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World File Search System数学模型
数学模型用于研究遗传变异的限制性核酸内切酶
它。因此，如果像mtDNA这样的圆形DNA具有m识别（限制）位点，则该酶在消化后将其分散成M段。限制位点的数量和位置随核苷酸序列而变化。相比，两个DNA序列的相似性越高，裂解模式越接近。因此，可以通过比较限制位点的位置来估计两个同源DNA之间的核苷酸取代的数量。同样，可以从两个或分类的DNA片段的比例中估算核苷酸取代的数量。Upholt（8）研究了这两个问题，但他的锻炼并不一般，似乎涉及一些错误。fur-hoverore，upholt不关注种群中DNA序列的异质性明显高度（5）。当研究紧密相关的物种之间的遗传差异时，有必要消除这种异质性的作用。本文的目的是开发一个更严格的DNA遗传差异数学模型，并提出了一种统计方法，用于分析限制酶研究的数据。在前四个部分中，我们要么假设人群中没有多态性，要么仅考虑一对生物（个体）之间的遗传差异。在第五部分中将删除无多态性的假设。
一个新的数学模型，用于改进基于拆分radix快速傅立叶变换算法
本文引入了一种新的加密方法，旨在通过使用分裂的radix傅立叶变换技术来改善加密过程，称为split-radix fast fast傅立叶变换（SRFFFT）。所提出的方法基于将FFT radix-2和radix-4算法拆分，以实现SRFFT两个阶段的提高信息保证。第一阶段在输入明文上使用SRFFT算法直接计算以产生密文，而第二阶段将反向的SRFFFT算法应用于Decipher。对几种类型的加密分析攻击，例如蛮力，自相关和字典攻击，进行了相对评估，SRFFFT评估的最终结果表明，在许多实用的加密应用中，SRFFFT在许多实用的加密应用中都是可取的，因为SRFFFT复杂性在SRFFFT的复杂性中随着分裂比较计算的范围而增加，从而消除了差异的范围，从而消除了隐性攻击的范围。
线性编程方法在构建优化分布式能量的数学模型中的应用
摘要：波兰经济面临着波兰能源未来的巨大挑战。当前的能源系统非常不具备，它消耗了巨大的资源，就像具有较高能源效率的国家一样，可以将其分配给低碳和可再生能源网络的发展。目前，波兰能源部门与煤炭单一文化有关，缺乏电力，整个传输系统已经过时。该解决方案可能是分配的能源，最终可以满足城市化地区和农村地区的能源供应，同时保证这些地区的可持续发展。为了面对更好地理解和解释如此复杂的现实的挑战，因此决定本文的研究框架将在该地区分发。本文的目的是确保在创新，生态学条件下使用当地能源对竞争区域能源开放的能源安全。当前，据信，分布式能量可以是解决常规能源运行问题的有效解决方案。
通过优化数学模型中的不同经济指标来生成配电系统中的替代电池分配方案
摘要：电池系统为配电系统 (EDS) 带来了技术和经济优势，因为它们可以方便地存储廉价可再生能源发电的剩余电量，以便在更方便的时候使用，并有助于调峰。由于电池成本高，需要进行技术和经济研究来评估它们在 EDS 中的正确分配。为了促进这一分析，本文提出了一个用于最佳电池分配 (OBA) 的随机数学模型，该模型可以通过优化两个不同的经济指标来指导：净现值 (NPV) 和内部收益率 (IRR)。考虑到光伏发电和负载的随机变化，评估了 EDS 中 OBA 的影响。使用 33 节点 IEEE 测试系统进行的测试表明，OBA 可改善电压曲线（峰值时约 1%）、降低峰值（31.17%）、提高光伏承载能力（18.8%）并降低成本（3.06%）。此外，研究发现，由于 IRR 指标固有考虑了现金流与投资之间的关系，因此与传统的 NPV 优化相比，IRR 指标得出的解决方案有所不同。因此，决策者可以使用 NPV 和基于 IRR 的分配方案来改善 EDS 的经济和技术运行。
开发和验证数学模型，以模拟人类对战场创伤的人类心血管和呼吸反应
