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World File Search System数字孪生
数字孪生 - 技术趋势
由于数字孪生集成了通过物联网传感器提供的实时数据，因此其应用存在多种用例。组织可以将该技术应用于其可销售产品，将其转变为互联产品，从而能够从设计阶段到向客户提供的服务执行产品生命周期管理 [1]。制造商还可以通过在生产过程中连接端到端流程来受益。数字孪生可以提供提供新产品即服务业务模式的能力。这样做还允许数字孪生从数据驱动的模拟模型转变为财务会计和规划工具。在企业架构的背景下，架构师可以为组织创建 EA 蓝图作为数字孪生。
数字孪生应用技术现状
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数字孪生 - 维也纳商业机构：
维也纳目前拥有约 9,000 家制造公司，员工超过 170,000 人。产品范围非常广泛，除了商品制造外，还包括采矿和采石、能源和供水、废水和废物处理、环境污染修复以及建筑业。总体而言，制造公司每年创造的总附加值约为 290 亿欧元，相当于维也纳附加值的近 33%。根据各种研究，维也纳在创新实力、对初创企业的全面支持以及对可持续性的高度关注方面得分特别高。维也纳还被评为顶级“智慧城市”。该城市还拥有有利于研究和技术发展的气候、与东部增长市场的地理和文化接近性、高质量的基础设施和教育体系，以及世界上最高的生活质量。凭借“维也纳 2030”战略，联邦首都将重点放在该市特别成功的领域，以应对未来几年的主要挑战——从气候变化到数字化。目标是在未来十年内在六个领域成为世界领先者，并开发特别强大的创新（“维也纳解决方案”）。维也纳的重点关注领域之一是“大城市的智能生产”。由于集成了高质量的数字解决方案并使用了最先进的生产技术，来自维也纳的制造公司被全世界视为现代生产技术的先驱。维也纳还在生产流程和产品的绿色化方面在国际上树立了新标准，从而确保了可出口的地区质量。数字孪生等新技术创造了机会，可以透明、安全地以维也纳质量实施新的商业模式和优化流程。数字孪生有可能为谨慎和高效地利用资源做出重大贡献。为了充分利用该地区的潜力，维也纳商务局充当了维也纳技术开发商的信息和合作平台。它将公司与来自商业、科学和城市管理的开发伙伴联系起来，并为维也纳公司提供有针对性的货币补贴和各种咨询和支持服务。本技术报告概述了维也纳“数字孪生”主题的广泛趋势和发展，并考虑到相关的专业知识和活动提供商。
征文数字孪生技术发展与...
北约科学技术组织应用车辆技术小组正在组织一场以“三军平台和系统的数字孪生技术开发与应用”为主题的研究研讨会。研讨会向北约国家以及三个“增强机会伙伴”国家澳大利亚、瑞典和芬兰以及日本开放，并被归类为“北约非机密，向澳大利亚、芬兰、日本和瑞典开放”。会议将于 2023 年秋季 AVT 小组商务会议周（2023 年 10 月 8 日至 13 日）期间在瑞典巴斯塔德举行。为期三天的研讨会计划发表约 30 篇论文，其中几篇将受邀发表。最终的研讨会论文集，包括论文、技术评估报告和/或演示文稿将在 STO 网站上发布：https://www.sto.nato.int。总体范围和会议目标
数字孪生技术与高等教育
数字孪生是物理世界中物体、系统或环境的虚拟复制品，例如人类心脏、汽车或拥挤的大学校园。它通常可以通过传感器的实时数据进行更新，无论物理对应物如何变化，它都会随之变化。这让观察者可以即时详细地监控其变化。数字孪生技术还可以运行模拟，预测物体或系统在未来各个时间点的变化，例如心脏可能衰竭、汽车可能撞车或校园基础设施可能崩溃的时刻，并预测哪些干预措施可以改变其进程。“我们可以在虚拟世界中复制物理世界，并预测将会发生什么，”信息技术科学家迈克尔·格里夫斯 (Michael Grieves) 说，他在一年多前的一次会议上介绍了数字孪生概念。
电主轴热特性数字孪生研究
上海理工大学机电工程学院，上海 200093 通讯作者，电子邮箱：fkg11@163.com 摘要 随着主轴转速的提高，发热成为高速电主轴的关键问题。为了获得电主轴的实际热行为，本文开发了热特性数字孪生系统。热特性数字孪生的原理是通过数据采集系统和修正模型映射和修正热边界条件来模拟机床的热行为。所提出的数字孪生系统包括数字孪生软件、数据采集系统和嵌入传感器的物理模型三个模块。数字孪生软件基于 Qt 使用 C++ 编程语言和 ANSYS 二次开发开发。提出热边界修正模型，利用数据采集系统测得的热关键点温度来修正发热和接触热阻。为了验证数字孪生系统的预测精度，在电主轴上进行了试验。实验结果表明，数字孪生系统预测精度大于95%，对提高热特性仿真与热优化的精度具有重要意义。 关键词 数字孪生·热特性·精度仿真·电主轴 1.引言 热行为预测在数控机床热优化中具有重要意义。电主轴是数控机床的核心，也是其主要热源。数控机床向超高速、超高精度方向发展的趋势，对电主轴热特性的精确分析提出了更严格的要求。影响主轴温度场和热变形准确预测的主要因素来自产热和接触热阻两个方面，在主轴工作过程中，产热和接触热阻都不是恒定的。由于主轴工作时伴随产热，引起热变形，使主轴零部件接触面间产生热应力，接触压力的变化使接触热阻和内部热源产热量也发生变化。为了提高热行为预测精度，热特性数字孪生成为模拟主轴单元温度场分布的最佳选择。数字孪生是指通过构建数字化虚拟实体与物理实体之间的映射关系，实现虚实映射。它将物理空间中的物理实体映射到数字空间，具有数据映射、分析决策、控制执行等功能。近年来，许多学者对数字孪生进行了卓有成效的研究工作，形成了成熟的理论体系。在理论方面，数字孪生的概念最早由Grieves教授[1]于2003年提出，随后NASA将该概念应用于阿波罗计划中的飞行器。Dmitry Kostenko等[2]研究了设备数字孪生在静态和动态领域的应用
数字孪生：定义与价值 - AIAA
周期时间缩短 10-75% [8] 可提高最终制造产品的质量，并加快迭代速度以响应客户反馈。支持产品版本评估，以确定哪些功能可提供最佳解决方案。数据分析有助于及时分析生成的大量数据，从而深入了解潜在的新产品和收入来源。通过尽早发现下游利益相关者的冲突（例如，减少不合格零件的维护审查委员会、单一来源（专业）供应商成本以及材料可用性/成本）来减少迭代 [9]。