021年，澳大利亚政府同意向政府“ RobodeBT”计划的数十万受害者支付18亿美元。政府花了多年的时间在有缺陷的算法的基础上发出了福利欺诈指控（通常是破坏生命）。根据适用的法律，人们有权在每两周的低工资期间获得福利付款；该算法错误地认为薪金支付在更长的时间内均匀分布。参见，例如[65]和[79]有关损坏的简短摘要，以及[92]有关2023年发行的正式验尸。对缺陷算法的典型响应是要求分析算法。例如，[92，建议17.1]说：“应提供算法，以实现独立的专家审查”。O'Neil的2016年书《数学破坏武器》 [85]涵盖了许多决定的决定的例子O'Neil的2016年书《数学破坏武器》 [85]涵盖了许多决定
农业技术
农场每天在地面上产生数十万个数据点。借助人工智能，农民现在可以实时分析这些数据，例如天气状况、温度、用水量或土壤条件，以更好地为决策提供信息。农业正在迅速数字化，农业中的人工智能正在出现三大类别，即 (i) 农业机器人、(ii) 土壤和作物监测，以及 (iii) 预测分析。农民越来越多地使用传感器和土壤样本来收集数据。这些数据存储在农场管理系统中，以便更好地处理和分析。这些数据和其他相关数据的可用性为在农业中部署人工智能铺平了道路。本模块涵盖人工智能 (AI) 的基础知识。该模块概述了人工智能及其哲学。它涵盖了人工智能的基本原理：逻辑推理、在不确定性情况下的推理和机器学习。它展示了如何使用搜索来解决人工智能中的各种问题。涵盖了人工智能中的代理和不确定性等概念。
赛诺菲第二季度新闻稿
“2024 年，我们将延续强劲表现，第二季度实现两位数的全面销售增长。我们的新药研发管线也取得了重要进展，包括 Dupixent（用于治疗 COPD）、Kevzara（用于治疗儿童关节炎）和 ALTUVIIIO（用于治疗 A 型血友病）。随着欧盟批准用于治疗 COPD，Dupixent 成为首个获批用于治疗这种影响全球数十万患者的致残性疾病的生物药物。随着我们加快重点中后期研发管线，我们启动了多项新的 2 期和 3 期研究，这些研究将在未来造福患者。我们正按计划顺利推进，实现赛诺菲的战略重点，成为一家以发展为导向、以技术为驱动的生物制药公司，致力于服务患者并加速增长。在加速实现赛诺菲转型的推动下，我们上调了 2024 年每股收益预期。”