在这种情况下增强医生的能力和能力的一种方法，并帮助他们进行连续的伤亡监测，分类和治疗，是依靠新兴的自主或半自治系统，例如基于人工智能和封闭式弹力控制系统的临床决策支持系统。8 - 20但是，要开发这种人工智能系统，我们必须根据成千上万的受试者的顺序有大量的临床或实验数据，这是不切实际的。另一种可行的解决方案是使用验证良好的，基于人类生理的合并模型来生成战场伤害和治疗解决方案的全面合成数据库，以反映资源有限的，延长的现场护理环境。这些模型需要重现与出血和气道妥协相关的人类生理学的关键方面，前两个战场伤害，并产生至关重要的数据，这些数据显示出与临床观察的定性和定量一致性。开发数学模型，以有效地重现人类对出血和气道妥协以及相关治疗的反应，我们必须考虑一种综合方法，该方法代表心血管和呼吸系统系统，并说明其耦合。21 - 25出血直接通过心脏动力学直接影响血液动力学，从而损害了流向肺部的血液，干扰了气体交换并降低了呼吸系统的功能。21,22同样，气道妥协直接影响通风，导致缺氧和高碳酸盐，进而对心血管系统的功能产生负面影响。23 - 25虽然已经开发了许多数学模型来代表心血管和呼吸系统，但26 - 41绝大多数代表心脏血管系统26 - 30或呼吸系统，或者呼吸系统，31 - 35，只有少数核算两者。36 - 44即使在这两个系统中，大多数人36 - 42也不能考虑出血和液体复苏的特征，因为它们没有间质液体室以补偿血液体积的变化，45
通过增强的温度依赖性数学模型评估巴西Foz doIgua≥的蚊子动力学和登革热传播
摘要登革热是一种公共卫生的关注，需要努力减轻其影响。我们的目的是研究关键参数温度依赖于登革热跨任务动力学的影响，该动力学是南巴西的三重边界市政当局，采用了由普通微分方程的系统组成的数学模型。调整后的模型模拟与观察到的数据一致。计算了有效的繁殖数，用于检测随着时间的流逝的登革热变化，并及时检测流行病的开始。此外，我们探讨了气候变化对登革热动力学的潜在影响。我们的发现表明，媒介种群动态，气候和发病率的重要性，有助于更深入地了解Foz do do do igua的登革热传播dy-namics，并为在其他城市中提供了优化干预策略的基础，并在其他城市中提高了我们预测和支持公共健康努力的能力，以控制公众的健康努力。关键字：登革热，arboviruses，气候，数学模型，流行病学模型，传染病
逻辑 - 基于身体的适应潜力的单个物理健康整体水平的定量评估的数学模型
摘要。本文提出了一个单个身体健康不可或缺的级别的模型，该模型允许其定量评估。根据人体的保护性自适应和补偿性反应作为健康的组成指标，提出了所提出模型的逻辑和数学合理性。介绍了对190个实际健康，非竞技的身体健康的积分水平的定量评估结果，并提出了使用开发模型获得的男女的年轻人。根据普遍接受的实践显示，提出的模型在6个级别上对受试者进行排名的可能性，包括原始功能状态而不是2个，该实践允许一种个性化，有理和差异化的方法来保留健康人的健康。
克隆进化的数学模型为高风险神经母细胞瘤提出了个性化的多模式治疗
简单总结：神经母细胞瘤是一种罕见的癌症，通常影响儿童。高风险患者的预期生存率不到 50%。原因之一是标准治疗方案缺乏精确性：一刀切的多模式治疗。本文介绍的研究旨在通过优化诱导化疗期间两种化疗药物（长春新碱和环磷酰胺）的使用来解决这一缺陷。诱导化疗是方案的一部分，可在手术切除前缩小原发肿瘤。我们结合了数学模型和优化算法，为具有不同初始肿瘤组成的虚拟患者群体确定最佳化疗方案。我们的研究结果揭示了利用具有不同疗效水平的一对药物的新策略，为个性化诱导化疗提供了平台，并为利用靶向疗法、多区域测序、液体活检和现代计算方法来改善当今的多模式治疗的个性化治疗奠定了基础。
克隆进化的数学模型提出了针对高危神经母细胞瘤的个性化多模式治疗
简单总结：神经母细胞瘤是一种罕见的癌症，通常影响儿童。高风险患者的预期生存率不到 50%。原因之一是标准治疗方案缺乏精确性：一刀切的多模式治疗。本文介绍的研究旨在通过优化诱导化疗期间两种化疗药物（长春新碱和环磷酰胺）的使用来解决这一缺陷。诱导化疗是方案的一部分，可在手术切除前缩小原发肿瘤。我们结合了数学模型和优化算法，为具有不同初始肿瘤组成的虚拟患者群体确定最佳化疗方案。我们的研究结果揭示了利用具有不同疗效水平的一对药物的新策略，为个性化诱导化疗提供了平台，并为利用靶向疗法、多区域测序、液体活检和现代计算方法来改善当今的多模式治疗的个性化治疗奠定了基础。
服用抗糖尿病药物的糖尿病种群中饮酒的新数学模型：一种最佳控制方法
Romain Mathieu，Olivier Briat，Philippe Gyan，Jean-Michel Vinassa。在电荷方案和温度的几个参数下，快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响的比较。应用能量，2021，283，pp.116344。10.1016/j.apenergy.2020.116344。hal- 04087500